当学生说"Common App 活动栏写不下"、"这段活动描述超字数了"、"帮我把这几条压到限制内"时使用。先按官方申请表核对当季字符限额,再逐条检查;一次把所有条目量完并直接给出压缩版,只在需要砍掉实质内容时才用选择题问该保哪部分。每改一版都用工具重新数一遍字符,绝不凭感觉说"这样应该够了"。只压缩,不代写空白。
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当题面已经干净、但不知道该调用哪条物理定律,或者用了定律却说不清它在这里凭什么成立时使用。把问题拆成已知量、未知量、约束三栏,为每一条给定条件追出它背后的定律,并强制写明该定律在本题的适用条件;每条假设标出它近似掉了哪段物理;用未知数与独立方程的计数判断问题定不定得下来。检出凭空补进来的量和"用了定律但没写条件"的条目。
不列出解、不推导、不给数值答案。
インストールする前に、エージェントに与えられる指示の中身を確認できます。
把一份干净题面变成一份定律台账:每条条件对应哪条定律,那条定律在这里凭什么成立, 它一旦不成立先毁掉哪个结论。
它止步于"可以开始解了"。列方程组、化简、求解都由使用者本人做—— 这一步正是物理训练里最不该被代替的部分。
不适用于 / Not for:
competition-scenario-extractorphysics-mechanism-decomposerproblem-representation-scoutconcept-to-formula-deriver(会被评分的推导由本人写)modeling-problem-reading-coach;本 skill 只处理要追定律与适用条件的物理题面| 输入 | 必填 | 说明 |
|---|---|---|
| 干净题面 | 是 | 最好是 competition-scenario-extractor 的产物;否则至少要有给定量和要求的产物 |
| 要求的产物 | 是 | 求什么量、在哪个时刻、相对什么参考系 |
| 使用者已有的思路 | 否 | 有的话按它检查,比从零开始更有用 |
| 栏 | 判断问题 | 常见错分 |
|---|---|---|
| 已知量 | 题面直接给了数或函数形式 | 把"可以查到的常数"当已知而不标【标准值】 |
| 未知量 | 要求的量,加上所有中间量 | 约束力(绳张力、支持力、摩擦力)是未知量,最常被漏掉 |
| 约束 | 限制了状态之间关系的等式或不等式 | 只写了运动学约束,漏了"保持接触"这种会在某一刻失效的约束 |
每个量给稳定 ID,写清属于哪个物体、哪个时刻、相对哪个参考系。
"速度 v"不是合格条目,"小球在离开斜面瞬间相对地面的速度 v₁"才是。
对 N 个质点的三维系统:
位形自由度 = 3N − (完整约束个数)
刚体在三维是 6 个自由度,在平面是 3 个。
完整约束与非完整约束要分开数。 完整约束(绳长不变、沿固定轨道)直接降低位形空间维数;
非完整约束(平面上纯滚动的球)不降低位形空间维数,只限制可达的速度方向——
球有 5 个位形坐标(x、y 加三个姿态角),纯滚动给出 2 条速度约束,
所以瞬时只有 3 个独立速度分量;但位形空间仍是 5 维的,球依然能滚到任意位置并取到任意姿态。
把非完整约束当完整约束去减,自由度会数少。
这是本 skill 的核心产物。 每条要用的定律占一行,四格全部必填:
| 定律 | 用在哪一步 / 哪个阶段 | 本题为什么满足它的条件 | 条件被破坏时先失效的结论 |
|---|
第三格写不出来,就说明这一步还没想清楚,不要往下推。
适用条件查 _shared/law-applicability-table.md。几个必须点名的高频项:
F = ma:质量必须恒定。变质量系统要回到 F_ext = dp/dt 并单独处理被抛出或
并入的物质带走/带来的动量。假设与定律不同:定律有适用条件,假设是主动选择的近似。每条写四格:
| 假设 | 近似掉了什么物理 | 作用域(哪个阶段 / 哪个量) | 失效后果(结论会怎么变) |
|---|
区分四类,不要混在一起(沿用 modeling-assumption-builder 的分法):
a ≡ dv/dt 这种,没有物理内容g = 9.8 还是 10,属于精度选择关掉的机制与破坏判据查 _shared/idealization-catalog.md。
