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research-four-steps

当用户准备写文案/广告/销售材料,需要在动笔前收集和整理信息时调用。适用于:接到文案委托不知从何开始、写产品文案前做功课、 为新客户准备提案。核心信号:用户说"要写XX的文案"但还没研究产品。

不适用于:已有充分产品知识、纯创意发想(不需要研究支撑)。

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市场研究四步法

R — 原文 (Reading)

"你可以透过以下4个步骤的流程来取得所需信息:取得所有与产品相关的旧资料→提出与产品有关的问题→提出与广告观众有关的问题→确定文案的目的"

— 罗伯特·布莱, 第五章 5.2


I — 方法论骨架 (Interpretation)

文案写手动笔前的系统信息收集框架,确保90%的素材在写作前就已备齐:

步骤一:取得所有产品旧资料 来源清单:旧广告、宣传册、年度报告、商品目录、技术文件、产品说明、影音脚本、公关稿、市场研究、广告企划、网站、用户来信、过期刊物、竞品资料。新产品则需要:内部备忘录、技术通信、产品说明/设计图、原型照片、工程制图、营销企划。

步骤二:提出产品问题(20问) 核心问题清单:特色/功效是什么?哪项最重要?与竞品有何不同?解决什么问题?定价多少?有保证书吗?包括从功能到定价到售后的全方位产品扫描。

步骤三:提出观众问题(9问) 谁会买?为什么买?为什么现在买?购买考量是什么(价格/性能/服务)?买家特质?购买动机?文案要打动几类对象?

步骤四:确定文案目的 11种可能目的:直接销售、发掘线索、回答问题、筛选客户、增加客流、引进新品、保持联系、传达新消息、建立品牌、塑造形象、提供营销工具。


A1 — 书中的应用 (Past Application)

案例1: 研究提供90%素材

  • 问题: 文案写手如何高效准备?
  • 方法论的使用: 先研究背景资料获取90%素材,再通过10%的访谈补充
  • 结论: 不做研究的写手只能写出空洞的广告词——"具体的细节才具有销售力"
  • 结果: 研究越深,文案越有说服力

A2 — 触发场景 (Future Trigger) ★

用户会在什么情境下需要这个 skill?

  1. 接到一个新产品/新客户的文案委托,不知道从哪里开始
  2. 要写一篇关于不熟悉产品的广告
  3. 写了好几版文案但都感觉很空,缺乏具体细节
  4. 准备提案/比稿,需要快速深入了解产品和市场

语言信号

  • "要写XX的文案,怎么开始"
  • "对产品不了解怎么写文案"
  • "文案写出来太空了"
  • "怎么准备才能写出好文案"
  • "帮我梳理一下产品的卖点"

与相邻 skill 的区分

  • 与 feature-to-benefit 的区别: 本skill是"收集素材",后者是"转化素材"
  • 与 bfd-formula 的区别: 本skill是产品/市场研究,后者是客户心理分析

E — 可执行步骤 (Execution)

  1. 收集所有产品相关资料

    • 按资料清单向客户索取
    • 在Google搜索产品关键词和竞品
    • 完成标准: 至少阅读完所有已有资料
  2. 用20问扫描产品

    • 逐一回答产品问题清单
    • 特别关注:核心功效、与竞品差异、定价、保证
    • 完成标准: 每个问题都有答案或"需进一步访谈"
  3. 用9问扫描观众

    • 明确目标客户画像
    • 特别关注:购买动机、购买考量、决策流程
    • 完成标准: 能描述出一个具体的"典型客户"
  4. 确定文案目的

    • 从11种目的中选择1-2个主要目的
    • 完成标准: 能说清"这篇文案看完之后,读者应该做什么"

B — 边界 (Boundary) ★

不要在以下情况使用此 skill

  • 时间紧迫的紧急文案(如当天要发的社交媒体帖子)——来不及做完整研究
  • 创作者自己就是产品专家——不需要重复研究自己已知的内容

作者在书中警告的失败模式

  • 不做研究就动笔——"没有做过功课的文案写手,只能写出千篇一律的空话"
  • 只收集资料不整理——资料堆积≠信息理解

作者的盲点 / 时代局限

  • 四步法偏传统信息收集,未涉及数字工具(SEO关键词分析、社交媒体监听、用户评论挖掘)
  • 未讨论与研究效率的平衡——过度研究也会延迟交付

相关 skills (阶段 3 填充)

  • depends-on: {{}}
  • contrasts-with: {{}}
  • composes-with: [feature-to-benefit, bfd-formula]

审计信息

  • 验证通过: V1 ✓ / V2 ✓ / V3 ✓
  • 测试通过率: {{%}} (详见 test-prompts.json)
  • 蒸馏时间: 2026-05-03

レビュー

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概要と使いどころ

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