General Balance Tuner

用這個 skill 對武將數值進行平衡調校，包含稀有度自動分類、EP 重新計算、適性校驗、因子合理性檢查。

Unity 對照：類似 Editor 中的 Balance Sheet 工具或自動化測試 ScriptableObject 的 Custom Inspector，但改用 Copilot 本機對話執行，零 API 成本。

When to Use

• 新增武將需要自動判定 rarityTier 和 characterCategory
• 需要盤點全量武將的稀有度分布是否合理（N/R/SR/SSR/UR）
• 需要重新計算某位武將的 EP（因屬性調整）
• 需要檢查適性配置（兵種/地形/天氣）是否與稀有度匹配
• 需要為武將分派基因（genes）並確認合理性
• 需要驗證門檻值（rarity-thresholds.json）調整後的影響

Do Not Use

• 不要用這個 skill 生成故事內容（用 general-story-writer）
• 不要用這個 skill 做資料爬取或匯入（用 general-data-pipeline）
• 不要直接覆蓋人工標記的 rarityTier（手動標記永遠最高優先）

Procedure

Step 1：載入設定與資料

讀取門檻設定：

assets/resources/data/rarity-thresholds.json

確認 axes.maxStat、axes.avg5、categoryOverrides、excludeFromAvg 配置正確。

讀取武將資料：

assets/resources/data/generals.json

讀取 GeneralConfig 型別定義：

assets/scripts/core/models/GeneralUnit.ts

Step 2：雙軸稀有度計算

對每位目標武將執行以下演算法：

輸入：五主屬性 [str, int, lea, pol, cha]
      （luk 排除，依 excludeFromAvg 設定）

Axis A — maxStat 軸（偏科天才）：
  maxStat = max(str, int, lea, pol, cha)
  if maxStat >= 95 → legendary
  if maxStat >= 80 → epic
  if maxStat >= 65 → rare
  else → common

Axis B — avg5 軸（綜合實力）：
  avg5 = average(str, int, lea, pol, cha)
  if avg5 >= 80 → legendary
  if avg5 >= 65 → epic
  if avg5 >= 50 → rare
  else → common

最終 tier = max(Axis A, Axis B)

Category Override 規則（在雙軸計算之後）：

• characterCategory === 'mythical' → 強制提升至 mythic（UR）
• characterCategory === 'titled' → 強制提升至至少 legendary（SSR）
• 手動 rarityTier 欄位 → 跳過自動計算

EP Fallback：若五維全為 0（資料尚未填入），改用 EP 值推算：

• EP ≥ 90 → legendary
• EP ≥ 75 → epic
• EP ≥ 60 → rare
• EP < 60 → common

Step 3：CharacterCategory 自動推薦

若武將尚無 characterCategory，根據以下規則建議：

條件	建議分類
五維最高值 < 50	civilian
50 ≤ 五維最高值 < 80	general
80 ≤ 五維最高值 且 自動 tier ≥ SR	famed
手動標記或有覺醒名號	保留現有分類

Step 4：EP 重新計算

EP 計算公式（依血統理論系統規格書）：

EP = 50 + [血脈共鳴] + [異脈加成] + [名將契合] + [天命波動]

簡化版（無血脈資料時）：

EP_base = round(avg5 * 0.8 + maxStat * 0.2)
EP_rating = EP_base >= 90 ? 'S+' :
            EP_base >= 85 ? 'S'  :
            EP_base >= 80 ? 'S-' :
            EP_base >= 75 ? 'A+' :
            EP_base >= 70 ? 'A'  :
            EP_base >= 65 ? 'A-' :
            EP_base >= 60 ? 'B+' :
            EP_base >= 55 ? 'B'  : 'C'

Step 5：適性一致性校驗

檢查每位武將的適性配置是否與稀有度匹配：

稀有度	兵種適性（S/A 級數量）	地形適性（S 級數量）	天氣適性
N	0-1 個 S/A	0 個 S	無特殊
R	1-2 個 S/A	0-1 個 S	0-1 個 S
SR	2-3 個 S/A	1-2 個 S	1 個 S
SSR	3-4 個 S/A	2 個 S	1-2 個 S
UR	4+ 個 S/A	2+ 個 S	2+ 個 S

產出不一致項作為警告（不自動修正）。

Step 6：因子分派建議

根據稀有度建議因子配置：

稀有度	建議因子數量	建議最高因子等級
N	1-2	level 1
R	2-3	level 1-2
SR	3-4	level 2-3
SSR	4-5	level 3-4
UR	5-6	level 4-5

Step 7：分布統計與報告

全量盤點模式（audit）：統計所有武將的稀有度分布：

目標分布（參考轉蛋系統機率反推合理配比）：
  N（common）   : ~35-40%
  R（rare）     : ~30-35%
  SR（epic）    : ~18-22%
  SSR（legendary）: ~5-8%
  UR（mythic）  : ~1-3%（手動標記）

產出偏差警告：若某 tier 偏離目標 ±10%，標記為 ⚠️ 分布偏斜。

Step 8：輸出格式

單一武將結果：

{
  "id": "zhang-fei",
  "name": "張飛",
  "computed": {
    "maxStat": 98,
    "avg5": 65.4,
    "axisA": "legendary",
    "axisB": "epic",
    "finalTier": "legendary",
    "suggestedCategory": "famed",
    "ep_base": 72,
    "epRating": "A+"
  },
  "current": {
    "rarityTier": null,
    "characterCategory": null,
    "ep": 91
  },
  "warnings": [
    "兵種適性只有 1 個 S 級，建議 SSR 至少 3 個"
  ],
  "suggestions": {
    "rarityTier": "legendary",
    "characterCategory": "famed",
    "genes_count": "建議 4-5 個基因"
  }
}

全量盤點報告：

=== 稀有度分布報告 ===
  N（common）  : 4 / 10 = 40.0%  ✅ 目標 35-40%
  R（rare）    : 3 / 10 = 30.0%  ✅ 目標 30-35%
  SR（epic）   : 2 / 10 = 20.0%  ✅ 目標 18-22%
  SSR（legendary）: 1 / 10 = 10.0%  ⚠️ 偏高（目標 5-8%）
  UR（mythic） : 0 / 10 = 0.0%   ✅ 目標 1-3%

=== 門檻影響分析 ===
  若 maxStat 門檻從 95 降至 90：SSR 增加 2 位（+20%）
  若 avg5 門檻從 80 降至 75：SSR 增加 1 位（+10%）

Interconnection

• 輸入依賴：rarity-thresholds.json（門檻）、generals.json（資料）
• 下游 skill：完成 tuner 後，用 general-story-writer 根據確定的 rarityTier 生成對應風格故事
• 上游 skill：general-data-pipeline 在匯入新武將時會呼叫 tuner 做自動分類

Notes

• 這個 skill 純粹在 Copilot 對話中執行，不需要外部 API
• 所有「建議」都需要人工確認後再寫入 generals.json
• 門檻值調整後，建議重新跑一次全量 audit 確認分布影響
• 建議每次修改後用 encoding-touched-guard skill 檢查 JSON 編碼