A/Bテストや実験の設計・実装を支援するスキル。 「A/Bテストを設計して」「スプリットテストしたい」「仮説を立ててテストしたい」「バリアントを比較」等のリクエストで発動。 トラッキング実装は analytics-tracking を参照。
slack-todo-extractor
Slackの同期データからメンションを検索しTODO/タスクを抽出・ステータス判定するスキル。「Slackからタスク抽出」「TODO確認」「メンション確認」等のリクエストで発動。
含まれるファイル(5)
- SKILL.md3.0 KB
- agents/openai.yaml243 B
- scripts/extract_todos.py25.3 KB
- SKILL.en.md2.7 KB
- SKILL.es.md3.1 KB
SKILL.md(原文)
インストールする前に、エージェントに与えられる指示の中身を確認できます。
Slack TODO抽出スキル
概要
Slackの同期データ(slack-sync/data/)から、特定ユーザー宛のメンションを検索し、スレッド返信を含めてTODO/タスクを抽出・ステータス判定するスキルです。
クイックスタート
# 基本(キーワードベース)
uv run python skills/slack-todo-extractor/scripts/extract_todos.py \
--users "YourName,your-username" \
--period "2026-01-06:2026-01-08"
# LLMベース(高精度、要GEMINI_API_KEY)
uv run python skills/slack-todo-extractor/scripts/extract_todos.py \
--users "YourName,your-username" \
--period "1/6:8" \
--use-llm
入力パラメータ
| パラメータ | 必須 | 説明 | 例 |
|---|---|---|---|
--users, -u | Yes | 対象ユーザー名(カンマ区切り) | YourName, your-username |
--period, -p | Yes | 検索期間 | 2026-01-06:2026-01-08 or 1/6:8 |
--workspace, -w | No | ワークスペース(省略時は全て) | my-workspace, my-workspace-2 |
--use-llm | No | LLM(Gemini 2.0 Flash)で判定 | - |
--output, -o | No | 出力形式 | markdown(デフォルト)or json |
処理フロー
Step 1: メンション検索
slack-sync/data/{workspace}/*.md から @ユーザー名 を含むメッセージを検索
Step 2: スレッド返信の確認
各メンションに対して:
- スレッド返信(
> ####形式)を抽出 - 同日のチャンネル内後続メッセージを確認
Step 3: ステータス判定
キーワードベース(--use-llm なし)
| 条件 | ステータス |
|---|---|
| 対象ユーザーが「完了」「対応しました」等 | completed |
| 依頼者が「ありがとう」「確認します」等 | completed |
| 対象ユーザーが「承知」「やります」等 | in_progress |
| 返信なし | pending |
LLMベース(--use-llm あり)
Gemini 2.0 Flashが文脈を理解して判定:
- 「承知」は受諾であり完了ではない
- 期限が設定されている場合、その期限前は対応中
- 依頼者の確認返信で完了判定
環境設定
GEMINI_API_KEY(LLMモード使用時)
Credential Store に設定:
uv run python tools/credential_manager.py store GEMINI_API_KEY
前提条件
slack-sync/のSlack同期が完了していること(data/slack-sync/参照)
関連スキル
slack-search: Slackメッセージの全文検索slack-task-manager: 統合タスク管理
レビュー
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