对两类分类数据进行对比分析,统计数量差异与比例关系并生成可视化图表。
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用于查找代码示例、开源项目、GitHub Issue、技术问答、开发者讨论、HuggingFace 模型/数据集/Space。
インストールする前に、エージェントに与えられる指示の中身を確認できます。
API key、token 与 cookie 统一建议写在仓库根目录 .env(参考 .env.example),并由 runtime 或用户在执行前加载为同名环境变量。脚本仍只从环境变量或显式 CLI 参数读取凭证;不要把真实密钥写入 skill payload、报告、日志或提交。
搜索 GitHub、Stack Overflow、Hacker News、HuggingFace 四个开发者核心平台。所有脚本无需 API 密钥 即可使用,但 GitHub --type code 搜索是例外(见下方说明)。
| 脚本 | 平台 | 用途 | API 密钥 |
|---|---|---|---|
github_search.py | GitHub | 仓库、代码、Issue 搜索 | code 类型必须;其他类型可选(提高限额) |
stackoverflow_search.py | Stack Overflow | 技术问答搜索 | 无需 |
hackernews_search.py | Hacker News | 技术新闻和讨论 | 无需 |
huggingface_search.py | HuggingFace | 模型、数据集、Space 搜索 | 可选 HF_TOKEN(提高限额) |
首次运行或脚本提示缺库时,使用本技能的依赖清单安装到当前 Python 环境:
python3 -m pip install -r requirements.txt
不要在脚本内部自动安装依赖。若安装失败、网络不可用或包不可用,停止使用对应脚本并改用网页搜索,说明缺少依赖。
python3 scripts/github_search.py <query> [选项]
| 参数 | 说明 | 默认值 |
|---|---|---|
query | 搜索关键词(必填) | — |
--limit, -n | 返回结果数量 | 10 |
--type, -t | 搜索类型:repositories, code, issues, repo, issue | repositories |
--token | GitHub Token(也可通过 GITHUB_TOKEN 环境变量设置) | — |
注意:
--type code必须提供 token。
GitHub API 对代码搜索接口强制要求认证,未提供 token 会返回 401。
repositories和issues类型无需 token,但有 token 可提高速率限制(未认证 10 次/分钟 → 认证 30 次/分钟)。
python3 scripts/github_search.py "machine learning framework" --type repositories --limit 5
python3 scripts/github_search.py "import asyncio" --type code --token ghp_xxx --limit 5
# 或通过环境变量:
GITHUB_TOKEN=ghp_xxx python3 scripts/github_search.py "import asyncio" --type code --limit 5
python3 scripts/stackoverflow_search.py <query> [选项]
| 参数 | 说明 | 默认值 |
|---|---|---|
query | 搜索关键词(必填) | — |
--limit, -n | 返回结果数量 | 10 |
--sort | 排序方式:relevance, votes, creation, activity | relevance |
--tagged | 按标签过滤,多个用分号分隔(如 python;asyncio) | — |
--api-key | Stack Exchange API 密钥(也可通过 SO_API_KEY 环境变量设置,可选,提高限额) | — |
python3 scripts/stackoverflow_search.py "python async await" --limit 5
python3 scripts/stackoverflow_search.py "rust lifetime" --sort votes --tagged rust --limit 10
python3 scripts/huggingface_search.py <query> [选项]
| 参数 | 说明 | 默认值 |
|---|---|---|
query | 搜索关键词(必填) | — |
--limit, -n | 返回结果数量 | 10 |
--type, -t | 搜索类型:models, datasets, spaces(及别名 model, dataset, space) | models |
--token | HuggingFace Token(也可通过 HF_TOKEN 环境变量设置,可选,提高限额) | — |
python3 scripts/huggingface_search.py "bert" --type models --limit 5
python3 scripts/huggingface_search.py "text classification" --type datasets --limit 5
python3 scripts/huggingface_search.py "stable diffusion" --type spaces --limit 5
python3 scripts/hackernews_search.py <query> [选项]
| 参数 | 说明 | 默认值 |
|---|---|---|
query | 搜索关键词(必填) | — |
--limit, -n | 返回结果数量 | 10 |
--sort | 排序方式:relevance, date | relevance |
--tags | HN 标签过滤:story, comment, ask_hn, show_hn | — |
python3 scripts/hackernews_search.py "LLM agents" --limit 10
python3 scripts/hackernews_search.py "GPT-5" --sort date --tags story --limit 5
所有脚本输出标准 JSON:
{
"success": true,
"query": "...",
"provider": "github|stackoverflow|hackernews",
"items": [
{"title": "...", "url": "...", "snippet": "...", ...}
],
"error": null
}
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概要と使いどころ
对两类分类数据进行对比分析,统计数量差异与比例关系并生成可视化图表。
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对Excel数据进行自定义分类统计、交叉分析与可视化,并基于多维度指标(如文本长度、术语密度、正则匹配等)进行综合评分与分级,适用于多类别数据分布统计及文本内容难度/质量评估场景。
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提取指定类别列并统计各类别数量与占比,生成高分辨率的柱状图、饼图等组合可视化报告,适用于分类数据的分布情况分析。
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从结构化数据中提取分类分布执行清洗与统计,生成多维度交叉分析、高分辨率对比图表及包含下载链接的完整分析报告,适用于大文件处理与嵌入式可视化场景。
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根据数据规模动态选择处理策略。
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动态统计Excel总行数,当数据量过大(≥10000行)时自动转换为Parquet格式加速读取,并对指定目标列进行条件筛选、分类汇总与结果导出,适用于超大体积Excel文件的快速读取与统计分析。
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