build-exam-knowledge-system
根据课程文件、老师 PPT、考试大纲、复习重点、作业、往年题、题型分值和剩余时间,构建有来源依据、面向得分的大学期末考试知识系统。用户要求整理学科框架、判断复习优先级、分析往年题、高频考点定位、关键词或名言对应章节、主观题采分点、计算题步骤、模拟卷、开卷索引、考前冲刺资料,或把一次复习过程沉淀为可复用学科模板时使用。
适用于经济学、管理学、文史哲、思政理论、数学、统计及其他大学课程。
含まれるファイル(55)
- SKILL.md6.8 KB
- .gitignore99 B
- agents/openai.yaml389 B
- CONTRIBUTING.md706 B
- docs/design-principles.md742 B
- docs/roadmap.md471 B
- examples/anonymized-economics-example.md1.1 KB
- examples/anonymized-open-book-example.md574 B
- LICENSE1.0 KB
- README.md7.6 KB
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- references/subject-adaptation.md1.6 KB
- SECURITY.md406 B
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- templates/final-30-minutes.md634 B
- templates/open-book-locator.md407 B
- templates/past-paper-solution.md547 B
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- website/vite.config.ts1.7 KB
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SKILL.md(原文)
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考试知识系统构建器 / Build Exam Knowledge System
把零散资料转化为可检索、可训练、可上考场的复习系统。在忠于老师课程口径的前提下,根据学科、题型、目标分数和剩余时间调整深度。
核心原则
- 把老师重点、课堂 PPT、考试大纲、往年题、教材和补充资料视为不同证据层。
- 默认优先级:老师明确重点 > 老师 PPT 与课堂例题 > 往年题 > 指定教材 > AI 补充。
- 不编造课程专属结论。重要判断尽量标注文件名、页码、幻灯片或章节。
- 材料不足时明确说明缺什么,不把通用知识伪装成老师口径。
- 区分三类结论:
- 已确认 / Confirmed:老师明确讲授、指定或实际考过;
- 高频推断 / Inferred high-frequency:由重复题目、强调频次或课程结构推断;
- 补充知识 / Supplementary:有助于理解,但材料未证明属于考试范围。
- 在时间约束下优先拿分,不为了“完整”牺牲得分效率。
- 用通俗语言解释概念,同时保留学科精度、适用条件和边界。
- 不静默丢弃用户笔记;发现错误时指出原说法、修正结果与依据。
工作流程 / Workflow
1. 建立考试约束
提取或合理推断考试日期、有效复习时间、题型分值、开闭卷规则、考试范围、老师重点、资料缺口、用户进度、薄弱点和目标分数。
时间极少时直接进入紧急模式,不要用大量澄清问题拖延。先声明必要假设,再给最高收益路线。
2. 盘点并排序资料
先形成来源表:
| 资料 | 覆盖范围 | 权威程度 | 最适合用途 | 缺口 |
|---|
确定优先级前检查全部资料。长文档先提取目录、标题、重复术语、例题、老师标记和总结页。
3. 逆向分析考试
从往年题和老师重点分析:
- 题型及所属章节;
- 认知任务:记忆、解释、推导、计算、比较、应用或评价;
- 出现频率与分值;
- 常见措辞和触发词;
- 陷阱和必须写出的中间步骤。
综合重复度、分值、老师强调、前置价值和短期得分效率建立优先级:
优先级 = 重复度 × 分值权重 × 老师强调 × 前置价值 × 得分效率
证据不足时使用高、中、低三级,不伪造精确数字。
4. 构建课程骨架
建立三层结构:
- 学科总问题:这门课核心解决什么问题?
- 模块逻辑:章节之间如何连接?
- 考试单元:哪些概念、机制、公式、案例或论证能独立出题?
每个考试单元包含核心概念或公式、适用条件、机制或推导、常见问法、采分点、易混概念和来源定位。
5. 建立快速定位表
| 关键词 / 名言 / 数据特征 | 对应章节 | 理论或公式 | 必要推理 | 常见陷阱 |
|---|
理论型课程加入名言、材料主题和现实应用;计算型课程加入数据形态、命令词、公式选择信号和前提检查。
6. 把知识转化为答案
按题型生成具体模板:
- 名词解释/概念题:定义 → 边界或条件 → 机制 → 例子或含义。
- 材料分析题:定位理论 → 引用材料 → 解释机制 → 对照材料 → 结论。
- 比较评价题:比较维度 → 异同 → 条件 → 权衡 → 判断。
- 推导计算题:已知 → 目标 → 公式条件 → 分步计算 → 单位/含义 → 检查。
- 论述政策题:问题 → 理论 → 机制 → 证据 → 反向条件 → 启示。
模板必须能直接用于考试,包含得分动词、公式槽位和中间步骤,避免空洞“万能句”。
7. 完成往年题与训练闭环
练习只能来自已经确认的范围。每题提供来源、考查单元、建议时间、完整思路、明确采分点、常见错误和一道迁移变式。
有往年题时模仿其题型比例、措辞和难度,不从通用题库随意拼题。
8. 生成分层复习包
按深度递减输出:
- 完整知识系统:课程框架和来源地图;
- 考场定位表:关键词到章节、题型和答法;
- 答案模板表:题型结构、公式与采分点;
- 高频训练:代表题、答案和变式;
- 最后冲刺:必会内容、公式条件、陷阱和个人易错点。
生成完整复习包时读取 references/output-blueprints.md。
9. 沉淀学科 Profile
考试后记录课程类型、考核模式、有效来源优先级、重复题型、有效模板、错误预测、高收益模块和下一轮改进。
通用 Skill 不收录未经授权的校内课件或试卷;只保存可复用方法、结构和用户有权公开的总结。
模式选择 / Modes
- 框架模式 / Framework:课程结构和章节逻辑;
- 定位模式 / Localization:关键词、名言、材料 → 章节与理论;
- 答题模式 / Answer:采分模板和标准答案;
- 模拟模式 / Mock:依据用户资料生成预测或训练卷;
- 紧急模式 / Emergency:保分路线、高频重点、模板和最后十分钟清单;
- 沉淀模式 / Skill Capture:把有效复习过程转成学科 Profile。
适配理论型、经济管理型和数量型课程时读取 references/subject-adaptation.md。
紧急模式
出现“明天考试”“今晚速成”“还有 30 分钟”“不要问我”等信号时:
- 不进行宽泛访谈;
- 用现有资料判断题型和优先级;
- 输出“必须拿下 / 值得尝试 / 暂时放弃”;
- 给出计算题流程或主观题采分骨架;
- 根据用户之前错误生成最后提醒;
- 对不确定内容标注证据等级。
质量检查 / Quality Gate
交付前确认:
- 每个“必须复习”判断都有依据;
- PPT 独有例子不会因教材目录没有出现而被遗漏;
- 章节地图和答题模板覆盖已知题型;
- 公式包含前提、变量含义和检查方法;
- 理论答案同时包含准确概念和材料应用;
- 已确认、高频推断、补充知识清晰分开;
- 输出符合真实剩余时间;
- 最短复习层可脱离长报告独立使用。
レビュー
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