「大学広報としてプレスリリースを生成 AI で効率化したい」「学長メッセージや挨拶文の原案を作りたい」 「オープンキャンパス告知の SNS 投稿を複数パターン生成したい」「同窓会報の原稿を AI で下書きたい」 場面で使う広報職員向けスキル。
広報文面に求められる 7 点チェックと大学特有の品位を構造化し、 AI 下書きから配信承認までのフローを標準化する。
インストールする前に、エージェントに与えられる指示の中身を確認できます。
大学広報での生成 AI 活用を 7 点チェックで品質管理する判断フレームワーク
大学広報は、少人数（多くの私大で専任 2-4 名）で学長・学部長メッセージ、プレスリリース、SNS 投稿、広報誌、オープンキャンパス告知など、多様な文面を量産する必要がある。生成 AI は下書き生成と表現バリエーション作成を劇的に効率化する一方、「大学らしい品位」「事実性」「公平性」を欠いた文面が配信されれば、ブランド毀損は短時間で広がる。
武蔵野大学が 2023-2024 年に展開した「AI ナレーター広報コンテンツ」のような先行事例が生まれる一方、海外ではプレスリリースに紛れ込んだ AI 作文の誤記（存在しない受賞・不適切な人名）が炎上を招く例も報告されている。
本スキルは、広報文面の配信前チェックを 7 項目に構造化し、AI の下書きを使う場面（表現バリエーション・定型告知）と、完全書き下ろしが必要な場面（学長メッセージ・謝罪文・訃報）を明示する。さらに、学長・学部長・課長の 3 階層で要求される文体差と、配信前の学内合意経路を併記する。
大学固有の制約として、広報課は学生個人情報（受賞学生の本名公表可否等）・研究情報（論文発表前の機密情報）・人事情報（退職・昇進）など Level 2-3 の情報を扱う機会が多く、AI 入力時の判定が欠かせない。
skills/confidential-info-guidelines/ の 3 段分類の把握（特に Level 3 の学生・人事・未公表研究）職員（広報課・企画広報室・渉外課）。学長室・研究推進課とは配信前調整で連携するが、広報責任は広報部門にある。
| # | 項目 | 確認内容 |
|---|---|---|
| 1 | 正確性 | 人名・日付・数値・受賞名等の事実誤認がないか |
| 2 | バイアス | 性別・国籍・障害・宗教・年齢に関する差別的表現がないか |
| 3 | 著作権 | 他媒体の表現・画像・楽曲を無断流用していないか |
| 4 | 出典 | データ・引用の出典が明示されているか |
| 5 | ブランド整合 | 大学のトンマナ・ブランドガイドラインに沿っているか |
| 6 | プライバシー | 個人（学生・教職員・第三者）の同意なき実名公表がないか |
| 7 | 学内規程整合 | 利害関係者への事前通知・承認手続きが完了しているか |
すべてにチェックがつくまで配信しない。1 項目でも未了なら差し戻す。
| 文書タイプ | AI 活用度 | 運用 |
|---|---|---|
| オープンキャンパス告知 SNS | 高 | 複数パターン AI 生成、職員選択 |
| 定型プレスリリース（入試実施・イベント終了報告等） | 中 | AI 下書き + 職員書き直し |
| 学部長・学長の一般メッセージ | 中 | AI 下書き + 本人確認・書き直し |
| 謝罪文・訃報・不祥事対応 | 低 | 書き下ろし、AI は表現候補のみ |
| プレスリリース（研究成果発表） | 低〜中 | 研究者との打ち合わせが主、AI は要約補助 |
AI 生成画像・音声・動画の配信は、透かし表示を徹底するか原則配信しない。特に「人物の顔が写る広報写真」「学長の音声・映像」を AI で生成しての配信は、大学ブランドへの信頼を損なう可能性が高い。武蔵野大学のような AI ナレーター事例でも「AI 音声であること」の明示を前提とする。
flowchart TD
A[配信予定の文面] --> B{文書タイプ}
B -->|告知・SNS・定型| C[AI 下書き複数生成]
B -->|学長・学部長メッセージ| D[AI 下書き + 本人確認]
B -->|謝罪・訃報・不祥事| E[書き下ろし<br>AI は表現候補のみ]
B -->|研究成果プレス| F[研究者打合せ + AI 要約]
C --> G[職員が選択・微修正]
D --> H[本人が最終確認・書き直し]
F --> I[研究者・広報合意]
G --> J[7 点チェック]
H --> J
E --> J
I --> J
J -->|全項目 OK| K[配信]
J -->|未了あり| L[差し戻し]
L --> B
