並行して進められる大きな目標を、範囲の明確な作業に分割するスキル。既存のエージェントや作業ツリーの仕組みで実行し、結果の統合と検証まで進めます。
- 大きな目標を並行作業に分けたいとき
- 複数エージェントの作業調整
- 作業ツリーを分けて進めたいとき
codewhaleで外部ツールを使うためのMCPサーバーを設計・実装し、接続方式や認証を設定して、正常時と異常時の動作確認まで進めるスキル。
Design, build, configure, or debug Model Context Protocol servers for codewhale, including stdio and HTTP/SSE transports.
AIエージェントと外部ツールをつなぐ仕組みであるMCPのサーバーを、codewhale向けに設計・実装・設定するスキルです。公開するツールの範囲を決め、接続方式と認証情報の扱いを選び、サーバーを登録します。設定の検証とツール一覧の確認に続き、正常なリクエストと失敗するリクエストを試します。
手元のツールをエージェントから呼び出したいときや、リモートサービスとの接続を整えたいときに向いています。ツールの入出力定義を整理するほか、外部APIのタイムアウトや分かりやすいエラー処理を含めて設計したい場面にも使えます。
codewhaleのMCPコマンドと設定ファイルを使う手順です。ローカル接続にはstdio、リモート接続にはHTTP/SSEを優先します。秘密情報は環境変数で扱い、コミットする設定には含めません。認証や独自の接続先指定に必要なヘッダーは、サーバーごとに設定します。
この紹介文は、公開されている SKILL.md をもとに AI(OpenAI Codex)が作成しました。正確な仕様は下の原文を確認してください。
インストールする前に、エージェントに与えられる指示の中身を確認できます。
Use this skill when the user asks to create, configure, or debug an MCP server or tool integration.
Accept: application/json, text/event-stream by
default unless the server explicitly requires something else.Common commands:
codewhale mcp init
codewhale mcp add my-server --command node --arg server.js
codewhale mcp add remote-server --url http://127.0.0.1:3000/mcp
codewhale mcp list
codewhale mcp validate
codewhale mcp tools
HTTP/SSE entries can include per-server headers in ~/.codewhale/mcp.json when
credentials or custom routing headers are required.
codewhale mcp add or edit ~/.codewhale/mcp.json.codewhale mcp validate, then codewhale mcp tools.まだレビューはありません。使ってみた感想をお寄せください。
概要と使いどころ
並行して進められる大きな目標を、範囲の明確な作業に分割するスキル。既存のエージェントや作業ツリーの仕組みで実行し、結果の統合と検証まで進めます。
設計や実装、説明、デバッグの複数案を独立に作り、共通の評価基準で比較します。コード案は作業場所を分けて検証し、採用候補と判断の根拠を提示するスキルです。
Codewhaleのリリース前に、テスト・ビルド・バージョン整合性を順に点検し、端末画面の手動確認項目と実施結果を整理して、完了判断の根拠を残します。
登録済みのコンピューターで、デスクトップアプリや独立したブラウザーを操作します。画面の状態を読み取り、入力やクリックの結果を確認しながら作業を進めるスキルです。
Codewhaleの開発参加時に、手元のブランチと同期状況、ビルド、CIと同じ検証を確認するスキル。ローカルの履歴と変更履歴から更新内容も提示します。
Codewhaleの変更を実製品で確かめるため、ビルド元の識別情報を付けた実行ファイルの作成・インストールから、実際の端末での動作確認と記録まで進めるスキル。