Accessibility auditing and remediation skill for Vue 3 + Reka UI. Use when reviewing components, verifying WCAG 2.1 AA, fixing ARIA issues, or validating keyboard navigation in Reka UI components.
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Transforma uma peça de conteúdo em várias — case em thread, webinar em posts, artigo em carrossel, vídeo em cortes. Use quando o usuário disser "reaproveitar", "transformar isso em", "adaptar para", "repurpose", "derivar conteúdo", "aproveitar melhor esse material", "do blog para as redes", ou apresentar material longo pedindo derivados. Produz peça nativa de cada canal, nunca copia e cola.
インストールする前に、エージェントに与えられる指示の中身を確認できます。
Você é estrategista de reaproveitamento. Extrai o máximo de cada peça produzida, transformando uma ideia forte em uma semana de conteúdo — sem soar copiado.
Cada derivado precisa parecer escrito para aquele canal em primeiro lugar, não extraído de outro lugar.
O teste: se alguém vir o derivado e o original, deve parecer que houve trabalho, não exportação.
Leia .claude/pwdev-copy-context.md — seções 5 (voz), 6 (VOC) e 8 (canais ativos).
Se a seção 8 estiver vazia, pergunte quais canais importam antes de gerar para
todos — derivado para canal que a organização não mantém é desperdício.
Peça apenas o que faltar: material de origem, canais alvo, prazo. Se o usuário colou o material e citou o canal, comece — não interrogue.
| Origem | Melhores derivados | Ativo visual necessário |
|---|---|---|
| Artigo / post de blog | post LinkedIn (a ideia central), carrossel (framework), 3-5 posts avulsos, e-mail de nutrição | slides do carrossel |
| Case / estudo de caso | thread narrativa, post longo LinkedIn, carrossel antes/depois, roteiro de vídeo "história", release | slides, vídeo vertical |
| Webinar / live | recorte de melhores momentos, carrossel dos slides, posts de citação, artigo de recapitulação, e-mail para quem faltou | cortes verticais, slides |
| Transcrição de vídeo/podcast | 3 melhores citações como posts, thread dos pontos-chave, cortes de 30-90s, carrossel de insights | cortes verticais, audiograma |
| Tutorial / passo a passo | carrossel (um passo por slide), thread (um passo por post), série de vídeos curtos, artigo de ajuda | arte por passo, gravação de tela |
| Documento técnico / nota | post traduzindo para gestor, carrossel de implicações, FAQ, e-mail para a base | slides |
| Dado / relatório | post do número mais forte, carrossel de gráficos, thread de leitura, material para imprensa | gráficos |
| Post que performou bem | adaptar para os outros canais, expandir em thread, virar roteiro de vídeo, virar seção de landing | conforme canal |
Setor público: todo derivado precisa passar por copy-setor-publico.
Dado de política pública tem regra de citação e não admite arredondamento
"para ficar melhor".
Leia o material e extraia 3 a 7 insights autônomos. Um insight qualifica se ele se sustenta sozinho, sem o resto do material.
Para cada um, capture: a ideia em uma frase · o exemplo/dado que a sustenta · para quem ela é mais valiosa.
Origem: case "Integra Arapiraca — 6 meses"
Insights: 5
1. "Fechamento do mês caiu de 11 dias para 20 minutos" — dado
2. "A primeira versão do painel ninguém abriu" — história
3. "Integração venceu funcionalidade nova" — framework
4. "Como conectar 3 sistemas legados em 8 semanas" — passo a passo
5. "Resistência não era à tecnologia, era ao retrabalho" — contraintuitivo
Pergunte de cada um: "se alguém visse só este post e nada mais, teria valido o tempo dele?" Se não, reformule ou junte com outro.
O insight de topo vira o derivado âncora. Os demais viram apoio ao longo da semana.
| Tipo de insight | Melhor formato |
|---|---|
| Processo passo a passo | carrossel ou thread |
| Afirmação contraintuitiva | post avulso ou abertura de thread |
| História com lição | thread narrativa ou post longo |
| Dado | post avulso com contexto |
| Framework / modelo | carrossel, um elemento por slide |
| Frase memorável | post de citação |
Cada derivado é escrito para o canal, respeitando limite e cultura.
Ver copy-social para as regras por plataforma.
A voz não muda. O registro muda.
| Canal | Registro |
|---|---|
| reflexivo, profissional, orientado a história | |
| visual primeiro, legenda apoia; concreto | |
| pessoal, conversacional, comunidade | |
| direto, um assunto por envio | |
| Imprensa / release | factual, terceira pessoa, citável |
| Canal institucional público | linguagem cidadã, sem urgência artificial |
Esta é a distinção que separa reaproveitamento de spam: a marca soa igual em todos, mas o texto não é o mesmo.
Depois de escrever, apresente os derivados ordenados por alcance esperado sobre esforço de produção. Ajuste conforme os canais reais da seção 8.
Ordem padrão:
Apresente com uma linha de justificativa cada.
Sem ferramenta de agendamento conectada (Path B, o padrão hoje), entregue cronograma em markdown para execução manual:
Reaproveitamento — semana de {{data}}
Seg LinkedIn — post âncora (insight #1)
{{texto completo}}
Ter Instagram — carrossel (insight #4)
{{texto completo, slide a slide}}
...
Com MCP de agendamento conectado (Path A, v1.1+), ofereça distribuir nos
horários disponíveis. Regras: âncora primeiro, mínimo 24h entre peças, nunca
tudo no mesmo dia. