当用户明确要求"填充示例内容""生成示例""补充 LaTeX 示例"时使用。AI 增强版 LaTeX 示例智能生成器,实现 AI 与硬编码的有机融合:AI 做"语义理解"(分析章节主题、推理资源相关性、生成连贯叙述),硬编码做"结构保护"(格式验证、哈希校验、访问控制)。
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当用户明确要求“迁移 LaTeX 模板”“把旧项目接入 ChineseResearchLaTeX”“把旧标书/论文/毕业论文/简历套进当前模板”“把 Word/PDF/Markdown/零散 tex 整理进现有项目”,或直接提到 `transfer-old-latex-to-new` 时使用。
旧别名 `migrating-latex-templates` 可兼容理解。该 skill 只负责把正文内容迁移到当前仓库现有模板的内容层;绝不能修改 `packages/` 内公共包源码、也绝不能修改 `projects/` 内模板样式或入口骨架,只能写入目标项目允许承载正文的内容文件。
インストールする前に、エージェントに与えられる指示の中身を確認できます。
不要要求用户先整理成固定输入协议。默认接受并消化任意合理输入,例如:
.tex / .bib / .docx / .md / .txt如果材料不完整,不要先追问“标准输入”;先判断目标产品线、合适承载项目、哪些内容能直接落入 extraTex/*.tex 或 references/*.bib,以及哪些诉求已经超出内容迁移边界。只有缺失信息会导致把正文放错位置时,才请求补充。
不要把输出理解成“任意重构仓库”。本 skill 的有效输出通常只有:
extraTex/*.texreferences/*.bib以下动作都超出本 skill 的边界:模板源码改动、样式修复、wrapper / main.tex / template.json / README 的结构重写,以及公共包抽取或包级能力沉淀。默认把用户原始材料视为只读,目标模板视为只读骨架;样式差异只报告,不偷改。
scripts/run.py、scripts/migrate.sh 仍然保留,但只作为经典 old/new 目录迁移的后备入口。即使使用 legacy CLI,也必须继续遵守本文件的硬性边界:旧项目可以读,新项目只能写内容层,不能借 CLI 绕过模板保护。
以下场景不要继续使用本 skill 直接落地:
packages/bensz-*、projects/* 里的模板入口或样式文件这些都应转交模板开发链路。
按用户请求和配置文件提供必要输入;缺失信息应明确列出并停止依赖该输入的步骤。
这个 skill 仍然要识别目标产品线,但目的只是选对承载项目,而不是判断“该不该改 packages/”。
projects/NSFC_*projects/paper-sci-01/projects/thesis-*projects/cv-01/然后把旧材料中的正文内容映射到这些现成项目的内容文件里;默认优先选择最接近的现有项目,而不是新建或重组模板结构。
先回答三个问题:用户最终要落到哪条产品线、当前仓库哪个现有项目最适合作为承载容器、这次任务是“内容迁移”还是已经变成“模板开发”。如果已经变成模板开发,立即转交,不要继续伪装成内容迁移任务。
从输入中提炼可直接复用的正文段落、BibTeX、需要人工确认的缺口,以及会触发模板改动需求的超界诉求。
只在内容层做映射:
extraTex/*.texreferences/*.bib不要把“映射”理解成:
执行时只允许覆盖目标内容文件、新建目标内容文件(若模板已有对应承载位点)、以及写入或补齐 .bib。
如果某项需求必须改模板骨架才能完成,不要继续自动修改;应明确标出受阻位置和原因,并建议改用 make-latex-model。
迁移完成后,尽量用对应产品线的官方入口验证:
python packages/bensz-nsfc/scripts/nsfc_project_tool.py build --project-dir <项目路径>python packages/bensz-paper/scripts/paper_project_tool.py build --project-dir <项目路径>python packages/bensz-thesis/scripts/thesis_project_tool.py build --project-dir <项目路径>python packages/bensz-cv/scripts/cv_project_tool.py build --project-dir <项目路径> --variant all如果构建失败且原因来自模板骨架缺口,不要私自修模板;应如实报告。
优先阅读本文件。需要 legacy CLI 细节时,再查看:
scripts/README.mdreferences/quickstart.mdreferences/config_guide.mdreferences/api_reference.md确认边界时,始终优先遵循:
输出 Skill description 所承诺的交付物,并明确格式、路径和失败返回形式。
本 Skill 的新任务中间文件统一写入 ./.bensz-api/task-{yyyymmdd-hhmm}-{简短描述}/{skill名}/input|output|log/。同一任务复用一个任务根目录;多 Skill 协作才创建 shared/。正式交付物不写入该目录,历史隐藏目录只允许显式兼容读取、迁移或清理。
