抓取 A 股消息面情报：从财联社、华尔街见闻、金十、新浪 7x24、东财快讯、 证监会/央行/上交所/财政部政策公告、东方财富股吧等公开来源抓取与股票相关的 新闻、政策、情绪，输出结构化 JSON 或 Markdown。
当用户提到“A 股消息面”、“抓新闻”、“个股消息”、“政策监管”、“股吧情绪”、 “财联社”、“东财快讯”、“市场情绪”或需要把某只股票相关的公开情报聚合出来时 触发。也适用于“帮我看看 000001 最近有什么消息”这类口语化请求。
インストールする前に、エージェントに与えられる指示の中身を確認できます。
从多个公开中文财经/政策/社交来源抓取 A 股相关情报，输出结构化条目。
能做的：
000001,600519）抓取该股股吧情绪不能做的：
requests（必须）beautifulsoup4（可选，只有抓取政策来源时才需要）akshare（可选，用于名称→代码匹配；没有时只用正则提取代码）jieba（可选，安装后名称匹配使用分词，降低误匹配）JIN10_APP_ID（金十数据接口需要；未设置时会跳过该来源，不影响其他 cn 来源）最简安装：
pip install requests
# 如需政策来源：
pip install beautifulsoup4
# 如需名称匹配：
pip install akshare
# 如需更精确的名称匹配：
pip install jieba
/ashare-news-fetcher 000001,600519 cn,guba
参数说明（都是可选的）：
000001,600519cn（中文快讯）、policy（政策）、guba（股吧）--sources cn --limit 30python scripts/fetch_intel.py --sources cn,policy --limit 20
python scripts/fetch_intel.py --symbols 000001,600519 --sources guba
python scripts/fetch_intel.py --sources cn --keywords 降准,降息 --format markdown
常用选项：
--sources：来源组，默认 cn--symbols：股票代码，用于 guba--keywords：关键词过滤，逗号分隔--limit：每组最多返回条数，默认 30--format：json 或 markdown，默认 json--output：输出到文件；省略则打印到 stdout--verbose：打印调试日志| 来源组 | 来源 | 内容类型 | 是否需要 bs4 |
|---|---|---|---|
cn | 财联社、华尔街见闻、金十、新浪 7x24、东财快讯 | 市场快讯 | 否 |
policy | 证监会、央行、上交所、财政部 | 政策/监管公告 | 是（证监会除外） |
guba | 东方财富股吧 | 个股散户情绪 | 否 |
详细 API 端点和解析方式见 references/source_apis.md。
测试说明与运行方式见 references/testing.md。
每个 item 的结构见 references/output_schema.md。示例：
{
"item_id": "4ffde7bc7b18b55e",
"source_id": "cn_sina",
"source_name": "sina",
"title": "...",
"summary": "...",
"url": "...",
"category": "market",
"priority": "normal",
"tags": ["公司", "市场"],
"related_symbols": ["000001"],
"published_at": "2026-06-25 17:50:41",
"fetched_at": "2026-06-25 09:50:52",
"extra": {}
}
按时间倒序排列，每条展示来源、时间、分类、相关代码、标签、链接和摘要。
guba 来源对反爬较敏感，建议单次不要请求过多股票，代码之间已有 0.5s 请求间隔。jin10）前，建议在环境变量中配置 JIN10_APP_ID；未配置时该来源会自动跳过，不影响财联社、华尔街见闻、新浪、东财等其他 cn 来源。
export JIN10_APP_ID="your-app-id"
拿到结构化情报后，常见的下一步是交给分析 skill 做总结或生成日报：
要不要把这些消息总结一下，生成一份 A 股消息日报？
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概要と使いどころ
Fixes web search on an agent whose model backend can't run it: a relay/reseller proxying Claude or Codex returns empty instead of failing. Use when web search returns nothing, a model insists a shipped product doesn't exist, someone wants to give an agent internet access, or the user is on a third-party base URL, relay, or 中转站. Diagnoses which built-in tools are dead, removes them, and installs a working replacement.
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Improves an existing application using its code, product contract, authorized work history and competitor evidence. Use for 取长补短、取其精华去其糟粕、参考竞品优化应用 or evolving an app from successful and failed work. Carries authorized changes through implementation and user-result verification, including REA and reverse Skill composition; use skill-evolver for Skills.
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Transcribes audio or video to speaker-labeled, timestamped text, locally with MLX on Apple Silicon or remotely. Use for 转录 / 录音转文字 / 说话人分离 / 字幕, and also for preparing audio for ASR without transcribing: 转格式, 降采样到 16kHz, merging recorder segments, or compressing and speeding up audio before 飞书妙记 — even when it looks like a one-line ffmpeg job.
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Routes audio: StepFun ASR/语音识别, StepFun TTS/配音, transcript/妙记→会议纪要, merge/review minutes. Reads one bundled specialist; generic ASR and correction stay direct.
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Diagnoses and repairs repository setup and guarded Git workflows for Claude Code or Codex — environment repair, startup sync, hook auditing, collaborator handoff. Use when a repo won't run, a teammate onboards, hook output duplicates, or commit/push/conflict needs guarding. Not for lost-commit recovery (use git-safety-net), GitHub ops (use github-ops), or history scrubbing (use github-sensitive-data-cleanup).
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Runs adversarial due-diligence on a benchmark the user envies — a founder, KOL, company, or product whose success looks inflated — splitting marketing bubble from real signal, then mapping the validated playbook onto the user's own resources. Use for 尽调/对标/拆解 a competitor, 抄/偷师 their playbook, or suspecting 水分/泡沫 in claims. Prefer over deep-research when debunking inflated claims, not a neutral briefing.
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