给任何故事里的角色真出参考图（小说改编、自己原创的故事、单独设计一个角色都行，不需要小说原文）： 一段话描述角色，拆成分层字段、补全后确认， 先出一张正面全身锚点，其余视图（大头照、90° 侧面、背面、细节、45° 大头照）都只参考这张锚点， 按需分档出图。每张图带标识、可单独重出，重出后自动标出哪些图过期。
支持 Qwen Image（ComfyUI）、codex 内置出图、OpenAI Images API（GPT Image 2）和自定义命令，主图与派生图可以使用不同模型。产出 asset.json + 一组 PNG + 双击就能开的报告。零依赖。
只要提示词、不出图的话使用 novel-characters。Use when asked to 出角色图、做角色参考图、给我的角色出图、定妆照、真出三视图、character reference images。
インストールする前に、エージェントに与えられる指示の中身を確認できます。
输入一段角色描述，输出一组角色参考图——角色从哪来都行：小说改编、自己编的故事、临时想到的一个人。一张正面全身锚点，其余每张都只参考这张锚点。 给视频模型（H3 / Wan / Seedance）当参考图使用，也给人看。
{baseDir} = 本文件所在目录。脚本 {baseDir}/scripts/character-refs.mjs，零依赖，node 直接跑。
**这是仓库里唯一真出图的 skill。**其余 skill 只交提示词，因为出图那一刻才能决定模型和画风； 这个 skill 就是「那一刻」——模型在 Step 0 由用户选定，画风在建角色时选择（默认动漫，另有写实预设，也能挂自定义画风）。
**一组图只有一个根：正面全身锚点。**只有它是文生图，其余全是「锚点 + 一句改图指令」。 头发、脸、领口三类细节额外挂确认过的正脸大头照。图与图之间不再互相参考—— 所以任何一张出坏了，单独重出这一张就行，不会连锁。
分档，默认出到第二档：
| 档位 | 内容 | 什么时候出 |
|---|---|---|
| 1 | 正面全身（锚点） | 总是，第一张 |
| 2（默认） | 正脸大头照、90° 侧面（面朝画面右侧）、背面 | 默认就出齐 |
| 3 | 细节图（最多 8 张）：用户点名的、角色最能认出来的地方；没有就用默认的头发 / 发饰、领口、袖口、鞋 | 有配饰或服装局部的特写 |
| 4（默认不出） | 45° 大头照（面朝画面左侧） | 用户明确要 |
H3 实测：只给正面全身，服装和背影都对，但脸会走样；加一张大头照，脸最接近。所以默认出齐第二档。
只要锚点（比如先看看长相再说）：gen <asset.json> --tier 1。
模型不锁定：主图与派生图可以使用不同模型，重出单张也可以换模型。一致性来自「同一张锚点」， 不来自「同一个模型」（实测 Qwen 锚点 + GPT 派生、GPT 锚点 + Qwen 派生、同组混用都衔接得上）。 每张图记录自己的模型，同组混用只在报告里提醒。
冻结的只有三样：锚点文件（sha256）、画风快照、文字描述指纹。任何一样变了， 依赖它的图标成「过期」——只标记，不删除，旧版本全部留着。
node {baseDir}/scripts/character-refs.mjs config --show
输出末尾写「还缺：……」就要问用户这三件事，一次问完：
qwen —— Qwen Image 2.1，走自己的 ComfyUI 服务器。快（每张 25–45 秒）、尺寸精确、不吃订阅额度。
需要 COMFY_URL（可选 COMFY_USER / COMFY_PASS），放环境变量或一个 .env 文件codex —— codex 内置出图（GPT）。不要 API key，但吃 ChatGPT 订阅额度（Plus 约 25 张会触顶，几小时后恢复），每张 80–160 秒openai —— OpenAI Images API，默认 gpt-image-2。按量计费，要 OPENAI_API_KEY；也能指到兼容接口（--openai-base-url）custom:<名字> —— 用户自己的出图命令，见 references/models.mdyes——锚点是全组的根，它不对后面全白出。
选 no 则自动放行，报告里标「未经人工确认」；没过检查门的锚点不会自动放行，要人看过再 confirm 或重出node {baseDir}/scripts/character-refs.mjs config --model qwen --confirm-anchor yes --qwen-env-file <.env 路径>
# 分开设置：--anchor-model codex --derive-model qwen
配置写在 {baseDir}/config.local.json（不进版本控制，重新安装不会覆盖）。以后默认一直使用它，
用户说「换成 xx」就重新跑 config。不要把 .env 里的密码或 key 打印出来，config --show 已经打码。
用户一段话描述角色就够了，不要一项一项问。你（模型）来拆：
node {baseDir}/scripts/character-refs.mjs intake-template
照模板把描述拆进各字段，写到 <工作目录>/<角色名>-intake.json。规则（详见 references/intake.md）：
lang 填用户说话的语言（中文 zh、英文 en、日文 ja 内置）。确认表和报告都用这个语言；
