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video-playbook

動画分析結果からタイプ別Playbookに知見を蓄積・活用するスキル。video-analyzerの出力template.jsonを入力として使う。「Playbook更新」「動画タイプ別知見」「Playbook確認」等で発動。

インストール方法を見る

含まれるファイル(6)

  • SKILL.md3.5 KB
  • agents/openai.yaml157 B
  • playbooks/teaching.json2.6 KB
  • scripts/manage_playbook.py15.5 KB
  • SKILL.en.md3.1 KB
  • SKILL.es.md3.6 KB

SKILL.md(原文)

インストールする前に、エージェントに与えられる指示の中身を確認できます。

Video Playbook

動画分析結果(template.json)から動画タイプを判定し、タイプ別Playbookに制作知見を蓄積・活用する。

動画タイプ(7種類)

タイプ説明
intro紹介・レビュー(商品紹介、サービス紹介、人物紹介)
teachingティーチング・解説(ハウツー、知識共有、tips、ノウハウ)
templateテンプレート・トレンド(流行りのフォーマット、音源同期、チャレンジ)
memeMeme・ネタ(オチ重視、ユーモア、パロディ)
danceダンス・パフォーマンス(振付、BPM同期、カバー)
mvMV・シネマティック(音楽映像、エフェクト重視、映画的演出)
clip切り抜き・ハイライト(長尺→短尺、名場面、配信切り抜き)

クイックスタート

# video-analyzerで分析後、Playbookに知見を追加
python skills/video-playbook/scripts/manage_playbook.py \
  --add -t output/templates/video_001/template.json

# タイプ別Playbook一覧
python skills/video-playbook/scripts/manage_playbook.py --list

# 特定タイプのPlaybook表示
python skills/video-playbook/scripts/manage_playbook.py --show teaching

# Markdown形式でエクスポート
python skills/video-playbook/scripts/manage_playbook.py --export teaching

ワークフロー

1. video-analyzer で動画分析 → template.json
2. manage_playbook.py --add -t template.json
   → 動画タイプ自動判定
   → タイミング・構成・テロップ等の知見抽出
   → タイプ別playbook JSONに追加
   → 集計データ自動更新
3. manage_playbook.py --show TYPE で蓄積知見を確認
4. 新動画制作時にPlaybookを参照

Playbook蓄積の仕組み

各分析結果から以下の知見を抽出し、タイプ別に蓄積:

  • タイミング: 平均シーン長、ペーシング、フック長
  • 構成: 構成パターン(hook→problem→solution等)、使用テクニック
  • テロップ: スタイル、配置、色、密度
  • ビジュアル: ショットタイプ、バリエーション、解像度
  • 音声: ナレーション有無、密度、シーンあたり文字数

サンプルが増えるほど集計データ(aggregated)の精度が上がり、 「このタイプの動画はこう作るべき」という制作ガイドラインが自動生成される。

コンテンツ生成への活用

Playbookの知見を使って新動画を作る際:

  1. --show TYPE で対象タイプの知見を確認
  2. --export TYPE でMarkdownサマリーを生成
  3. サマリーをLLMプロンプトに含めて台本・構成案を生成
  4. storyboard-generatorにPlaybook知見を反映

データ保存先

skills/video-playbook/playbooks/
  ├── teaching.json    # ティーチング系の知見
  ├── intro.json       # 紹介系の知見
  ├── meme.json        # Meme系の知見
  └── ...

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