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ai-output-fact-checker

当拿到一段 AI 回答、准备直接复制去用之前使用。把回答拆成可检验的声明(链接、库名与版本、论文 DOI、命令行参数、API 名、数字、引文),按"用错了会炸多大"排序,为每条配一条最直接的核验路径;产出声明台账、核验计划和"现在可以用 / 必须先核实"两栏。

专门防住引用了不存在的库、论文或命令这种直接复制就会出事的情况;包名存在不等于可信(幻觉出的名字可能已被人抢注),DOI 能解析也要标题对得上。不替使用者背书,核不了就写核不了。

与 ai-answer-triage 的区别:那边只分级、定先查哪几条,这里逐条给核验路径;要判断一整段 AI 代码能不能跑,用 ai-code-onboarding-checklist。

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含まれるファイル(1)

  • SKILL.md11.0 KB

SKILL.md(原文)

インストールする前に、エージェントに与えられる指示の中身を確認できます。

ai-output-fact-checker

Purpose

当用户已经拿到一段 AI 回答,但不确定哪些内容能直接用、哪些必须先核实时,使用这个 skill。

它解决的是事实核验与风险分流,不是内容润色,也不是替用户背书。

Use when

适用于:

  • 回答里包含链接、论文、库名、版本号、命令、配置名、政策说法、数字、日期、兼容性声明。
  • 用户准备复制命令、安装依赖、引用资料、据此做决策。
  • 用户明确要求“帮我检查这段 AI 回答靠不靠谱”。

不适用于:

  • 纯主观审美或价值判断。
  • 需要访问私有系统、内网、付费数据库,而当前拿不到权限。
  • 用户真正需要的是“把需求补全后再去问 AI”——那更接近 prompt-brief-builder。
  • 用户只想知道先查哪几条、每类怎么处置,不需要逐条核验路径——用 ai-answer-triage,它分完级会把要核的几条交回这里。
  • 要判断的是一整段 AI 写的代码能不能信、能不能跑——用 ai-code-onboarding-checklist;代码里引用的包名、API、版本号这些声明仍可以拿回这里逐条核。

Inputs

尽量收齐以下输入;缺项时要明确标注不确定性,而不是擅自补全:

  1. AI 原回答(必需)
  2. 原始问题或任务目标(强烈建议)
  3. 执行环境(可选)
    • 操作系统 / shell
    • 编程语言与版本
    • 包管理器(pip / npm / cargo / etc.)
    • 目标地区或政策适用范围
  4. 核验边界(可选)
    • 只做离线审阅
    • 可以联网查公开资料
    • 可以运行只读/无副作用的本地检查

Deliverable

输出由三部分组成:

1) Claim Ledger

用统一表格列出可检验声明:

ID声明类型风险核验方式状态证据/备注
C1requests 2.32 支持某接口package-version高查官方文档或 registry待现场核验需要联网

状态只用以下集合,避免自造话术:

  • 已核实:找到直接证据且与声明一致
  • 已证伪:找到直接证据且与声明冲突
  • 待现场核验:理论上可验证,但当前缺工具/权限/联网
  • 不可直接核验:表述过泛、无明确对象、或本质上是观点
  • 非事实声明:建议、偏好、措辞,不做真假裁定

2) Verification Plan

按风险和行动顺序给出 3 档处置:

  • 先拦住:复制就可能出事故的项(命令、删除/迁移、依赖安装、政策/合规断言)
  • 尽快核实:会影响方案选型或引用可信度的项(版本兼容、论文/DOI、发布日期、性能数字)
  • 可后核实:背景解释、延伸阅读、低风险补充信息

3) Safe-to-use Summary

最后只回答三件事:

  1. 哪些部分现在可以继续用
  2. 哪些部分必须先核实再用
  3. 如果用户赶时间,最小核验路径是什么

Procedure

Step 1. 先拆声明,不先下结论

把原回答拆成最小可检验单元。优先抓这些:

  • URL / 域名 / 文档页面
  • 包名 + 版本号
  • 论文标题 / DOI / arXiv 编号
  • CLI 命令、参数、环境变量、配置键
  • API 名、函数名、类名、返回字段
  • 日期、数字、价格、配额、限制
  • “支持 / 不支持 / 默认 / 已废弃 / 推荐”这类兼容性与政策断言

不要把一大段混成一条;也不要把纯建议硬拆成事实。

Step 2. 给每条声明分型

优先使用下面这套类型,方便不同 Agent 复用:

  • url:链接、页面是否存在、是否指向对应内容
  • package-version:包/版本是否存在,发布时间与兼容说明是否匹配
  • paper-id:DOI、arXiv、ISBN、标准号
  • command-line:命令、flag、子命令、退出条件
  • api-surface:函数、类、参数、字段、HTTP 端点
  • policy-or-limit:配额、价格、字符限制、速率限制、地区政策
  • numeric-claim:性能、耗时、容量、阈值、默认值
  • quote-or-summary:是否准确转述原文
  • opinion:主观看法,不做真假裁定

Step 3. 风险排序

按“用户复制后会不会直接翻车”排序,而不是按学术洁癖排序:

高风险

  • 会执行的命令
  • 会安装或升级的依赖
  • 会迁移、删除、覆盖配置的建议
  • 合规/政策/价格/额度断言
  • 引用不存在的论文、库、接口

中风险

  • 性能数字、发布日期、默认配置
  • 兼容性矩阵
  • 文档总结是否准确

低风险

  • 历史背景、概念类补充、非关键延伸阅读

Step 4. 选最直接的核验路径

遵循“优先原始来源,优先确定性检查,优先低副作用”的顺序:

