Complete architecture reference for the A3 insurance platform — file locations, data flow, conventions, microservice map, and fullstack patterns
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
顧客の年齢・年収・プロフィールに基づき、最適な自動車保険プランを提案する。
インストールする前に、エージェントに与えられる指示の中身を確認できます。
顧客情報(年齢・年収・家族構成・ニーズ)をもとに、最適な自動車保険プランを提案する。
recommend.py を呼ぶ前に、車種区分(普通車/軽自動車/SUVなど)と車齢が顧客から得られていること。不明な場合はこのスキルを呼ばずに先に顧客へ質問するcustomer_context)に含まれている。必ずコンテキストの実値を使うこと
annual_income: 0 は禁止。コンテキストに値がある場合は必ずその値を渡すcustomer_context.annual_income は文字列で格納されている(例: "5500000")。スクリプトに渡す際は整数に変換すること(例: 5500000)customer_context.age も同様に文字列の場合がある。整数に変換して渡すこと{"customer_id": "C001", "age": 35, "annual_income": 6000000} ← 正しい(整数){"customer_id": "C001", "age": "35", "annual_income": "6000000"} ← 文字列のまま渡すのは誤り{"customer_id": "C001", "age": 35, "annual_income": 0} ← 禁止(0は誤り)scripts/recommend.py を呼び出し候補プランを取得する| プラン | 月額保険料 | 保障内容 | 特徴 |
|---|---|---|---|
| {商品名} | {金額}円 | {保障の概要} | {特徴} |
activity_log_writer を 呼び出さないscripts/recommend.py — 条件に合うプラン一覧の取得
--age(必須), --annual_income(必須), --customer_id(任意)のみ--vehicle_type, --vehicle_age, --preferences 等の引数は存在しない。渡すと exit code 2 で失敗するため絶対に渡さないことdemo_app/data/products.csvdemo_app/data/contracts.csvreferences/RECOMMENDATION_RULES.mdまだレビューはありません。使ってみた感想をお寄せください。
概要と使いどころ
Complete architecture reference for the A3 insurance platform — file locations, data flow, conventions, microservice map, and fullstack patterns
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Drafts U.S. commercial real estate access and indemnity (right-of-entry) agreements for pre-closing due diligence. Covers license grants, non-invasive vs invasive testing gates, insurance/endorsement requirements, indemnity with discovery carve-outs, restoration and lien remedies, confidentiality, and anti-indemnity guardrails. Trigger: access agreement, right of entry, due diligence access, Phase I/II, invasive testing, pre-PSA site inspection.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
当用户需要对意外险投保问卷进行专业、结构化的核保审查,提取职业类别、工作环境、作业内容、危险活动参与情况、交通出行习惯、特殊工作暴露及其他可能影响意外险承保判断的高风险信息,并生成适合意外险核保、补问流转和风险分层处理的结构化分析结果时使用本 skill。
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Inspect, schema, and fill true AcroForm PDFs using sciClaw's pdf_form_inspect, pdf_form_schema, and pdf_form_fill tools. Use when: (1) checking whether a PDF is a real fillable AcroForm, (2) listing form field names, types, and choices, (3) filling a supported form from structured values, (4) preparing reviewable insurance, legal, administrative, or clinical form drafts, (5) reporting skipped fields or unused input keys after a fill. Do not use for scanned PDFs, OCR tasks, or XFA-only forms.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Guide actuarial analysis for insurance pricing. TRIGGERS - Use when user needs help with actuarial-analysis related tasks.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Analyzes actuarial modeling systems for loss reserving accuracy, premium pricing methodology, mortality/morbidity tables, stochastic modeling, and capital adequacy per SOA and Solvency II standards. USE THIS SKILL WHEN: - You need to review or audit actuarial models (reserving, pricing, capital) - Someone asks about loss triangle analysis or reserve adequacy - You are evaluating IBNR calculations, chain ladder methods, or Bornhuetter-Ferguson - A project involves insurance pricing, GLM rating models, or ratemaking - You need to assess Solvency II SCR calculations or RBC compliance - Someone mentions actuarial opinions, ASOP compliance, or SOA standards - You are reviewing stochastic models, ESG configurations, or DFA frameworks - A codebase uses actuarial libraries (chainladder, lifetables, ChainLadder R package) TRIGGER PHRASES: "actuarial", "loss reserving", "IBNR", "chain ladder", "premium pricing", "mortality table", "Solvency II", "capital adequacy", "ratemaking", "GLM pricing", "risk-based capital", "reserve analysis", "actuarial opinion"
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。