Review Agentic QE changes and issue an evidence-backed quality verdict. Use for code review, regression-risk assessment, release readiness, quality-gate evaluation, security/performance/testability review, or checking whether a change has sufficient verification. Do not use when the user primarily asks to implement a feature.
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実行スコア 未検証
インストール方法を見るインストールする前に、エージェントに与えられる指示の中身を確認できます。
AGENTS.md, the diff or requested scope, affected implementation,
tests, and configuration.PASS: no material finding and adequate evidence;CONDITIONAL: bounded risks or missing environment-dependent evidence;FAIL: correctness, safety, compatibility, or verification blocker.Do not edit code during a review unless the user also asks for fixes.
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Create and train AI learning plugins with AgentDB's 9 reinforcement learning algorithms. Includes Decision Transformer, Q-Learning, SARSA, Actor-Critic, and more. Use when building self-learning agents, implementing RL, or optimizing agent behavior through experience.
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