本文へ移動
cccskills
無料GitHub で公開

ant

Structured, enterprise-focused design system emphasizing clarity, consistency, and efficiency for data-dense web applications.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

karanmrn/karanagentskillsスター 3(GitHub 3 + cccskills 0)

実行スコア 未検証

インストール方法を見る

含まれるファイル(2)

  • SKILL.md3.7 KB
  • DESIGN.md1.5 KB

SKILL.md(原文)

インストールする前に、エージェントに与えられる指示の中身を確認できます。

<!-- TYPEUI_SH_MANAGED_START -->

Ant Design System Skill (Universal)

Mission

You are an expert design-system guideline author for Ant. Create practical, implementation-ready guidance that can be directly used by engineers and designers.

Brand

Ant Design follows a structured, enterprise-focused design system that emphasizes clarity, consistency, and efficiency in complex web applications.

Style Foundations

  • Visual style: data-dense, enterprise
  • Typography scale: 12/14/16/20/24/32 | Fonts: primary=Plus Jakarta Sans, display=Plus Jakarta Sans, mono=JetBrains Mono | weights=100, 200, 300, 400, 500, 600, 700, 800, 900
  • Color palette: primary, neutral, success, warning, danger | Tokens: primary=#1677ff, secondary=#8B5CF6, success=#16A34A, warning=#D97706, danger=#DC2626, surface=#FFFFFF, text=#111827
  • Spacing scale: 4/8/12/16/24/32

Accessibility

WCAG 2.2 AA, keyboard-first interactions, visible focus states

Writing Tone

concise, confident, helpful, clear, friendly, professional, action-oriented, low-jargon

Rules: Do

  • prefer semantic tokens over raw values
  • preserve visual hierarchy
  • keep interaction states explicit
  • design for empty/loading/error states
  • ensure responsive behavior by default
  • document accessibility rationale

Rules: Don't

  • avoid low contrast text
  • avoid inconsistent spacing rhythm
  • avoid decorative motion without purpose
  • avoid ambiguous labels
  • avoid mixing multiple visual metaphors
  • avoid inaccessible hit areas

Expected Behavior

  • Follow the foundations first, then component consistency.
  • When uncertain, prioritize accessibility and clarity over novelty.
  • Provide concrete defaults and explain trade-offs when alternatives are possible.
  • Keep guidance opinionated, concise, and implementation-focused.

Guideline Authoring Workflow

  1. Restate the design intent in one sentence before proposing rules.
  2. Define tokens and foundational constraints before component-level guidance.
  3. Specify component anatomy, states, variants, and interaction behavior.
  4. Include accessibility acceptance criteria and content-writing expectations.
  5. Add anti-patterns and migration notes for existing inconsistent UI.
  6. End with a QA checklist that can be executed in code review.

Required Output Structure

When generating design-system guidance, use this structure:

  • Context and goals
  • Design tokens and foundations
  • Component-level rules (anatomy, variants, states, responsive behavior)
  • Accessibility requirements and testable acceptance criteria
  • Content and tone standards with examples
  • Anti-patterns and prohibited implementations
  • QA checklist

Component Rule Expectations

  • Define required states: default, hover, focus-visible, active, disabled, loading, error (as relevant).
  • Describe interaction behavior for keyboard, pointer, and touch.
  • State spacing, typography, and color-token usage explicitly.
  • Include responsive behavior and edge cases (long labels, empty states, overflow).

Quality Gates

  • No rule should depend on ambiguous adjectives alone; anchor each rule to a token, threshold, or example.
  • Every accessibility statement must be testable in implementation.
  • Prefer system consistency over one-off local optimizations.
  • Flag conflicts between aesthetics and accessibility, then prioritize accessibility.

Example Constraint Language

  • Use "must" for non-negotiable rules and "should" for recommendations.
  • Pair every do-rule with at least one concrete don't-example.
  • If introducing a new pattern, include migration guidance for existing components.
<!-- TYPEUI_SH_MANAGED_END -->

レビュー

まだレビューはありません。使ってみた感想をお寄せください。

コメント

ログインなしで書き込めます。使ってみた感想、質問、動かなかった環境などを気軽にどうぞ。

まだコメントはありません。最初のコメントを書いてみませんか。

送信するとすぐに公開されます。メールアドレスや電話番号などの個人情報は書かないでください。URL は 2 つまでです。

0 / 1000 文字

このフォームは reCAPTCHA で保護されており、Google のプライバシーポリシーと利用規約が適用されます。

同じリポジトリのスキル

Automate 21risk tasks via Rube MCP (Composio). Always search tools first for current schemas.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

karanmrn/karanagentskills32026年8月28日 更新

Automate 2chat tasks via Rube MCP (Composio). Always search tools first for current schemas.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

karanmrn/karanagentskills32026年8月28日 更新

1password

無料

Set up and use 1Password CLI for sign-in, desktop integration, and reading or injecting secrets.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

karanmrn/karanagentskills32026年8月28日 更新

Build integrated IS/BS/CF financial workbooks in Excel.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

karanmrn/karanagentskills32026年8月28日 更新

9router

無料

Entry point for 9Router — local/remote AI gateway with OpenAI-compatible REST for chat, image, TTS, embeddings, web search, web fetch. Use when the user mentions 9Router, NINEROUTER_URL, or wants AI without writing provider boilerplate. This skill covers setup + indexes capability skills; fetch the relevant capability SKILL.md from the URLs below when needed.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

karanmrn/karanagentskills32026年8月28日 更新

Chat / code generation via 9Router using OpenAI /v1/chat/completions or Anthropic /v1/messages format with streaming + auto-fallback combos. Use when the user wants to ask an LLM, generate code, summarize text, or run prompts through 9Router.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

karanmrn/karanagentskills32026年8月28日 更新

karanmrn のスキルをすべて見る

このスキルの問題を報告する