  1. 官方文档 / 官方 registry / 官方论文页
  2. 命令 --help、-h、--version、只读查询
  3. 包管理器公开元数据
  4. 标准文献索引与 DOI 解析
  5. 次级资料(博客、问答、第三方教程)

如果只能看到二手说法,状态最多写“待现场核验”,不要装作“已核实”。

Step 5. 诚实输出剩余不确定性

遇到以下情况必须直说:

  • 没联网
  • 没权限访问目标系统
  • 缺少执行环境
  • 声明本身太含糊,无法唯一核验
  • 回答把多个断言揉在一起,证据无法一一对应

Deterministic checks by claim type

下面给主流 Agent 一个通用核验框架;能自动查的查,查不了就明确降级。

url

  • 检查 URL 结构是否合法
  • 如可联网,检查是否可访问、是否重定向到无关页面
  • 核对页面标题/关键段落是否支持声明

package-version

  • 核对包名是否存在
  • 存在不等于可信:AI 幻觉出的包名可能已被别人抢先注册。在 registry 的页面或元数据里再看四样:首次发布时间、源码仓库链接(且仓库确实对应这个包)、维护者、下载量或被依赖数。首发只有几周、没有仓库或仓库对不上、下载量与"常用库"的说法明显不相称时,不记已核实:元数据与声明冲突(回答把它当成熟的常用库)记已证伪,备注"疑似抢注";看不出冲突但也找不到仓库和维护者,记待现场核验。两种都放进"先拦住",下一步是去该领域的官方文档确认正确的包名
  • 核对指定版本是否真实发布
  • 核对发布日期是否与声明一致
  • 如声明兼容性,优先查 changelog / release notes / docs

paper-id

  • DOI 是否可解析
  • arXiv 编号是否存在且标题匹配
  • DOI 解析出的标题必须与引文标题一致(大小写、标点、副标题分隔符的差异可以放宽),另外作者或年份至少再对上一项,才记已核实;标题对不上时,哪怕作者和年份都对(同一作者同年的另一篇),也记已证伪,备注"DOI 指向另一篇"

command-line

  • 先拆出程序名、子命令、flag、位置参数
  • 如可本地只读验证,检查 help 文本是否存在对应 flag
  • 明确区分“语法存在”与“执行结果正确”

api-surface

  • 查官方 API 文档、类型定义、示例响应
  • 区分“有这个字段”与“默认一定返回这个字段”
  • 版本相关 API 必须带版本上下文

policy-or-limit

  • 查官方政策页、价格页、产品限制文档
  • 这类信息易变,输出中要带核对日期
  • 找不到官方来源时,最多写“待现场核验”

numeric-claim

  • 要求数字带对象、单位、条件
  • 缺单位或前提时,先降级为不可直接核验
  • 若数字来自基准测试,记录测试环境与样本范围

quote-or-summary

  • 找原文
  • 用“原句/原段 → AI 转述 → 是否偏移”的形式对照
  • 如 AI 把限定条件吞掉,要标成高风险误导

Output template

## Claim Ledger
| ID | 声明 | 类型 | 风险 | 核验方式 | 状态 | 证据/备注 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| C1 |  |  |  |  |  |  |

## 先拦住
- 

## 尽快核实
- 

## 可后核实
- 

## 现在可以继续用的部分
- 

## 必须先核实的部分
- 

## 最小核验路径
1. 
2. 
3. 

Quality bar

完成稿至少满足:

  • 没把观点冒充成事实核验结论
  • 没把“没查”写成“没问题”
  • 每条高风险声明都有明确下一步核验动作
  • 所有“已核实/已证伪”都能指向具体证据
  • 如果引用易变事实,写明核对日期

Boundaries

  • 不编造不存在的官方来源。
  • 不凭语气判断“像真的”就放行。
  • 不把“命令能解析”误写成“命令安全可执行”。
  • 不替用户执行高风险操作;如需运行有副作用命令,先让用户确认。
  • 不因为一个点是真的,就给整段回答盖“整体可靠”章。

Example triggers

  • “帮我核查这段 AI 回答里哪些能直接信。”
  • “这份 AI 给的安装步骤有没有瞎编命令或版本?”
  • “把这段回答拆成要验证的声明,按风险排序。”
  • “它引用了论文和文档,帮我列一个核验清单。”

Handoff note for other agents

如果当前 Agent 没有联网或执行能力,也能先完成:

  1. 声明抽取
  2. 风险排序
  3. 核验路径设计
  4. 明确标出哪些项必须交给有工具/权限的后续 Agent 或人来完成

这能保证 skill 在不同 Agent 环境下都可用,只是“已核实”的覆盖率会不同。

变更记录 / Changelog

版本日期变更类型
0.1.12026-09-26台账示例的状态与类型改回固定词表(待现场核验、package-version);DOI 规则改成标题必须一致再加作者或年份一项,标题不符记已证伪,堵住"同一作者同年另一篇"的错配;包名一节补"存在不等于可信",查首发时间、源码仓库、维护者、下载量,疑似抢注不记已核实;与 ai-answer-triage、ai-code-onboarding-checklist 互相点名patch
0.1.02026-08-30初始版本minor

レビュー

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