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文章解读助手。对用户提供的文章(URL、Markdown、PDF、粘贴文本)进行结构化解读,输出包含总览、关键要点、个人启发、批判性思考和延伸思考的 Markdown 报告。触发词:文章解读、解读文章、帮我解读、读一下这篇、分析这篇文章、article interpretation。

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含まれるファイル(1)

  • SKILL.md4.0 KB

SKILL.md(原文)

インストールする前に、エージェントに与えられる指示の中身を確認できます。

文章解读助手

适用场景

用户提供一篇文章(支持 URL、Markdown 文件路径、PDF、或直接粘贴的文本),希望获得结构化的深度解读报告。

输入处理

  1. URL:使用 WebFetch 或 dokobot 抓取正文内容;如果是微信公众号链接,优先使用 wechat-article-extractor skill。
  2. 本地文件:使用 Read 工具读取 Markdown/TXT;PDF 文件使用 Read 工具(支持 PDF)或 opendataloader-pdf skill。
  3. 粘贴文本:直接使用用户消息中的文本。

输出格式

输出一份 Markdown 文件,结构如下:

# 文章解读:《{文章标题}》

> 来源:{来源链接或说明}  
> 解读时间:{当前日期}

---

## 一句话总览

{用一句话概括文章核心观点或结论,不超过 50 字}

---

## 关键要点

{分条目提炼文章中最重要的信息点,每条 1-3 句话,通常 4-8 条}

- **要点1**:……
- **要点2**:……
- **要点3**:……
- ……

---

## 对我的启发

{至少 3 条,围绕以下视角展开:}
- 一线大厂 Agent 工程师的实践视角
- 端到端提效:如何用文章中的方法/技术缩短从需求到交付的链路
- 新应用场景挖掘:文章揭示了哪些可以被 Agent/AI 解决的新场景
- 企业级 Skills 和知识库:对 Skills 设计、知识管理、团队协作的启示

每条启发需要结合文章具体内容,说明"是什么 → 为什么重要 → 怎么用"。

- **启发1**:……
- **启发2**:……
- **启发3**:……
- ……

---

## 批判性思考

{指出文章中可能存疑、论证不充分、或需要进一步验证的内容,通常 2-4 条}

- ……
- ……

---

## 延伸思考

{基于文章内容,提出几条值得进一步探索的问题或方向,通常 2-4 条}

- ……
- ……

执行步骤

  1. 获取文章内容:根据输入类型(URL / 文件路径 / 粘贴文本)获取全文。
  2. 通读理解:识别文章主题、核心论点、支撑论据、结论。
  3. 撰写解读报告:按上述模板逐节填写,确保:
    • 总览精炼(一句话,不超过 50 字)
    • 关键要点覆盖文章主干信息,不遗漏重要细节
    • 启发部分必须结合用户关注方向(Agent 工程、端到端提效、新场景、企业级 Skills/知识库),不泛泛而谈
    • 批判性思考需要有具体依据,不是为了批判而批判
    • 延伸思考要有探索价值,指向可行动的方向
  4. 保存输出:将报告保存为 Markdown 文件到 outputs 目录,文件名格式 解读-{文章标题简写}.md。

质量标准

  • 总览一句话要有信息量,避免"本文介绍了……"这种空泛句式
  • 关键要点必须是文章的"硬核内容",不是章节标题的复述
  • 启发部分要体现"读完之后我能做什么",不是"这篇文章很好"
  • 批判性思考要具体指出哪里存疑、为什么存疑
  • 延伸思考要指向可继续挖掘的方向,带有行动感

Pitfalls

  • 不要把文章目录当作关键要点——要提炼信息,不是复述结构
  • 启发部分最容易写成"这个技术很有前景"式的空话,必须落到具体场景和行动
  • 批判性思考不是否定文章,而是标记需要验证的假设和可能的局限
  • 如果文章较短(< 500 字),适当精简条目数量,不强凑条数

Verification

  • 报告包含全部 5 个板块(总览、关键要点、启发、批判性思考、延伸思考)
  • 启发部分 ≥ 3 条,且每条都关联到用户的关注方向
  • 无空泛表述,每个条目都有具体内容支撑
  • Markdown 格式正确,可直接渲染

レビュー

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