对两类分类数据进行对比分析,统计数量差异与比例关系并生成可视化图表。
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用于搜索英文社交平台,包括 Reddit 帖子、Twitter/X 推文和 YouTube 视频。
インストールする前に、エージェントに与えられる指示の中身を確認できます。
API key、token 与 cookie 统一建议写在仓库根目录 .env(参考 .env.example),并由 runtime 或用户在执行前加载为同名环境变量。脚本仍只从环境变量或显式 CLI 参数读取凭证;不要把真实密钥写入 skill payload、报告、日志或提交。
搜索 Reddit、Twitter/X、YouTube 三个英文社交平台。
| 脚本 | 平台 | 用途 | API 密钥 |
|---|---|---|---|
reddit_search.py | 帖子和讨论搜索 | 无需 | |
twitter_search.py | Twitter/X | 推文搜索 | 需 TIKHUB_TOKEN |
youtube_search.py | YouTube | 视频搜索 | 需 YOUTUBE_API_KEY |
首次运行或脚本提示缺库时,使用本技能的依赖清单安装到当前 Python 环境:
python3 -m pip install -r requirements.txt
不要在脚本内部自动安装依赖。若安装失败、网络不可用或包不可用,停止使用对应脚本并改用网页搜索,说明缺少依赖。
python3 scripts/reddit_search.py <query> [选项]
| 参数 | 说明 | 默认值 |
|---|---|---|
query | 搜索关键词(必填) | — |
--limit, -n | 返回结果数量 | 10 |
--subreddit, -r | 限定子版块(如 python, machinelearning) | — |
--sort | 排序方式:relevance, hot, top, new, comments | relevance |
--time, -t | 时间范围:hour, day, week, month, year, all | all |
python3 scripts/reddit_search.py "machine learning projects" --limit 5
python3 scripts/reddit_search.py "async python" --subreddit python --sort top --time month --limit 5
python3 scripts/twitter_search.py <query> [选项]
| 参数 | 说明 | 默认值 |
|---|---|---|
query | 搜索关键词(必填) | — |
--limit, -n | 返回结果数量 | 10 |
--token | TikHub Token(也可通过 TIKHUB_TOKEN 环境变量设置,必填) | — |
python3 scripts/twitter_search.py "AI agents" --limit 10
python3 scripts/twitter_search.py "LLM" --token your_tikhub_token --limit 5
python3 scripts/youtube_search.py <query> [选项]
| 参数 | 说明 | 默认值 |
|---|---|---|
query | 搜索关键词(必填) | — |
--limit, -n | 返回结果数量 | 10 |
--api-key | YouTube API 密钥(也可通过 YOUTUBE_API_KEY 环境变量设置,必填) | — |
--order | 排序方式:relevance, date, viewCount, rating | relevance |
python3 scripts/youtube_search.py "transformer explained" --limit 5
python3 scripts/youtube_search.py "python tutorial" --order viewCount --limit 10
标准 JSON:{"success": true, "query": "...", "provider": "reddit|twitter|youtube", "items": [...], "error": null}
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概要と使いどころ
对两类分类数据进行对比分析,统计数量差异与比例关系并生成可视化图表。
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对Excel数据进行自定义分类统计、交叉分析与可视化,并基于多维度指标(如文本长度、术语密度、正则匹配等)进行综合评分与分级,适用于多类别数据分布统计及文本内容难度/质量评估场景。
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提取指定类别列并统计各类别数量与占比,生成高分辨率的柱状图、饼图等组合可视化报告,适用于分类数据的分布情况分析。
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从结构化数据中提取分类分布执行清洗与统计,生成多维度交叉分析、高分辨率对比图表及包含下载链接的完整分析报告,适用于大文件处理与嵌入式可视化场景。
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根据数据规模动态选择处理策略。
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动态统计Excel总行数,当数据量过大(≥10000行)时自动转换为Parquet格式加速读取,并对指定目标列进行条件筛选、分类汇总与结果导出,适用于超大体积Excel文件的快速读取与统计分析。
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