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tts

パソコンに入っている音声で文章を読み上げ、音声ファイルにも保存するスキル。アカウントやAPIキーなしで、長文は段落ごとに分けて扱います。

原文原文の説明を見る

Speak or render text to speech locally. Use when: read aloud, speak, voice output, tts, text to speech, or an audio version of text.

codewhale-hq/Codewhale

インストール方法を見る

こんなときに便利

文章を耳で確認したいとき
テキストを音声ファイルにしたいとき
長文を段落ごとに読み上げたいとき
声や読み上げ速度を選びたいとき

日本語での紹介

できること

パソコンに入っている音声を使い、文章の読み上げや音声ファイルへの保存を行います。長い文章は段落の区切りで分け、短い発話として扱います。声や読み上げ速度に希望がある場合は確認し、指定がなければ標準の声と通常の速度を使います。ファイルを作成した際は、保存先、形式、再生時間を報告します。

こんなときに便利

文章を耳で確認したいときや、テキストの音声版を用意したいときに向いています。アカウント登録やAPIキーを使わず、手元の環境で音声を作りたい場合に利用できます。

使い方の例

「この文章を読み上げて」
「この長文を段落ごとに分けて音声ファイルに保存して」
「使える声を確認して、声と速度を相談したい」

注意点

macOSではsay、Linuxではspd-sayまたはespeak-ng、WindowsではPowerShellのSystem.Speech.Synthesis.SpeechSynthesizerを使います。Linuxでは音声エンジンの導入が必要な場合があります。声の複製や実在人物の声まねは対象外です。クラウドTTS APIの使用には事前確認が必要です。共有環境では、依頼のない音声再生を避けてファイルに保存します。

この紹介文は、公開されている SKILL.md をもとに AI（OpenAI Codex）が作成しました。正確な仕様は下の原文を確認してください。

含まれるファイル（1）

SKILL.md1.1 KB

SKILL.md（原文）

インストールする前に、エージェントに与えられる指示の中身を確認できます。

Text to Speech

When to use

Reading text aloud or rendering speech audio files, using only the voices already on the machine.

Setup

No account or API key. Pick the platform command; fail loud when the Linux engine is missing (sudo apt install speech-dispatcher or espeak-ng):

macOS: say -v Samantha -o out.aiff "text" (list voices: say -v '?')
Linux: spd-say "text" or espeak-ng -w out.wav "text"
Windows: PowerShell System.Speech.Synthesis.SpeechSynthesizer

Workflow

Keep utterances short; split long text at paragraph breaks.
Confirm voice and speed when the user cares; otherwise default voice, normal rate.
For files, report the path, format, and duration.

Non-goals

Do not clone voices or impersonate a real person.
Do not call cloud TTS APIs (different cost and privacy posture — ask first).
Do not play audio unprompted in shared environments; render a file instead.

レビュー

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概要と使いどころ