对两类分类数据进行对比分析,统计数量差异与比例关系并生成可视化图表。
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当前 PPT 任务已由 sn-ppt-entry 建好 DECK_DIR(task_pack.json 与 info_pack.json 已写入)后,必须由本 skill 将 query、全部用户材料与已完成 Research 编排为唯一可编辑的 outline.md 时使用。
本 skill 是 entry → 出口(standard / dazzle / creative)之间的强制中间环节:不允许执行 Agent 跳过本 skill 直接依据 task_pack / info_pack 即兴编写大纲,不允许出口 skill 代写或改写大纲;前置产物缺失时停止并返回 sn-ppt-entry 补齐,不得自行补做研究。
インストールする前に、エージェントに与えられる指示の中身を確認できます。
把 query、全部用户材料和已经完成的研究综合成一份清楚、完整、可直接修改的
outline.md。Story 统一管理内容理解和页面叙事,不生成页面,不自行开展外部研究。
只接受 Entry 传入的绝对 DECK_DIR。开始前读取:
<DECK_DIR>/task_pack.json<DECK_DIR>/info_pack.jsoninfo_pack.raw_documents 指向的完整 raw_documents.json(存在时)info_pack.research_report 指向的 Research 主报告(存在时)<DECK_DIR>/outline.md(修改或继续任务时)用户材料是事实来源,query 是任务目标,Research 是外部证据补充。三者冲突时明确区分 “用户要求”“材料事实”“外部证据”和“推断”,不得用顺畅文案掩盖冲突。
task_pack.state.research.required == true 时,Story 开始前必须已有
info_pack.research_report 指向的可读报告。缺失时停止并返回 Entry 完成
task_pack.state.research.executor 指定的证据路径;不得先写 outline 再补研究。Standard
默认读取 Entry 写入的定向搜索摘要,Deep 默认读取 sn-deep-research 的完整报告,Story
不把 Standard 自动升级为 Deep。
<DECK_DIR>/outline.mdoutline_v2.md、story spec、页面 JSON 或另一份并行大纲。task_pack.state.current_stage 更新为 story,状态更新为 storytelling。story 加入 completed_stages,把 outline 绝对路径写入
state.artifacts.outline,把 task_pack.params.page_count 同步为当前连续页数,状态更新为
story_ready。阅读与任务相关的全部内容,而不是只看标题、摘要或开头。材料较长时可以分段读取, 但最终综合必须覆盖:
document_digest 是索引和辅助,不替代原文。决定性数字、专有名词、时间、单位和引用
必须回到原材料或 Research 主报告核对。
在排页前明确:
不要把材料目录机械改成页面目录。内容应形成连续推进,例如“建立背景 -> 暴露关键矛盾 -> 给出判断框架 -> 用证据验证 -> 落到方案或行动”,具体结构由任务决定。
每页只承担一个主要任务,并明确:
页面表达只描述用户能理解的意图,例如“用统一维度对比三种方案”或“用趋势图说明拐点”。 不要写像素、坐标、HTML 节点、组件 ID、内部页型代码或出口实现细节。
这不是模型评测,也不产生测试文件。写入前在当前上下文中连续复读三次:
发现问题直接改 outline.md 草稿,不生成审查报告。
outline.md 格式只用普通 Markdown 和少量标题层级:
# 演示标题
## 整体思路
说明受众、场景、目标、核心观点、叙事路径及最终落点。
## 第 1 页:页面标题
### 这一页要说明什么
一句完整、明确、可验证的结论。
### 内容与依据
- 需要呈现的事实、数据、论点或案例。
- 来源用自然语言说明,例如“来自 planning_plan.md 的 Presentation Skill 部分”。
- 只能推断或仍缺证据时明确写“推断”或“待补充”。
### 前后关系
说明本页如何承接上一页并推动下一页;封面可说明它如何设定问题。
### 页面表达
说明信息关系、视觉重点和建议表达方式。
## 第 2 页:页面标题
...
硬约束:
## 第 N 页 的顺序就是最终页序,编号连续。outline.md 并更新 task_pack.json。磁盘上的 outline.md 是唯一基线:
所有出口必须在开始和恢复时重新读取当前 outline.md。它决定:
出口可以补逐字文案、视觉系统、素材、版式、动画和实现细节,但不能重新研究、另写内容 大纲、恢复用户删除的内容或改变核心结论。出口发现事实不足时应停止相关页面,返回 Entry/Story 说明缺口。
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概要と使いどころ
对两类分类数据进行对比分析,统计数量差异与比例关系并生成可视化图表。
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对Excel数据进行自定义分类统计、交叉分析与可视化,并基于多维度指标(如文本长度、术语密度、正则匹配等)进行综合评分与分级,适用于多类别数据分布统计及文本内容难度/质量评估场景。
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提取指定类别列并统计各类别数量与占比,生成高分辨率的柱状图、饼图等组合可视化报告,适用于分类数据的分布情况分析。
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从结构化数据中提取分类分布执行清洗与统计,生成多维度交叉分析、高分辨率对比图表及包含下载链接的完整分析报告,适用于大文件处理与嵌入式可视化场景。
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根据数据规模动态选择处理策略。
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动态统计Excel总行数,当数据量过大(≥10000行)时自动转换为Parquet格式加速读取,并对指定目标列进行条件筛选、分类汇总与结果导出,适用于超大体积Excel文件的快速读取与统计分析。
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