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cccskills
OpenClaw 公式無料GitHub で公開日本語紹介

knowledge-recall

保存済みのKnowledgeページを検索し、資料・会議・人物・プロジェクトについて根拠となる引用元を添えて回答します。

原文原文の説明を見る

Find and answer from saved Knowledge vault pages with source citations. Use for questions about stored documents, meetings, people, or projects; not for recalling conversation history or searching the web.

openclaw/openclawスター 393,132(GitHub 393,132 + cccskills 0)

実行スコア 未検証

インストール方法を見る

こんなときに便利

  • 保存資料から回答を探したいとき
  • 会議メモの決定事項を確認したいとき
  • プロジェクトの経緯をたどりたいとき
  • 記録日と発生日を分けて調べたいとき

日本語での紹介

できること

保存されたKnowledgeページを検索し、関連する記録を読み取って質問への回答を組み立てます。資料、会議、人物、プロジェクトについて、取得した本文や証拠を確認し、出典が分かる形で答えます。複数の記録の内容をまとめる場合は、要約や見解の違いを区別し、過去の情報を現在の情報として扱わないよう履歴も確認します。日付や期間に関する質問では、記録された時期と出来事が起きた時期を分けて調べられます。

こんなときに便利

保存済みの知識から根拠を探して答えたいときに向いています。会議の記録を確認したい場合や、プロジェクトの経緯をたどりたい場合にも使えます。会話履歴の想起やウェブ検索には使いません。

使い方の例

  • 「保存した会議メモから、決定事項を出典付きでまとめて」
  • 「このプロジェクトについて記録されている最新情報を教えて」
  • 「この出来事が起きた日と、記録された日を分けて調べて」

注意点

Knowledgeの検索・読み取りは読み取り専用です。結果が見つからないことだけで、保管庫に情報が存在しないとは判断できません。新しい情報を記憶させる場合は、別のknowledge-captureスキルを使います。

この紹介文は、公開されている SKILL.md をもとに AI(OpenAI Codex)が作成しました。正確な仕様は下の原文を確認してください。

資料チェック

SKILL.md の記述から、注意が要る操作と導入の前提を AI が確認しました。点数は実際に動かした結果(実行検証)だけで付けています。

安全面送信・削除・コマンド実行などの扱いが明示されているか
A良好読み取り専用と明記し、検索結果だけで情報の不存在を判断しないよう指示しています。
導入のしやすさ必要なツールや API キーが少ないか、書かれているか
B一部不足Knowledge APIやControl UIの手順はありますが、導入要件の説明はありません。

点数には入れていません。 2026年10月26日 時点で AI(OpenAI Codex)が判定しました。目安なので、入れる前に原文も確認してください。

評価が違うと思ったら、見直しを依頼する

どの項目が、なぜ違うと思うかを書いてください。ログインは不要です。内容を SKILL.md と照らし合わせて評価を作り直し、この欄に反映します。

このフォームは reCAPTCHA で保護されており、Google のプライバシーポリシーと利用規約が適用されます。

含まれるファイル(12)

  • SKILL.md5.0 KB
  • references/assertions.md4.6 KB
  • references/conventions.md14.3 KB
  • references/identity.md4.8 KB
  • references/meeting-entity-example.md6.8 KB
  • references/profiles.md2.8 KB
  • references/publish.md3.0 KB
  • references/recovery.md2.0 KB
  • references/setup.md1.7 KB
  • references/sources.md3.0 KB
  • references/verify.md2.7 KB
  • references/writing.md1.9 KB

SKILL.md(原文)

インストールする前に、エージェントに与えられる指示の中身を確認できます。

Recall saved knowledge

Read shared conventions. This workflow is read-only.

  1. Search with knowledge_grep({query}), including for named people, projects and pages whose exact stored identity is not already known: literal words, all by default; try a concise variant, any, or phrase when useful. No embeddings, regex, graph traversal or server-side synthesis is available. Narrow by ontology type/kind when appropriate; use knowledge_records and pagination for an inventory, not a ranked search pretending to be exhaustive.
  2. Use knowledge_lookup({query}) only for an already-known exact record ID, full title or declared alias. It does not perform keyword search. If it returns missing, fall back to knowledge_grep before concluding no relevant record exists. Preserve ambiguous as ambiguity and inspect candidates rather than choosing one.
  3. Inspect relevant hits with knowledge_record. Read enough context to support the answer. Compact metadata is included by default; request includeEvidence: true for source locators, excerpts and attribution support, and metadataView: "full" for arbitrary domain fields. Connections default to compact identities/endpoints/uncertainty; request view: "full" only for richer metadata/evidence, and includeCards: true with full view for prose. Follow body/evidence/connection pagination as needed. Compare the hit's citation hash/revision to the readback. Restart on changes rather than combine incompatible revisions. Use includeReferences only for declared structured connections; prose links do not populate that list automatically.
  4. Answer from the retrieved passages. In Control UI chat, cite readable titles linked to the dedicated Knowledge record page using the shared conventions' chat-link contract. Retain relevant source locators and propagate original evidence, not only the generated summary. Label synthesis and disagreements. Use lifecycle history filters explicitly for historical questions; do not present superseded material as current.
  5. Distinguish no matches from inaccessible, invalid, incomplete or failed reads. Follow result offsets with unchanged filters and, for keyword search, compare index.snapshot. If an API pagination bound prevents exhausting results, narrow the query or state the coverage limit. Do not claim the vault lacks something solely because a short ranked list did not contain it.

Recall itself is read-only. If the selected Knowledge memory policy calls for remembering genuinely new durable information, use knowledge-capture separately. Do not re-save retrieved summaries as new evidence or enrich entities merely because they appeared in an answer.

Temporal questions

Use knowledge_chronicle_day for a day/week, knowledge_chronicle_since for an occurrence range, knowledge_timeline for an entity's dated records or a chosen timeField, and knowledge_chronicle_last_seen for latest dated context. Resolve an entity to a stable page ID first. Dated mentions do not prove attendance. For keyword/inventory queries add since/until and timeField to knowledge_grep or knowledge_records. occurred_at answers when something happened; recorded_at and updated_at answer when records were created/changed. Never substitute one for the other. Resolve relative query dates with the user's timezone, preserving explicit offsets; day queries accept an IANA timezone. Source date-only values stay date-only. Follow nextOffset with unchanged filters and returned snapshot. Temporal eligibility="include_inactive" includes superseded/expired material, never withdrawn records or a reconstruction of past system state. Last-seen uses occurredOnOrBefore for the occurrence cutoff; do not pass asOf or historical. Use includeSources=true for deduplicated source identities on temporal pages. Markdown-only timelines and undated records are not inferred, and no matches do not prove absence.

Focused source reading

Use knowledge_evidence_read with the record id and observed path/sha256 to read an exact retained UTF-8 passage. Supply inclusive startLine/endLine when known. Follow nextCursor with unchanged id/path/hash and omit or repeat line bounds. A null nextCursor completes the passage. In contrast, record.nextEvidenceOffset only completes the citation list; excerptTruncated still requires source reading. The tool verifies bytes and line bounds, not the truth of an interpretation. Use knowledge_attachment for binary originals. Never infer complete review from an excerpt or a successful structural verifier.

Query freshness distinguishes queriedAt from scannedAt; keyword results also have indexedAt. A reused scan retains its observation time. Compare snapshot values only across pages with unchanged query filters and eligibility.

レビュー

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