亚马逊品类自动化选品分析技能。通过五维评分模型对亚马逊品类进行深度市场调研,生成Markdown分析报告。当用户使用 /category-selection 命令或提出'分析XX品类'、'XX品类市场调研'、'XX品类选品'等需求时触发此技能。支持配置分析数量,默认Top20。
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
对亚马逊竞品Listing进行全维度穿透分析,包括文案逻辑、评论分析、关键词分析、市场动态等。分析完成后自动保存为Markdown报告文档到reports/目录。Invoke when user uses /amazon-analyse command with a product ASIN.
インストールする前に、エージェントに与えられる指示の中身を確認できます。
| 步骤 | 工具/操作 | 用途 |
|---|---|---|
| 1. 验证ASIN | product_search | 确认产品存在 |
| 2. 产品详情 | product_detail | 获取基础数据 |
| 3. 流量关键词 | product_traffic_terms | 分析流量来源 |
| 4. 竞品关键词 | competitor_product_keywords | 分析竞品布局 |
| 5. 用户评论 | product_reviews | 评论情感分析 |
| 6. 历史趋势 | product_trend | 销量趋势分析 |
| 7. 生成报告 | 综合分析 | 输出完整报告 |
| 8. 保存文档 | Write 工具 | 保存为 MD 文件 |
调用格式:
curl -s -X POST "https://mcp.sorftime.com?key=YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"jsonrpc":"2.0","id":N,"method":"tools/call","params":{"name":"TOOL_NAME","arguments":{"amzSite":"US","asin":"ASIN"}}}'
当用户使用 /amazon-analyse 命令并提供一个亚马逊竞品 ASIN 时,立即启动此分析流程。
你是一位拥有10年经验的"亚马逊顶级运营总监"和"品牌战略官"。你不仅精通A9和Rufus算法,更擅长解析品牌背后的营销心理学与竞争策略。你的任务是透过产品数据表面现象,还原对手的战略布局、运营套路和市场定位。
本分析使用 Sorftime MCP 服务获取亚马逊数据。
Sorftime MCP 是一个流式 HTTP 服务,使用 Server-Sent Events (SSE) 协议返回数据。
可用工具:
| 工具名 | 功能 |
|---|---|
product_search | 产品搜索(验证ASIN用) |
product_detail | 产品详情 |
product_reviews | 用户评论(最多100条) |
product_traffic_terms | 流量关键词 |
competitor_product_keywords | 竞品关键词布局 |
product_trend | 历史趋势(销量/价格/排名) |
keyword_detail | 关键词详情 |
category_tree | 类目结构 |
重要提示:
重要:在获取数据前,先验证 ASIN 是否存在于 Sorftime 数据库中。
# 验证 ASIN 是否存在
curl -s -X POST "https://mcp.sorftime.com?key=YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"tools/call","params":{"name":"product_detail","arguments":{"amzSite":"US","asin":"ASIN"}}}'
如果返回 "未查询到对应产品":
Sorftime MCP 使用 Server-Sent Events (SSE) 协议,需要通过 curl POST 请求调用。
通用调用格式:
curl -s -X POST "https://mcp.sorftime.com?key=YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"jsonrpc":"2.0","id":N,"method":"tools/call","params":{"name":"TOOL_NAME","arguments":{"amzSite":"US","asin":"ASIN"}}}'
关键点:
id 每次请求递增 (1, 2, 3...)event: message\ndata: {...}\n\n按照以下顺序获取数据(可并发执行以提高效率):
具体调用格式见下方 Sorftime MCP 工具参考 章节
构建逻辑与方法论:
关键词情报:
product_traffic_terms 提取产品的核心流量词competitor_product_keywords 分析竞品在各核心词下的曝光位置数据使用:
product_traffic_terms 数据分析产品流量来源competitor_product_keywords 评估竞品关键词布局keyword_detail 深入分析核心词指标产品基础数据:
市场表现:
product_trend 分析历史销量/价格趋势竞争力分析:
product_report 评估产品在类目中的位置量化数据概览:
定性穿透分析:
核心总结 (Top 3):
关键词布局分析:
competitor_product_keywords 识别竞品主要获流词市场机会识别:
盲区扫描:
报告文件命名规则:
analysis_{ASIN}_{站点}_{日期}.md
例如: analysis_B07PQFT83F_US_20260302.md
保存位置:
项目目录/reports/
保存命令:
# 1. 先检查/创建 reports 目录
mkdir -p reports/
# 2. 生成报告文件路径(使用当前日期)
FILENAME="reports/analysis_${ASIN}_${站点}_$(date +%Y%m%d).md"
# 3. 使用 Write 工具保存完整报告内容
Write $FILENAME
报告保存最佳实践:
reports/archive/ 目录# 亚马逊竞品Listing全维度穿透分析报告
## 分析对象
- ASIN: [ASIN]
- 亚马逊站点: [站点]
