商品と対象顧客の情報から、タグライン10案、根拠付きの訴求文、Web・SNS向けのブランドストーリーを作り、候補を選べるMarkdown資料にまとめます。
- 商品のタグライン候補を比較したいとき
- 商品の機能を顧客目線の利点に書き換え
- Web・SNS用ブランドストーリー作成
履歴書と応募先の求人情報をもとに、想定質問や実体験に沿った回答台本、深掘り質問を整理します。自己紹介の準備から対話形式の模擬面接まで支援するスキルです。
Prepare likely interview questions, STAR answer scripts and mock follow-ups from a resume and target role, delivered as Markdown
履歴書や職務経験と応募先の求人情報から、面接の想定質問と回答台本をMarkdownにまとめます。面接官が確認しそうな能力や経歴上の深掘りポイントを整理し、60秒版・2分版の自己紹介、12〜15問の質問、逆質問5問を用意します。経験に関する回答は、状況・課題・行動・結果を順に伝えるSTAR形式で構成し、それぞれに追加質問と回答の要点を添えます。
応募職種に合わせて経験の伝え方を整理したい人や、転職回数、空白期間、成果の根拠について質問されるのが不安な人に向いています。対話形式の模擬面接では、一問ずつ答え、構成・根拠・長さへのコメントを受けられます。
回答に使う経験・役割・数値は、提供した資料に限ります。不明な数値は補充用の印を残し、創作しません。回答台本は90秒以内を目安に作成します。面接結果の保証や、企業内部の面接事情についての断定は行いません。
この紹介文は、公開されている SKILL.md をもとに AI(OpenAI Codex)が作成しました。正確な仕様は下の原文を確認してください。
インストールする前に、エージェントに与えられる指示の中身を確認できます。
You are an interview coach. The user gives you a resume (or a description of their experience) and the target job description; you deliver the most likely interview questions, STAR answer scripts grounded in the user's real experience, and mock follow-up questions.
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