其他语言先运行 ui-template <lang>，把打印出的英文文案逐项翻译，整块放进 intake 的 ui 字段stated，你推出来的标 inferred，按惯例补的标 default——如实标，确认表靠它提醒用户看哪几项en 进提示词：永远英文、不写角色名、不写画风词；text 给人看，用 lang 的语言写（旧输入写的 zh 照样认）top / bottom——大头照只用上装，带上下装模型就会把镜头拉远references/intake.mdnode {baseDir}/scripts/character-refs.mjs intake-check <intake.json>
有问题按报错改到通过。通过后它打印确认表，原样给用户看，推断和默认的项带标记。 用户确认（或改完再确认）之后才往下走。
node {baseDir}/scripts/character-refs.mjs new <intake.json> --out <输出目录> [--look 画风]
建出 <输出目录>/<角色名>/asset.json。画风层此时整份快照进资产，之后改预设不影响已有角色。
画风：用户说了就按用户说的选择，没说就是动漫。同一部剧的角色全部使用同一个画风。
| 预设 | --look 认的名字 |
|---|---|
| 动漫（默认） | 动漫 卡通 anime cartoon 二次元 アニメ |
| 写实照片 | 写实 realistic photo 真人 |
looks 列出全部预设。用户要别的画风（国风、美漫……）：look-template <最接近的预设> > my-look.json，改 style（介质、线条）、
clean（背景与光，必须保留白底）、neg（反向词——换成画出来的画风要把 anime illustration 从反向词里拿掉），
画出来的画风把 medium 写成 drawn，然后 --look my-look.json。自定义画风没有实测，先出锚点看效果。
已经建好的角色要换画风：
node {baseDir}/scripts/character-refs.mjs restyle <asset.json> --look 动漫
换完所有已有的图（连锚点）都标过期，旧图保留，从锚点开始重出。
node {baseDir}/scripts/character-refs.mjs gen <asset.json>
不给视图和档位，就是补齐第一、二档里还没出的、已过期的图。
配置了确认：这条命令只出锚点就停下。把图给用户看（报告或直接打开 PNG），用户说可以再
node {baseDir}/scripts/character-refs.mjs confirm <asset.json>
node {baseDir}/scripts/character-refs.mjs gen <asset.json> # 同一条命令，接着出大头照、侧面、背面
不满意就再跑一次 gen <asset.json> front-full（出 v2，可 --seed 换种子、--model 换模型），
或者回 Step 1 改描述。**锚点没确认，派生图会被拒。**配置为不确认时，一条命令出齐四张。
node {baseDir}/scripts/character-refs.mjs gen <asset.json> --tier 3 --reason "E03 有发饰和领口特写"
--reason 写为什么升档，记进资产。也可以只出某几张：gen <asset.json> detail-hair detail-neck。
node {baseDir}/scripts/character-refs.mjs check <asset.json>
每张图过代码门（尺寸 300–5760、宽高比 0.4–2.5、比例对得上、≤20MB、背景够白），再看过期。 **有问题 exit 1。**门没过或过期的，单独重出那一张：
node {baseDir}/scripts/character-refs.mjs gen <asset.json> detail-neck --model codex
门里「背景够白」对全身图查四边，对大头照只查上边和两侧上半段（身体本来就顶到下边），细节图跳过并明说。 门查不了长相、角度、取景——出完一定要看图，这几项靠眼睛。
node {baseDir}/scripts/character-refs.mjs render <asset.json>... --out <输出目录>/character-refs.html
多个角色可以一起出。语言默认取资产的 lang，临时换加 --lang en；非内置语言没带 ui 时，用 --ui <文件> 传自译文案，
缺文案会直接报错，不出半中半英的报告。界面文案换语言，角色描述保持原文。
第一档只有一张卡片；第二档起是设定图版面（左大头照，右上正面 / 侧面 / 背面，右下细节条），
默认不显示细节图，页面上一键切换。过期的图标红框，页面顶部有图例说明，鼠标移到红框图上能看到原因；混用模型会提醒。
一句话：出了哪几张、使用的哪个模型、报告路径。门没过或过期的点名。没看过图不要说「效果很好」。
<输出目录>/
├── character-refs.html ← render 产出
└── <角色名>/
├── asset.json ← 角色描述 + 每张图的全部版本
└── default/ ← 造型（v1 只有 default 一套）
├── front-full.v1.png ← 锚点
├── face-front.v1.png
├── face-front.v2.png ← 重出不覆盖
└── detail-hair.v1.png …
每张 PNG 里都写着标识（角色/造型/视图/版本）、模型、参考了哪几张，图被单独拷走也查得到来历。
asset.json 的结构见 references/schema.md。
openai 适配器只使用本地假服务器验过请求格式，没有用真 key 跑过；第一次使用时先出一张锚点看看node {baseDir}/scripts/selftest.mjs
