当用户明确要求转换、修改或批量转换图片格式时使用。支持常见本地或网络图片输入与常见目标格式输出。⚠️ 不适用:仅调整尺寸/裁剪、查看图片信息,或没有明确格式转换意图。
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当主要交付物是基于 R 的数据分析流程、科学结果、可复现数据产品、R Markdown/HTML 报告或论文级图表与解读时使用;即使流程中包含 `.R` 脚本和仅服务当前分析的辅助函数,也由本 Skill 主导。
⚠️ 不适用:主要交付物是可独立复用的 R 函数、稳定公共 API、类或 R Package;这些任务使用 bensz-r-developer。也不用于仅渲染既有 Rmd 或其它语言的数据分析。
インストールする前に、エージェントに与えられる指示の中身を確認できます。
把研究目标和数据组织为可审查、可复现的 R 分析流程。新项目必须用 renv,并在真实 R/Rmd 入口完成轻量测试:线性低成本流程用 simple;有非线性依赖、昂贵步骤、复用、局部失效、恢复、血缘或并行需求时用 targets-first complex/pipeline(_targets.R 唯一 DAG,计算函数在 R/,Rmd 只消费 target)。_targets/ 是机器状态,products//reports/ 是科学产物。已有项目不自动补齐或迁移:有 _targets.R 按 complex,无 targets(含历史编号脚本)按 simple;需要复杂能力时由人类显式迁移。本 Skill 不维护编号 runner。
主要交付物决定触发,而不是扩展名:
| 交付物 | 主导 Skill |
|---|---|
| 分析数据流、统计结果、可恢复产品、Rmd/HTML、图表与解读 | bensz-rmd-rules |
| 可复用、版本化或跨项目的函数、类、API、Package | bensz-r-developer |
| 分析需要可复用组件 | 本 Skill 定义需求/集成证据,bensz-r-developer 实现,本 Skill 接回验证 |
可创建只服务当前分析的 R/ 函数和 helper,但不扩展为公共 Package。luckyBase 是唯一固定 Bensz 依赖;其它包由项目写入 renv.lock。crew、autometric、集群插件只是项目级可选依赖;不自制调度器、日志协议、worker 状态机或资源采样器。本 Skill 不自动接入 State、Verifier、Pack 或 Gate。
收集:研究问题、用途、交付物、统计边界和完成判据;主要/次要估计对象、目标人群、观察单位、对比与效应尺度、研究设计、缺失/依赖结构、预注册方案及推断目的;原始输入/数据字典/隐私授权及 raw/ 只读边界;重算成本、依赖、外部请求、随机性、关键参数和恢复需求;现有 R/Rmd、00.Environment.R、产品路径、tmp/、_targets.R、renv.lock/renv/;可用测试数据与边缘条件;函数复用范围。缺失信息只有在改变行为或安全边界时才询问。
先读 config.yaml,再按任务读取最少 references:
workflow_modes.md、hybrid_architecture_guide.md;测试:lightweight_testing.md。analysis_workflow_cache.md、hybrid_architecture_examples.md;审查:serial_review_protocol.md。code_style_guide.md、no_overdefensive_code.md、cross_platform.md。metric_explanation_protocol.md、four_tier_interpretation_framework.md、interpretation_templates.md、interpretation_narrative_examples.md、expert_discussion_template.md。statistical_inference_protocol.md;计算前逐项确定可估计性与方法,报告时逐项核对。plot_quality_standards.md、plot_language.md、htmlwidget_visibility_rules.md、liquid_glass_theme_guide.md;ID/函数:gene_id_guidelines.md、candidate_r.md。对 raw/ 仅做规划和选样所需的轻量只读盘点,不启动完整计算。
bensz-r-developer;否则建立 target—输入—科学产品—报告—完成判据映射,确保依赖无环。计算前列出影响论文结论的主要与次要估计对象,逐项判断是否需要且能够给出区间/检验,记录设计、方法理由和结果去向;预注册方案优先,不为显著性事后更换主终点或检验。纯描述、固定常数或不可估计项明确标状态与原因,不伪造 CI/p。新 pipeline 的计算函数放 R/,由 _targets.R 的 tar_source("R") 发现;00.Environment.R 默认唯一,只负责包、项目根、产品路径和全局配置。python3 <skill-root>/scripts/check_targets_renv.py <项目根> --project-state auto --workflow-mode auto
