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無料GitHub で公開日本語紹介

openai-whisper

音声ファイルをローカルで文字起こしし、テキストや翻訳字幕に出力するスキル。APIキー不要で、モデルの大きさを選び、処理速度と精度を調整できます。

原文原文の説明を見る

Local speech-to-text with the Whisper CLI (no API key).

openclaw/openclaw
インストール方法を見る

こんなときに便利

  • 録音音声を文字起こししたいとき
  • 音声から翻訳字幕を作りたいとき
  • 速度や精度に合わせたモデル選び

日本語での紹介

できること

音声ファイルをローカルで文字起こしし、テキストとして保存できます。whisperというコマンドラインツールを使い、出力形式や保存先、使用するモデルを指定します。資料には、MP3をテキストにする例と、M4Aを翻訳してSRT形式の字幕にする例が示されています。小さいモデルは速度、大きいモデルは精度を重視する場合に向いています。

こんなときに便利

録音した音声を読み返せる文章にしたいときや、音声から翻訳字幕を用意したいときに使えます。APIキーを用意せず、ローカルで音声を処理したい人にも向いています。用途に応じてモデルと出力形式を選べます。

使い方の例

  • 「このMP3をmediumモデルで文字起こしし、テキストで保存して」
  • 「このM4Aを翻訳して、SRT形式で出力して」

注意点

whisperのインストールが必要です。APIキーは不要ですが、初回実行時にはモデルが~/.cache/whisperへダウンロードされます。資料に記載された環境では、既定のモデルはturboです。

この紹介文は、公開されている SKILL.md をもとに AI（Claude Haiku）が作成しました。正確な仕様は下の原文を確認してください。

含まれるファイル（1）

  • SKILL.md914 B

SKILL.md（原文）

インストールする前に、エージェントに与えられる指示の中身を確認できます。

Whisper (CLI)

Use whisper to transcribe audio locally.

Quick start

  • whisper /path/audio.mp3 --model medium --output_format txt --output_dir .
  • whisper /path/audio.m4a --task translate --output_format srt

Notes

  • Models download to ~/.cache/whisper on first run.
  • --model defaults to turbo on this install.
  • Use smaller models for speed, larger for accuracy.

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