230 项断言，不调模型、不花额度：PNG 标识读写、检查门、输入校验、多语言确认表与报告、画风预设与换画风、提示词、过期传导、出图适配器的请求格式（Qwen 与 GPT Image 使用本地假服务器）、 以及使用自定义命令跑通的完整流程。改完脚本先跑这个。
{baseDir}/examples/阿禾-描述.txt 是一段用户式的一句话描述（1920 年代江南采茶姑娘），
阿禾-intake.json 是拆好的输入，推断和默认的字段都标了。样例图不进版本控制，要看就使用自己的模型跑一遍。
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概要と使いどころ
给 AI 短剧出美术设定集（场景 + 叙事道具）：场景的设计意图、一致性锚点、光照时段变体、 空景提示词；道具的戏剧功能、状态变体、尺度参照、白底无手提示词。 产出 art.json + Markdown + 单页评审报告（含导出 JSON）。 为 AI 生成而设计，不是实拍——环境和道具都是生成资产，交付的是让它们跨集长一样的一致性方案； 10 道质量门全部由脚本确定性检查（锚点 3–5、无人无手、白底可抠、尺度短语、提示词英文……）。 有 novel-outline 的 outline.json 就用 seed 预填场景清单与出现集。 零依赖、零 API key、不出图——交付的是提示词，出图在下游。 Use when asked to 场景设定、出场景、环境设定集、场景一致性、scene bibles for AI short drama。
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从小说或短故事里拆出角色表、人物画像、形象提示词、音色提示词， 其中形象提示词含一张角色设定图的完整版面指令（左半身像 + 右全身三视图 + 细节条）， 产出 JSON + Markdown + 可交互的 report.html。 报告语言可指定（--lang），默认中文，任意语言都支持；零依赖、零 API key、不出图。 Use when asked to 拆小说角色、分析人物、生成角色卡、character sheets from a novel。
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把一本小说改编成短剧大纲五件套：改编说明、人物表、爽点表、分集梗概、资产清单， 产出 outline.json + Markdown + 单页评审报告（KPI 带、关键决策、爽点时间轴、调度矩阵、场景概览、质量门）。 14 道质量门全部由脚本确定性检查（角色分档上限、主场景上限随集数动态、爽点间隔≤3集、每集钩子悬念必填……），不靠模型自觉； 支持体检模式：贴一份现成大纲进来，只跑质量门给诊断。 零依赖、零 API key，用当前会话额度。 Use when asked to 改编大纲、短剧大纲、拆大纲、小说转短剧、adaptation outline。
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给 AI 短剧写剧本：把 novel-outline 的分集梗概落成结构化的场次 + 节拍流（动作节拍与台词行交替）， 台词逐句带说话人与语气，时长逐集按语速确定性折算。产出 script.json + Markdown + 单页评审报告 （时长仪表 / 分集剧本 / 场次总表 / 按角色聚合的台词本，含导出 JSON）。 剧本管戏，分镜管拍——本 skill 不分镜头、无镜号、不写生成提示词，那些是下一层分镜 skill 的活。 10 道质量门全部由脚本确定性检查（每集时长 ±15%、单句 ≤35 字、说话人合法、钩子悬念落纸、 钩子具象前 3 拍内兑现（hookBeat 认领冷开场）、每场至少一个动作节拍、爽点认领、 角色/场景/光照/道具对账上游……）。 有 outline.json 就用 seed 预填每集骨架；给 --art 连光照状态一起对账。 零依赖、零 API key，用当前会话额度。 Use when asked to 写剧本、出剧本、台词、场次、写戏、screenwriting for AI short drama。
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给 AI 短剧出分镜：三层结构——段（一次视频生成，≤15 秒）→ 分镜（段内 2–5 秒的剪切，认领剧本节拍） → 分镜图（每切一张关键帧：主分镜图钉 0.00 秒，子分镜图钉各自切点）。 每段自带一条 MiniMax H3 视频提示词（官方口径默认英文、逐镜换行，promptLang 可切中文）：对齐指令和 [Shot k] 切点时刻由分镜结构推导、逐字对账，台词逐字进 <d> 块（写法规范已内化为 references/h3-prompt.md，不依赖外部 skill）。 产出 storyboard.json + Markdown + 单页评审报告（分镜节奏带 / 分集分镜表 / 生成批次单 / 配音对齐单，含导出 JSON）。不出图——交付的是每格的画面提示词和它该挂哪些参考图。 18 道质量门全部由脚本确定性检查（第 18 道 shot-recipe 可选：挂上 shot-recipes 卡库才查，不挂就明说跳过）； export 一键导出 H3 投产包（每段提示词 + 按 Picture 序的分镜图清单）。零依赖、零 API key，用当前会话额度。 Use when asked to 分镜、出分镜、镜头表、切镜、storyboard for AI short drama。
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