优先级为人类要求 → existing 边界 → 复杂度。新项目默认 simple;复杂信号(非线性、昂贵/高失败代价、多下游复用、局部失效、恢复、血缘、并行)选 complex。existing 不是第三种模式:有 _targets.R 按 complex,否则按 simple;不创建缺失 targets/renv,不隐式迁移。详见 workflow_modes.md。00.Environment.R、R/、_targets.R、raw/、products/、reports/、templates/、scripts/tests/、tmp/tests/<run-id>/、tmp/scratch/、renv.lock 和 renv/activate.R,不预建空目录。products/ 只存需审阅/复用/交付的科学产物;路径优先级为人类指定 → 已有路径 → 项目统一设置 → products/,必须在项目内且不得与 raw/、reports/、tmp/、_targets/、.bensz-api/ 重叠。_targets/ metadata、失效和增量重建;禁止 SUCCESS、identity hash、force-step/resume runner 或 checkpoint helper。详见 analysis_workflow_cache.md。00.Environment.R 用 luckyBase::Plus.library();分析代码优先 pkg::fn(),基因 ID 用 luckyBase::convert()。分析层对关键参数计算估计值、适当的默认 95% CI(方案另有水平时从其规定),并仅在有明确检验问题时给 p 值;多重检验记录校正方法与 q/调整后 p。保留未经显著性筛选的完整结果,含参数身份、尺度/单位、有效 N/事件数、方法、CI 界限/水平、适用的 p/q、来源及不适用/不可估计/未运行状态与理由。complex 的 R/ 函数读取 raw//上游 target;Rmd 用 tar_read()/tar_load() 消费真实结果,不在正文臆算。Top N/阈值/配色放 YAML params。target 语义化命名并按阶段注释;交付摘要附 targets::tar_manifest()。静态图写 reports/,HTML 留根目录;默认不在图内重复标题。只在 I/O 边界和硬前提检查,不用占位/静默降级掩盖失败。synthetic_fixture(保 schema、类型、主键、分组、缺失和边缘条件,固定种子)或有授权时的 project_subset(覆盖关键分组/结局/缺失/异常,不能仅 head(n))。测试在 scripts/tests/,每次使用唯一 tmp/tests/<run-id>/;只改输入规模和路径,不加业务 analysis_mode/test_mode。simple 调正式入口;complex 执行同一 DAG,store 放 <run-id>/_targets。至少断言输入契约、类型/主键、数值不变量、产品/报告生成和 raw/ 未写入。checker/语法/--dry-run 仅为 preflight;真实链为 lightweight_execution;未跑全量记 full_data_execution=NOT_RUN。按环境依赖、fixture/子集、路径隔离、分析代码、科学断言、渲染、外部服务分类失败。serial_review_protocol.md 完成结构/数据流、R/恢复、科学/统计三项只读审查;每项读取前项修正后的最新版本。影响执行、输出或断言的修正会使旧证据失效,须在最新 identity 上重跑受影响链;不能提供独立 Agent 时须记录降级。targets::tar_make(),store 为 _targets/。中断后用 tar_meta()、outdated 集合和执行记录证明有效 target 被跳过,不手工写 SUCCESS。图表默认英文,中文场景用 params.plot_language;静态图保存 PDF,并在任务工作区生成 JPG 预览。每个关键结论给出与计算产品对应的估计值、CI、有明确假设时的 p/q、实际意义与局限;无法推断时写清状态和理由。图/表附近给对象、方向/对比与可追溯证据,不为装饰性数字逐个检验。交付需求—target—报告映射、唯一 00.Environment.R、R/ 函数、Rmd/HTML、renv.lock、renv/activate.R、scripts/tests/、reports/ 和验证摘要。complex 另交 _targets.R 与 tar_manifest() 快照,按需交分析计划和科学产品;simple 不创建 targets。测试记录绑定最新 identity,分别报告三层执行状态,不能以轻量通过暗示全量通过。
正式代码、测试、Rmd/HTML、产品和报告留在用户项目约定位置;草稿、审查、JPG 和日志进入当前 .bensz-api/task-*;测试现场进入 tmp/tests/<run-id>/。不写 raw/;products/ 不放草稿;reports/ 不放源码、缓存或审查日志;tmp/scratch/ 的重要发现须晋升并补 renv/轻量测试证据。
# 新 simple
python3 <skill-root>/scripts/check_targets_renv.py <项目根> --project-state new --workflow-mode simple