夏のオープンキャンパス告知を X（旧 Twitter）・Instagram・LINE 公式の 3 媒体で発信したい。媒体ごとに文字数制限と利用者層が異なる（X: 280 字制限で簡潔、Instagram: 画像主体でハッシュタグ重視、LINE: 見込み受験生層への親しみやすさ）。AI に媒体別・トーン別（フォーマル / フレンドリー / 学生目線）で 3 パターン × 3 媒体 = 9 案を一括生成させ、広報課で選定・微修正する。
入学式・卒業式・周年記念の学長メッセージは、学長本人の言葉で伝える建前だが、実際は広報課が素案を作ることが多い。AI で叩き台を 2-3 パターン生成し、学長のこれまでの発言録・大学理念・今年度の重点施策を反映させた後、学長本人が手を入れる。AI 依存で「他大学の式辞と差別化できない」状態を避けるため、当該年度の固有トピック（新学部設置・災害対応・卒業生実績）を明示的に織り込む。
codemp のプロンプト集にあるような「学内で発見された拾得物の返却呼びかけ」を広報課で出す場合、定型文面の効率化として AI は有効。ただし、拾得物の内容（特に貴重品・身分証・医薬品）に応じて配信範囲（全学生 / 学部限定）を判断し、個人が特定される写真・詳細は掲載しない。7 点チェックのうちプライバシー項目（#6）が主要確認点となる。
→ 詳細は examples/example-01-open-campus-sns.md を参照。
まだレビューはありません。使ってみた感想をお寄せください。
概要と使いどころ
大学業務文書 (広報原稿 / 研修教材 / 申請書 / 学生向け案内等) のドラフトを 読み取り、subagent dispatch で「AI 臭度」「業務文書適切性」「読者負荷」の 3 軸評価を返す。「この広報原稿、AI っぽくない？」「研修資料が硬すぎないか 気になる」「職員が書いたふうに仕上げたい」と問われた時に起動する。 mizchi-blog-style の評価ワークフローを大学業務文書向けに翻訳、職員 / 学生 / 学外読者の 3 ロールのいずれかで subagent がドラフトを読み、 冗長敬語 / 空虚強調 / 両論併記等を行番号付きで指摘する。反復改善は 呼び出し側判断、本 skill 自体はシングル実行。
「学内業務で AI を使う前に『禁止／限定／推奨／開放』のどれに該当するか判定したい」 「既存の機密情報 3 段分類と業務場面を接続したい」 「部署ごとの AI 利用方針を体系化したい」 場面で使う横断スキル。
大学業務で AI に入力しようとする情報を Level 1/2/3 に判定し、入力可否と 推奨次アクションを返す。「この資料を AI に入れて大丈夫？」「議事録を 要約させたいが機密度は？」と問われた時、または職員がファイル / テキストを 共有して AI 利用可否判断を求めた時に起動する。判定基準は `confidential-info-guidelines` の 3 段分類に依拠し、所属大学規程が優先される 旨を出力末尾に必ず添える。匿名化 / 統計化による Level 降格の検討も提示する。
「学内委員会・教授会の議事録作成を AI で効率化したい」「録音から要点抽出のプロセスを標準化したい」 「機密性の高い会議で AI を使っていいか判断したい」「人事案件を含む教授会で AI 議事録ツールを 使って大丈夫か確認したい」「Enterprise 版がない自学で使える経路を知りたい」場面で使う、 議事録 AI 化の判断と運用のスキル。 `skills/confidential-info-guidelines/` の 3 段分類と連携し、会議機密性 × 出席者同意 × 匿名化の 3 軸判断でツール選定と運用手順を示す。
大学業務で「この資料を AI に入れて大丈夫か」「どのサービスなら安全か」と 判断が求められた時に使う、機密情報取扱の判断フレームワーク。情報分類が 個人感覚に揺れている現場で、3 段分類 (Level 1: 公開 / Level 2: 学内限定 / Level 3: 機密) に基づく一貫した可否判断を提供する。テキスト本文だけでなく ファイルメタデータ / EXIF / OCR リスクや、Custom GPT / Projects / Gem 等の 事前設定機能に登録する情報も同じ軸で扱う。所属大学規程が優先される前提での 汎用的な判定軸であり、法的助言ではない。
職員 / 研究者の暗黙知を対話的にヒアリングし、higher-ed-ai-skills 規格 (`references/skill-format-guide.md` 準拠) の SKILL.md を生成する meta skill。「自分のノウハウをスキル化したい」「業務手順を構造化したい」と 言われた時に手動で起動する。Write tool による副作用 (新規ファイル作成) があるため、AI 自動起動は抑止する。