- 分析时间: [时间]
- 数据来源: Sorftime MCP
## 第一部分:产品基础数据
### 核心指标
- 产品标题: [标题]
- 品牌: [品牌]
- 价格: [价格]
- 评分: [评分] / 5.0
- 评论数: [评论数]
- 月销量估算: [销量]
- 类目排名: [排名]
- 配送方式: [FBA/FBM]
### 市场表现
- 历史销量趋势: [分析]
- 价格波动规律: [分析]
- 生命周期阶段: [判断]
## 第二部分:关键词布局分析 (The Brain)
### 流量关键词
- 核心流量词列表
- 流量来源分布
- 自然曝光能力
### 竞品关键词布局
- 各热搜词下的排名位置
- 获流关键词数量
- 排名竞争力分析
### 文案构建逻辑
- 标题策略分析
- 五点描述策略
- 关键词埋点策略
## 第三部分:评论定性分析 (The Voice)
### 评论数据概览
- 总评分数: [评分]
- 好评率: [百分比]
- 分析样本: [评论数量]
### 核心优势 Top 3
1. [优势1]
2. [优势2]
3. [优势3]
### 核心痛点 Top 3
1. [痛点1]
2. [痛点2]
3. [痛点3]
### 改进建议 Top 3
1. [建议1]
2. [建议2]
3. [建议3]
## 第四部分:竞争策略分析 (The Pulse)
### 竞争优势
- [分析]
### 竞争劣势
- [分析]
### 市场机会
- [分析]
### 潜在威胁
- [分析]
## 战略反击建议
基于用户产品核心优势,提供针对性的竞争策略建议。
### 关键词策略
- [建议]
### 定价策略
- [建议]
### 产品优化方向
- [建议]
### Listing优化建议
- [建议]
| 工具 | 用途 | 调用消耗 |
|---|---|---|
product_detail | 产品详情 | 1 |
product_reviews | 用户评论(最多100条) | 1 |
product_traffic_terms | 流量关键词反查 | 1 |
competitor_product_keywords | 竞品关键词布局 | 1 |
product_trend | 历史趋势 | 1 |
keyword_detail | 关键词详情 | 1 |
US, GB, DE, FR, IN, CA, JP, ES, IT, MX, AE, AU, BR, SA
详细的接口文档已保存在 references/sorftime-mcp-api.md,包含:
| 接口 | 用途 | 调用消耗 |
|---|---|---|
product_detail | 产品详情 | 1 |
product_variations | 产品子体明细 | 1 |
product_trend | 历史(销量/价格/排名)趋势 | 1 |
product_reviews | 用户评论(最多100条) | 1 |
product_traffic_terms | 流量关键词反查 | 1 |
competitor_product_keywords | 竞品关键词布局 | 1 |
product_keyword_rank_trend | 关键词排名趋势 | 1 |
product_search | 产品搜索/筛选 | 1 |
potential_product_search | 潜力产品搜索 | 1 |
| 接口 | 用途 | 调用消耗 |
|---|---|---|
category_name_search | 类目名称搜索(获取nodeid) | 1 |
category_tree | 类目树结构 | 5 |
category_report | 类目实时报告(Top100) | 1 |
category_history_report | 类目历史报告(最长40天) | 1 |
category_trend | 类目趋势(11种趋势类型) | 1 |
category_market_search | 类目市场搜索/筛选 | 1 |
category_keywords | 类目核心关键词 | 1 |
| 接口 | 用途 | 调用消耗 |
|---|---|---|
keyword_detail | 关键词详情 | 1 |
keyword_search_result | 关键词搜索结果自然位 | 1 |
keyword_trend | 关键词历史趋势 | 1 |
keyword_related_words | 关键词延伸词/长尾词 | 1 |
| 接口 | 用途 | 调用消耗 |
|---|---|---|
add_keyword | 添加关键词收藏 | 1 |
move_keyword | 移动到收藏夹 | 1 |
remove_keyword | 删除关键词 | 1 |
query_keyword_dict_list | 查询收藏夹列表 | 1 |
query_keyword_dict | 查询收藏的词 | 1 |
| 接口 | 用途 | 调用消耗 |
|---|---|---|
products_1688 | 1688产品搜索/采购成本分析 | 1 |
| 接口 | 用途 | 调用消耗 |
|---|---|---|
tiktok_product_search | TikTok产品搜索 | 1 |
tiktok_product_detail | TikTok产品详情 | 1 |
tiktok_product_videos | TikTok带货视频 | 1 |
tiktok_product_influencers | TikTok带货达人分析 | 1 |
tiktok_product_trend | TikTok产品趋势 | 1 |
tiktok_influencer_search | TikTok达人搜索 | 1 |
tiktok_category_name_search | TikTok类目搜索 | 1 |
tiktok_category_report | TikTok类目报告 | 1 |
当用户需要调研特定维度时,使用以下接口:
| 调研维度 | 使用接口 | 关键参数 |
|---|---|---|
| 产品基础信息 | product_detail | asin |
| 销量/价格趋势 | product_trend | asin, productTrendType |
| 用户评价 | product_reviews | asin, reviewType |
| 流量来源 | product_traffic_terms | asin |
| 竞品关键词布局 | competitor_product_keywords | asin |
