对两类分类数据进行对比分析,统计数量差异与比例关系并生成可视化图表。
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用于终稿完成且脚注需要后处理时:去重 [^key] 引用,转换为 [N] 编号,并追加参考文献。
インストールする前に、エージェントに与えられる指示の中身を確認できます。
处理 sn-deep-research 的 stitched.md:从 evidence.json 收集 sources[],将正文中的 [^source_id] 转换为 [N] 编号引用,插入 L0/TOC,并追加参考文献。
python3 scripts/prepare_citations.py \
--report <report_dir>/stitched.md \
--evidence <report_dir>/sub_reports/d1.evidence.json <report_dir>/sub_reports/d2.evidence.json \
--outline <report_dir>/outline.json \
--output <report_dir>/report.md
| 参数 | 说明 |
|---|---|
--report | 输入 markdown。sn-deep-research 中通常是 stitched.md |
--evidence | 全部 d*.evidence.json,用于收集 source 元数据和修复 claim-id 泄漏 |
--outline | 可选但推荐。提供 L0、TOC 和标题结构信息 |
--output | 输出 markdown。sn-deep-research 中通常是 report.md |
--no-l0 | 关闭 L0 摘要层渲染 |
--no-toc | 关闭 TOC 渲染 |
sources[] 收集引用元数据。[^dN.cM] claim-id 引用泄漏;能映射到 claim evidence 时替换为对应 source_id,不能映射则报告 unresolved。[^source_id],按首次出现顺序分配编号。[^source_id] → [N],移除脚注定义行。## 参考文献。report.md 和同目录 citations.json。orphan_citations 非空:不要交付,回 writer/stitcher 修正引用或删除 unsupported 内容。claim_id_leakage.unresolved 非空:不要交付,回 writer 修正 [^dN.cM]。claim_id_leakage.resolved 非空但 unresolved 为空:可以继续,但记录为警告;writer 后续应直接输出 [^source_id]。不传 --outline / --output 时,脚本会覆写 --report 指向的文件,仅做引用编号和参考文献追加。sn-deep-research 正常流程不使用该模式。
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概要と使いどころ
对两类分类数据进行对比分析,统计数量差异与比例关系并生成可视化图表。
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对Excel数据进行自定义分类统计、交叉分析与可视化,并基于多维度指标(如文本长度、术语密度、正则匹配等)进行综合评分与分级,适用于多类别数据分布统计及文本内容难度/质量评估场景。
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提取指定类别列并统计各类别数量与占比,生成高分辨率的柱状图、饼图等组合可视化报告,适用于分类数据的分布情况分析。
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从结构化数据中提取分类分布执行清洗与统计,生成多维度交叉分析、高分辨率对比图表及包含下载链接的完整分析报告,适用于大文件处理与嵌入式可视化场景。
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根据数据规模动态选择处理策略。
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动态统计Excel总行数,当数据量过大(≥10000行)时自动转换为Parquet格式加速读取,并对指定目标列进行条件筛选、分类汇总与结果导出,适用于超大体积Excel文件的快速读取与统计分析。
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