本文へ移動
cccskills
無料GitHub で公開

songsee

Audio spectrograms/features (mel, chroma, MFCC) via CLI.

インストール方法を見る

含まれるファイル(1)

  • SKILL.md2.4 KB

SKILL.md(原文)

インストールする前に、エージェントに与えられる指示の中身を確認できます。

songsee

Generate spectrograms and multi-panel audio feature visualizations from audio files.

Prerequisites

Requires Go:

go install github.com/steipete/songsee/cmd/songsee@latest

Optional: ffmpeg for formats beyond WAV/MP3.

Quick Start

# Basic spectrogram
songsee track.mp3

# Save to specific file
songsee track.mp3 -o spectrogram.png

# Multi-panel visualization grid
songsee track.mp3 --viz spectrogram,mel,chroma,hpss,selfsim,loudness,tempogram,mfcc,flux

# Time slice (start at 12.5s, 8s duration)
songsee track.mp3 --start 12.5 --duration 8 -o slice.jpg

# From stdin
cat track.mp3 | songsee - --format png -o out.png

Visualization Types

Use --viz with comma-separated values:

TypeDescription
spectrogramStandard frequency spectrogram
melMel-scaled spectrogram
chromaPitch class distribution
hpssHarmonic/percussive separation
selfsimSelf-similarity matrix
loudnessLoudness over time
tempogramTempo estimation
mfccMel-frequency cepstral coefficients
fluxSpectral flux (onset detection)

Multiple --viz types render as a grid in a single image.

Common Flags

FlagDescription
--vizVisualization types (comma-separated)
--styleColor palette: classic, magma, inferno, viridis, gray
--width / --heightOutput image dimensions
--window / --hopFFT window and hop size
--min-freq / --max-freqFrequency range filter
--start / --durationTime slice of the audio
--formatOutput format: jpg or png
-oOutput file path

Notes

  • WAV and MP3 are decoded natively; other formats require ffmpeg
  • Output images can be inspected with vision_analyze for automated audio analysis
  • Useful for comparing audio outputs, debugging synthesis, or documenting audio processing pipelines

レビュー

まだレビューはありません。使ってみた感想をお寄せください。

同じリポジトリのスキル

概要と使いどころ

Drives development with tests. Use when implementing any logic, fixing any bug, or changing any behavior. Use when you need to prove that code works, when a bug report arrives, or when you're about to modify existing functionality.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

kevinnft/ai-agent-skills132026年8月1日 更新

airtable

無料

Airtable REST API via curl. Records CRUD, filters, upserts.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

kevinnft/ai-agent-skills132026年8月1日 更新

Guides stable API and interface design. Use when designing APIs, module boundaries, or any public interface. Use when creating REST or GraphQL endpoints, defining type contracts between modules, or establishing boundaries between frontend and backend.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

kevinnft/ai-agent-skills132026年8月1日 更新

Build monitoring bots that poll APIs and send notifications on state changes (new listings, price alerts, status updates)

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

kevinnft/ai-agent-skills132026年8月1日 更新

REST/GraphQL API testing with automated validation — test endpoints, validate responses, check status codes, and ensure API contracts

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

kevinnft/ai-agent-skills132026年8月1日 更新

Manage Apple Notes via memo CLI: create, search, edit.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

kevinnft/ai-agent-skills132026年8月1日 更新

kevinnft のスキルをすべて見る

このスキルの問題を報告する