Rscript -e 'renv::status()'
Rscript <项目根>/scripts/tests/smoke_test.R
# 新 complex
python3 <skill-root>/scripts/check_targets_renv.py <项目根> --project-state new --workflow-mode complex
Rscript -e 'renv::status()'
Rscript <项目根>/scripts/tests/smoke_test.R
Rscript -e 'targets::tar_make()'
Rscript -e 'targets::tar_meta()'
# 已有项目
python3 <skill-root>/scripts/check_targets_renv.py <项目根> --project-state existing --workflow-mode auto
所有 Rmd 还要检查解读覆盖/质量、widget 可见性、图表可读性和数字追溯,并按实际情况做 R 语法/运行、Rmd 渲染;逐项复核主要估计对象的结果或不可估计理由、CI/p 方法与设计的一致性。现有文本检查器只作启发式预检,词语命中不证明推断已计算或方法正确。检查清单见 workflow_checklist.md,证据格式见 delivery_verification.md。最低验收:模式理由可复述、renv 可信、测试未污染正式路径、Rmd 未绕过 DAG、恢复可证明、已有项目未隐式迁移、跳过项不写成通过。
luckyBase 或新项目无 renv:停止补齐前提,不更换包管理逻辑。_targets/、products、reports 或 raw:停止、隔离并确认正式路径后重跑。SUCCESS。Rmd 渲染失败只从报告层恢复。本块由 docs/templates/skill-common-constraints.md 统一维护;每个 SKILL.md 的 ## 约束 必须逐字同步本块,不得在副本中改写公共规则。
./.bensz-api/task-{yyyymmdd-hhmm}-{简短描述}/ 根目录;共享材料放入 shared/,Skill 专属材料放入该 Skill 的 input/、output/、log/。config.yaml:skill_info.version;公开 API、协议、目录或配置变更同步文档与 CHANGELOG.md。bensz-collect-bugs 是一个 Agent Skill;仅将 Bensz Agent Skill 或 Bensz 基础设施本身的设计缺陷交给它。先脱敏写入 ~/.bensz-skills/bugs/,当前任务不中断,只有用户明确要求才公开上报,禁止直接修改用户已安装的 Skill 源码。raw/;不得修改、覆盖或向其写入,也不在日志中记录绝对私有路径、凭据或不必要原始值。まだレビューはありません。使ってみた感想をお寄せください。
概要と使いどころ
当用户明确要求转换、修改或批量转换图片格式时使用。支持常见本地或网络图片输入与常见目标格式输出。⚠️ 不适用:仅调整尺寸/裁剪、查看图片信息,或没有明确格式转换意图。
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根据用户描述生成高质量绘图 prompt,并按通用、roadmap、schematic 模式通过 BenszAPI 直接完成 gpt-image-2.5-flare、gpt-image-2.5-sunburst、gpt-image-2 或 Nano Banana/Gemini 出图、编辑和多轮迭代;这是自包含的图片生成工作流,选中后不得调用或依赖 imagegen,除非用户明确要求同时使用 imagegen。
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当用户明确要求测试代码、代码审查或代码自检时使用。系统化发现并验证代码问题。⚠️ 不适用:用户只是想实现或优化功能、询问代码问题,或没有明确测试意图。
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当用户明确要求“测试项目”、 “运行 auto-test-project”或“进行项目级测试”时使用。对完整项目执行多轮 A 轮批判性测试与 B 轮质量检查,发现、记录、修复并验证问题。⚠️ 不适用:用户只是想优化功能、询问项目问题,或没有明确测试意图。
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当用户明确要求测试 Skill、运行 auto-test 或对 Skill 进行批判性测试时使用。系统化发现、记录并验证 Skill 问题。⚠️ 不适用:用户只是想开发或优化 Skill,或没有明确测试意图。
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当用户明确要求使用 awesome-code、进行多代理协作或并行协调开发时使用。根据任务选择合适的协作方式并协调专业 Agent。⚠️ 不适用:用户只需单一角色完成简单修改或咨询,或未表达多代理协作意图。
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