独立方程个数 = Σ(每个物体在每个独立方向的动力学方程)
+ (约束方程个数)
+ (守恒律提供的首次积分,若与上面不重复)
守恒律不是额外信息,它是动力学方程的首次积分。 已经写了牛顿方程又加一条能量守恒, 在无耗散情形下是同一条信息的两种写法,不能当两个独立方程数。
对照未知量个数:
| 情形 | 判断 | 该做什么 |
|---|---|---|
| 方程 = 未知 | 定得下来 | 交接给使用者求解 |
| 方程 < 未知 | 欠定 | 逐条列出缺什么。不要用"合理假设"补,回 competition-scenario-extractor |
| 方程 > 未知 | 超定 | 查清是冗余(可用于验算,好事)还是矛盾(材料有问题,必须解决) |
检查一:凭空补进来的量。 定律台账和约束里出现的每一个符号, 必须能在已知量或未知量台账里找到。找不到的就是凭空多出来的。
有执行能力时,把台账写成 dimcheck.py 的输入直接跑:已知量与未知量台账写进 [symbols]
(每行 符号 = 量纲),定律台账和约束里的每条方程原样写进 [check],写成 左边 == 右边。
脚本会逐条列出没在 [symbols] 里声明的符号(报 符号 … 没有在 [symbols] 里声明量纲),正好是这项检查:
python3 ../_shared/scripts/dimcheck.py ledger.dim
检查二:用了定律但没写条件。 逐行扫定律台账,第三格为空或写了 "显然""通常这样""题目就是这个意思"的,一律打回。
检查三:量纲。 每条约束方程、每条守恒式,两边量纲必须相同;
三角函数、指数、对数的宗量必须无量纲。同样交给 dimcheck.py:检查一写进 [check] 的
左边 == 右边 会逐条比较两边量纲,一边是 0 的方程只查另一边是否自洽。方程要写 ==:
写成 左边 = 右边 时,若左边是一个没声明过的名字,这一行会被当成给新名字下定义,不比较两边。
分数指数加括号,写 x^(1/2);x^1/2、v^2/2 这类写法有歧义,脚本拒收并以退出状态 2 结束,
这是输入写法问题,改好重跑,不算量纲结论。退出状态 1 才表示有不一致或有没声明的符号。
结尾只写三样:
不写方程组,不化简,不给数。
## 三栏
| ID | 类别(已知/未知/约束) | 符号 | 含义(物体·时刻·参考系) | 单位 / 量纲 | 来源 |
## 自由度
- 位形自由度:<数法>
- 完整约束 <n> 条 / 非完整约束 <m> 条
## 定律台账
| 定律 | 用在哪一步 | 本题为什么满足条件 | 条件破坏时先失效什么 |
## 假设台账
| 假设 | 近似掉了什么 | 作用域 | 失效后果 |
## 计数
- 未知量 <N> 个,独立方程 <M> 个 → 定得下来 / 欠定 / 超定
- 若欠定:缺 <逐条>
## 三项检查
- 凭空补进来的量:<有/无,逐条>;脚本已跑 / 人工检查 / 未执行
- 缺适用条件的定律:<逐条>
- 量纲:<结果>
## 下一步
- 建议的入手方程与结构性理由
- 需要分阶段处理的地方
- 解出后用什么检查
交出前闭环检查:定律台账每行四格都满;每个符号都能在三栏里找到; 计数结论与缺口清单一致。任何一项没过,先补。
_shared/ 文档;law-applicability-table.md 按小节读,不整份展开../_shared/law-applicability-table.md — 定律适用条件(第 3 步核心)../_shared/idealization-catalog.md — 假设关掉了什么、何时失效(第 4 步)../_shared/physics-evidence-contract.md — 状态标签与诚信边界../_shared/scripts/dimcheck.py — 第 6 步的检查一与检查三| 版本 | 日期 | 变更 | 类型 |
|---|---|---|---|
| 0.1.1 | 2026-09-26 | 第 6 步按修好的 dimcheck.py 写明方程用 左边 == 右边 写进 [check]、分数指数加括号、退出状态 2 是输入写法问题;"不适用于"点名 concept-to-formula-deriver,并补上数学建模题转 modeling-problem-reading-coach 的判别句 | patch |
