ai-tutor
無料AI 初学者导师。抓取 AI 大厂最新博客(Anthropic/OpenAI/Cursor),提炼成结构化深度精读笔记,直接存入 CherryStudio 笔记目录。笔记包含术语百科、核心原理解析(含关键图表)、学习重点、知识关联和行业简报。调用方式:/ai-tutor(默认 Anthropic),/ai-tutor openai,/ai-tutor cursor。
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把任意学习材料(讲义/笔记/教材/PDF/PPT/Markdown/网页/转写稿)做成一个单文件、 可离线打开、可反复刷的 HTML 互动习题库:5 种题型(单选/多选/判断/填空/闪卡)、 即时判分 + 解析、按单元/题型筛选、错题本快照、进度本地保存、中英双语一键切换。
当用户说"做习题库 / 刷题网页 / 把笔记做成练习题 / 互动题库 / 错题本 / 期末练习题 / generate a quiz / make a practice quiz / turn notes into flashcards"时触发。
区别于 cheatsheet-generator(把材料压成一张速查表)——本 skill 产出的是可作答、 可反复练的题库。
インストールする前に、エージェントに与えられる指示の中身を確認できます。
把任意学习材料变成一个 自包含、可离线打开、可反复刷 的 HTML 习题库。最终产物
是 一个 .html 文件:双击即用、零依赖、进度存在浏览器本地、可发给同学或丢进
网盘。适用于备考、刷题、记忆类自学。
${CLAUDE_SKILL_DIR}/templates/quiz_template.html(完整引擎,5 个占位符)${CLAUDE_SKILL_DIR}/examples/demo.html(5 种题型 + 中英双语,先打开它看成品)${CLAUDE_SKILL_DIR}/scripts/(仅在处理 PPT 导出 PDF 时才需要,见 Phase 2)cheatsheet-generator(同样"材料 → 复习产物",但产出 LaTeX 速查表)技能目录是 ${CLAUDE_SKILL_DIR}。工作目录默认当前目录,除非 $ARGUMENTS 指定路径。
按顺序执行下面四个阶段。
**/*.{pdf,pptx,md,txt,docx,ipynb,html} 和图片
**/*.{png,jpg,jpeg}。也接受用户直接粘贴的文本 / 一个网址。groups):按章节 / 周 / 主题,默认一章一组。type:"official",来自材料原文)
vs "自拟练习题"(type:"practice")的比例。默认:原文里的例题全收 + 每组补
4-6 道练习题。kind,可混用):单选 single / 多选 multi / 判断 tf /
填空 fill / 闪卡 flash。默认以单选为主,按材料性质点缀其它题型
(概念记忆→闪卡,定义→填空,"对错辨析"→判断,多个正确项→多选)。zh/en)。模板本身支持运行时一键切换,且题目
文本字段可写成 {zh, en} 双语;先问清是否要双语出题(双语出题工作量更大)。目标:拿到可靠的文本,并尽量保留出处(页码/章节)以便每题标 source。按材料
类型选路径,绝大多数材料用不到去动画那一步:
pdftotext -layout file.pdf out.txt(macOS 自带 / poppler)。python "${CLAUDE_SKILL_DIR}/scripts/dedup_pdf.py" --glob "week*/module*.pdf" # 去动画 build,保留最后一帧
python "${CLAUDE_SKILL_DIR}/scripts/extract_text.py" --glob "week*/*_dedup.pdf" --out _module_text # 逐页抽文本,带 PAGE N 标记
这两个脚本依赖 pymupdf(pip install pymupdf)。装不上不要卡住:退回到
pdftotext 或直接 Read PDF 即可,只是页码引用会粗一些。读完所有要用到的内容再出题——出题只能基于真正读到的文本,source 的页码/章节
必须来自材料本身,绝不臆造。
题目 schema 见模板顶部注释。所有题型共有:id / group / source / type /
kind / question / explanation;各题型附加字段:
| kind | 附加字段 | 判分 |
|---|---|---|
single | options[], correct(索引) | 选项 == correct |
tf | correct(0/1);options 可省→默认 正确/False | 同单选 |
multi | options[], correct([索引…]) | 选中集合 == correct 集合(提交制) |
fill | answer(字符串 或 可接受变体数组) | 忽略大小写/空格匹配任一变体 |
flash | back(答案面) | 自评:会/不会(不会→进错题本) |
文本字段(question/explanation/options/back/label/title)都支持
纯字符串(中英共用)或 {zh, en} 双语对象。题干可含内联 HTML
(<code>/<pre>/<strong>),计算题可在解析里用 <pre> 写分步推导。
出题准则:
source 写明出处页码或章节
(如 "Ch.3 p.42" / "M2 课件 P13")——这是题库可信度的锚。source 写 "练习题"。explanation 里逐项点破每个错误选项
错在哪,而不只是说正确答案。id 以组前缀编号(u1-1、u1-2…),group 必须能在 CONFIG.groups 找到。出完题后,逐题回到原文核对,再交付:
official 题的答案/选项确实出自所标 source;标不出处的题改成