| 关键词排名监控 | product_keyword_rank_trend | asin, keyword |
| 子体明细 | product_variations | asin |
| 调研维度 | 使用接口 | 关键参数 |
|---|---|---|
| 关键词数据分析 | keyword_detail | keyword |
| 关键词搜索结果 | keyword_search_result | searchKeyword |
| 关键词历史趋势 | keyword_trend | searchKeyword |
| 长尾词挖掘 | keyword_related_words | searchKeyword |
| 调研维度 | 使用接口 | 关键参数 |
|---|---|---|
| 类目搜索(获nodeid) | category_name_search | searchName |
| 类目分析 | category_report | nodeId |
| 类目趋势 | category_trend | nodeId, trendIndex |
| 类目关键词 | category_keywords | nodeId |
| 类目市场筛选 | category_market_search | 多种筛选参数 |
| 调研维度 | 使用接口 | 关键参数 |
|---|---|---|
| 产品搜索/筛选 | product_search | searchName + 筛选参数 |
| 潜力产品挖掘 | potential_product_search | searchName, price_range等 |
| 调研维度 | 使用接口 | 关键参数 |
|---|---|---|
| 相似产品分析 | tiktok_product_search | site, searchName |
| TikTok产品详情 | tiktok_product_detail | site, productId |
| 带货视频分析 | tiktok_product_videos | site, productId |
| 带货达人分析 | tiktok_product_influencers | site, productId |
| 产品趋势追踪 | tiktok_product_trend | site, productId |
| 达人搜索 | tiktok_influencer_search | site, searchName |
| TikTok类目分析 | tiktok_category_report | site, nodeId |
| 调研维度 | 使用接口 | 关键参数 |
|---|---|---|
| 1688采购成本 | products_1688 | searchName |
| 平台 | 站点数量 | 支持站点 |
|---|---|---|
| 亚马逊 | 14个 | US, GB, DE, FR, IN, CA, JP, ES, IT, MX, AE, AU, BR, SA |
| TikTok | 6个 | US, GB, MY, PH, VN, ID |
| 1688 | - | 国内批发采购平台 |
本技能文档版本: v2.2 | 最后更新: 2026-03-03
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概要と使いどころ
亚马逊品类自动化选品分析技能。通过五维评分模型对亚马逊品类进行深度市场调研,生成Markdown分析报告。当用户使用 /category-selection 命令或提出'分析XX品类'、'XX品类市场调研'、'XX品类选品'等需求时触发此技能。支持配置分析数量,默认Top20。
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亚马逊关键词深度调研与智能分类分析。基于 Sorftime MCP 数据采集 2000+ 关键词,通过 LLM Agent 按 8 维度智能分类(否定词、品牌词、材质词、场景词、属性词、功能词、核心词、其他),生成 Markdown 报告、CSV 词库和 HTML 仪表板。触发方式:/keyword-research {ASIN} {SITE}
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基于Sorftime MCP的深度选品调研。通过LLM Agent执行多维度分析:数据采集→属性标注→交叉分析→竞品VOC→壁垒评估→选品决策评估。交互式执行,输出Markdown报告和Dashboard看板。
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对亚马逊商品评论进行深度分析,自动识别产品痛点、分析退货原因,生成改进建议和客服回复模板。Invoke when user uses /review-analysis command with a product ASIN.
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Use this skill for Amazon e-commerce research, market validation, competitor analysis, traffic diagnosis, keyword strategy, advertising review, launch evaluation, and growth optimization using the Sif MCP server and Sif's real marketplace, traffic, keyword, sales, and ad data. Trigger when users mention Sif, Sif MCP, ASIN research, Amazon product opportunity research, keyword opportunity, competitor teardown, traffic drop/root-cause diagnosis, advertising structure review, or whether a product/market is worth entering, launching, scaling, optimizing, or abandoning.
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