这个 skill 只做一件事:把旧材料里的正文、参考文献等内容,迁移到 当前仓库已有模板项目 的内容层。
它不是模板开发 skill,也不是公共包重构 skill。凡是要改模板源码、样式、packages/bensz-*、projects/* 内骨架文件、main.tex、@config.tex、.cls、.sty、profile、style 或构建脚本的任务,都应转给 make-latex-model 或对应产品线的模板开发流程。
完成后执行 Skill 已有的静态检查、脚本验证或人工复核,并记录通过标准。
保留错误证据和已完成产物;仅在输入、环境或外部依赖恢复后从最近的失败步骤重试。
处理任务时必须始终遵守:
packages/ 下任何公共包源码、模板实现、profile、style、脚本或共享资源projects/ 下任何模板样式、入口骨架、wrapper、main.tex、extraTex/@config.tex、.cls、.sty、Lua/Python 构建脚本当前仓库里默认可写的内容层只有 extraTex/**/*.tex(排除 extraTex/@config.tex)和 references/**/*.bib。
除非未来该 skill 的配置白名单明确放开,否则其它路径一律视为只读。
./.bensz-api/task-{yyyymmdd-hhmm}-{简短描述}/ 根目录;共享材料放入 shared/,Skill 专属材料放入该 Skill 的 input/、output/、log/。config.yaml:skill_info.version;公开 API、协议、目录或配置变更同步文档与 CHANGELOG.md。bensz-collect-bugs;先脱敏写入 ~/.bensz-skills/bugs/,当前任务不中断,只有用户明确要求才公开上报,禁止直接修改用户已安装的 Skill 源码。不得超出本 Skill description 和上方流程所声明的范围;不将未验证的信息伪装成确定结论。
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概要と使いどころ
当用户明确要求"填充示例内容""生成示例""补充 LaTeX 示例"时使用。AI 增强版 LaTeX 示例智能生成器,实现 AI 与硬编码的有机融合:AI 做"语义理解"(分析章节主题、推理资源相关性、生成连贯叙述),硬编码做"结构保护"(格式验证、哈希校验、访问控制)。
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当用户明确要求“LaTeX 模板优化”“样式参数对齐”“像素级比对”“make-latex-model”或旧写法“make_latex_model”,或要把 ChineseResearchLaTeX 里的某个项目做成高质量模板时使用。适配 NSFC / paper / thesis / cv 四条产品线;先依据 packages/ 与 projects/ 的真实分层判断改项目层还是公共包,再用各产品线官方构建入口验收。若必须修改 packages 下公共包,需先生成受影响模板回归计划并完成相关回归;NSFC 专项工具仅在明确属于 NSFC 参数对齐场景时按需使用。
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当用户明确要求"写/润色 NSFC 标书摘要""生成中文摘要和英文摘要""把中文摘要翻译成英文摘要"时使用。输出中文、英文两个版本(英文必须是中文的忠实翻译版),同时输出标题建议(1个推荐标题+5个候选标题及理由)。中文摘要默认≤400字符,英文摘要默认≤4000字符。输出方式:将结果写入工作目录下的 `NSFC-ABSTRACTS.md`。⚠️ 不适用:用户只想翻译一段与标书无关的通用文本(应直接翻译);用户只想写立项依据/研究内容/研究基础正文(应使用对应 nsfc 系列 skill)。
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当用户明确要求“写/生成 NSFC 预算说明书”“写预算说明”“生成 budget.tex / budget.pdf”“写国自然预算 justification”时使用。基于用户标书正文或补充材料,输出一份可提交的预算说明书 LaTeX 项目并渲染 `budget.pdf`。若用户未指定工作目录,必须暂停并先要求其指定。⚠️ 不适用:用户只是想了解预算原则;用户仅要预算表数字而不写说明书;或用户是 2026 青年 A/B/C 默认包干制且无需预算说明书的场景。
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根据 NSFC 标书正文内容,结合申请代码推荐库,为你给出 5 组申请代码1/2(主/次)推荐与理由;输出到 NSFC-CODE-vYYYYMMDDHHmm.md(只读,不修改标书)
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去除 NSFC 标书中的 AI 机器味,覆盖词语、句法、段落和章节层,尤其处理伪对立、工程协议腔、规格书式字段串、术语漂移、边界声明过重和研究动作不清(不适用:非标书内容/需修改格式/需补充新内容)
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