practice 或删掉,绝不挂"官方"标签。correct / answer / back 与材料一致,解析里没有与原文矛盾的断言。${CLAUDE_SKILL_DIR}/templates/quiz_template.html,替换 5 个占位符:
{{TITLE}} — <title> 用的纯文本标题。{{STORAGE_KEY}} — 唯一 localStorage key,建议 "<课程代号>-quiz-v1";
以后想强制清空所有人进度就把 -vN 递增。{{DEFAULT_LANG}} — "zh" 或 "en"。{{TITLE_JSON}} / {{SUBTITLE_JSON}} — 标题/副标题,写成 "..." 或
{zh:"...", en:"..."}(注意这里是 JS 字面量,不是字符串占位)。{{GROUPS}} — CONFIG.groups 数组项,按顺序:
{key:"u1", label:{zh:"第1章",en:"Unit 1"}}, …。{{QUESTIONS}} — Phase 3 的全部题目对象,逗号分隔。examples/demo.html 的填法(它就是模板填好的成品)。<script> 用 node --check 验语法(占位符没转义/引号没闭合会在这里暴雷);question.group 都能在 CONFIG.groups 找到 key;每个 correct
是合法索引;id 全局唯一。Quiz.html。Quiz.html 用任意浏览器打开即可,纯前端、不联网、不收集数据,
答题进度只存在你自己浏览器的 localStorage。.html 文件发给别人 / 丢网盘;或推到 GitHub Pages /
任意静态托管,发链接即可。每个人的进度互相独立。单文件零依赖离线、移动端自适应;中英一键切换(记住选择);5 种题型即时判分 + 解析;
按单元/题型/错题本筛选并显示题数;统计条(已答/正确/错误/正确率);进度
localStorage 自动保存;错题本快照(把当前错题存成命名集合,单独刷、重做、删除,
与主进度互不干扰);导出错题为纯文本;键盘快捷键(1-5 选项、Enter 提交/翻面、
←/→ 翻题)。
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概要と使いどころ
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标书文档分析与评估。当用户上传招标文件(.pdf/.docx/.doc/.xlsx)或明确要求「分析标书」「评估投标」「检查合规性」「标书评分」「废标风险」「技术方案评估」时使用。支持解析、评分计算、合规检查、废标风险识别,自动生成 Markdown 报告。版本 3.0
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投标书模板填充引擎。当用户明确要求「填模板」「写标书」「出标书」「生成投标文件」「标书填充」「套模板」「做标书」,或提供了脱敏 DOCX 模板需要填充时使用。扫描模板中的占位符和虚拟文本,提取招标信息、收集投标人数据、构建替换映射、执行填充,输出可直接提交的成品标书。覆盖商务标+技术标+报价书全部章节。
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This skill should be used when the user asks to "优化简历", "resume optimization", "简历诊断", "tailor resume to JD", "改简历", "resume review", "简历优化助手", or when the user mentions "校招", "社招", "ATS", "JD匹配", "Word批注", shares a .docx resume path alongside a job description, or wants to match their resume to a specific job posting. Also triggers on "resume expert", "HR feedback", "interview prep with resume".
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Full lifecycle expense reimbursement: single invoice intake and staging, batch aggregation to generate reimbursement drafts, approval workflow, ledger and dashboard. Trigger when user mentions reimbursement, expenses, invoices, travel reimbursement, approval workflow, or needs to organize / verify / approve expense records. Also applies when user needs to enter invoices, view reimbursement dashboards, ledgers, or compliance checks.
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面试复盘 skill(求职者视角)。把一次已结束的面试,从「文字记录」沉淀成结构化复盘:逐题诊断 + 5 维评分 + 更优回答范本 + 下一场准备清单,最终产出一份飞书复盘文档。当用户说"面试复盘"、"复盘一下面试"、"刚面完 XX 帮我盘下"、"这场面试哪答崩了"、"面试问答记录帮我分析"时触发。区别于 resume-optimizer / cv-expert(面试前优化简历),本 skill 处理「面完之后」。
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