| 0.1.0 | 2026-08-30 | 初始草稿:三栏分离、自由度计数、定律台账、假设台账、未知与方程计数、三项确定性检查 | minor |
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概要と使いどころ
当学生说"Common App 活动栏写不下"、"这段活动描述超字数了"、"帮我把这几条压到限制内"时使用。先按官方申请表核对当季字符限额,再逐条检查;一次把所有条目量完并直接给出压缩版,只在需要砍掉实质内容时才用选择题问该保哪部分。每改一版都用工具重新数一遍字符,绝不凭感觉说"这样应该够了"。只压缩,不代写空白。
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当学生说"我参加过一些活动但没整理过"、"帮我把经历录进去"、"我的活动档案是空的"时使用。让学生一口气把记得的活动说出来,直接把这段话拆成结构化的长期事项(角色、组织、起止时间、做了什么、结果、级别),说不清的字段留空标"待补"而不是编,再用一张选择题卡把级别判定与是否重复这类关键项一次问完,然后提案入库。只记录学生真正说出口的内容,级别按事实判定,绝不往高了写。
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当学生问"招生官会怎么看我的档案"、"我的背景还差什么"、"帮我评估一下现在的申请竞争力"时使用。以顶尖大学招生官的视角通读学生的档案、长期活动与已写下的反思,不问任何前置问题直接产出一份指名道姓的坦诚点评:这份材料的亮点、招生官真实的解读方式、明显的短板与空白、以及接下来最值得做的一到两件事。只读不写,不修改学生的任何数据,也不代写任何申请材料。
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当使用者说"帮我填词"、"按这个字数模板写歌词"、"用多Agent对抗式写词"、"这首副歌帮我想几句"时使用,前提是字数骨架和这首歌写什么都已经有了;只有主题、还没定写什么时先用 lyric-concept-builder。拿一份字数骨架和意象系统,派三个 sonnet 子代理按不同路子并行独立起草(场景派 / 口语派 / 意象派),再派一个红队子代理逐句挑毛病,主 Agent 按句裁决拼稿,最后统一辙口与意象。收敛判据卡死:字数用 lyric-doctor 的脚本对模板数、每段同辙、hook 不含陈词、主歌二对主歌一有推进。不抄现有歌词,不替使用者决定这首歌要说什么。
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当想知道一段 AI 回答"哪些能直接用、哪些必须先验证、哪些只能当建议"时使用。按声明类型分四级——低风险草稿材料、观点与策略建议、可查证的事实声明、会改变状态的可执行指令——每级配一句默认处置动作;再按影响半径排序,给出最小的下一步检查。可执行类一律标"不能直接执行;先做代码审阅/沙箱测试/回滚准备",其中破坏性或提权的命令排在最前。教的是一套可复用的复查习惯,不是替使用者把所有内容都核实一遍:本 skill 只分级、排序、定处置,要逐条核实走 ai-output-fact-checker,整段代码要做入库体检走 ai-code-onboarding-checklist。
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当拿到一段 AI 生成的代码,还没决定要不要信、要不要跑、要不要往上继续加东西时使用。先做一遍客观体检:行数与嵌套深度、有没有测试、有没有硬编码密钥或遗留 TODO、依赖是不是真实存在、有没有危险调用(eval/exec、shell=True、递归删除、反序列化、提权、外发网络,按正文给的 grep 模式逐类查);再给风险评级和下一步动作。老实写明它查不了算法正确性——体检通过不等于代码是对的。回答里文字、事实和代码混在一起时先用 ai-answer-triage 分级;只审相对已有代码的一份改动用 ai-diff-review-protocol。
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