对两类分类数据进行对比分析,统计数量差异与比例关系并生成可视化图表。
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Use when a user asks what SenseNova Team Harness is, wants an introduction or overview, is getting started, or is deciding whether it fits — a self-hosted workspace where people and local AI agents collaborate on conversations, projects, work items, and artifacts. Covers its core concepts (Workspace, Project, Conversation, Agent, WorkItem, Resource, Artifact, Local Computer), main capabilities, how to run it, and the basic usage flow.
インストールする前に、エージェントに与えられる指示の中身を確認できます。
SenseNova Team Harness 是一个自托管的团队协作工作区,让人和本地 AI Agent 围绕 同一份工作协同:讨论、待办、AI 执行和最终成果都放在同一个空间里。它把 「提出问题 → 分配工作 → 持续推进 → 交付成果」连成一条完整、可审计的协作链, 让 AI 真正作为团队成员参与,而不是把回答留在个人聊天窗口里。
| 概念 | 说明 |
|---|---|
| Workspace | 团队共享空间,是共享协作事实的唯一权威来源。 |
| Project | 一个目标下的任务、讨论和交付物的集合。 |
| Conversation | 团队讨论;可以在其中 @Agent 或创建待办。 |
| Agent | 作为团队成员参与的 AI,绑定一台本地 Runtime 执行工作。 |
| WorkItem | 一项待办工作,有负责人、状态和预期结果。 |
| Resource | 人为 Project 上传的输入文件(数据、素材等),是 Agent 工作的原料,区别于 Artifact。 |
| Artifact | Agent 产出的成果(报告、代码、方案等),独立于聊天,内容寻址、可版本化、可审核。 |
| Local Computer | 连接服务并在成员自己电脑上运行 Agent 的本地客户端;凭据、文件和工作目录都留在本地。 |
研究与分析、产品与运营、软件研发、内容与设计、知识与流程管理,以及多人多 AI 围绕同一目标分工、由人在关键节点验收的跨角色项目。
环境要求:Node.js 24 和 npm。服务端从源码运行,不提供 Docker 镜像和 npm 包。
git clone https://github.com/OpenSenseNova/SenseNova-Skills-TeamHarness.git
cd SenseNova-Skills-TeamHarness
cp .env.example .env
npm ci
npm run dev
浏览器打开 http://localhost:5173。生产模式本地运行用 npm run build 后
NODE_ENV=production npm start。
@Agent,或创建 WorkItem 指派负责人;把输入文件作为 Resource 上传到 Project。.env、token、SQLite 文件、本地工作目录或日志提交到代码仓库。仓库内有更完整说明:README.md / README_CN.md(功能与使用)、INSTALL.md(安装配置)、
local-computer/README.md(Local Computer 与 teamctl 命令,含 resource / artifact / message)、
docs/contracts/openapi.json(HTTP 契约)。
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概要と使いどころ
对两类分类数据进行对比分析,统计数量差异与比例关系并生成可视化图表。
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对Excel数据进行自定义分类统计、交叉分析与可视化,并基于多维度指标(如文本长度、术语密度、正则匹配等)进行综合评分与分级,适用于多类别数据分布统计及文本内容难度/质量评估场景。
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提取指定类别列并统计各类别数量与占比,生成高分辨率的柱状图、饼图等组合可视化报告,适用于分类数据的分布情况分析。
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从结构化数据中提取分类分布执行清洗与统计,生成多维度交叉分析、高分辨率对比图表及包含下载链接的完整分析报告,适用于大文件处理与嵌入式可视化场景。
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根据数据规模动态选择处理策略。
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动态统计Excel总行数,当数据量过大(≥10000行)时自动转换为Parquet格式加速读取,并对指定目标列进行条件筛选、分类汇总与结果导出,适用于超大体积Excel文件的快速读取与统计分析。
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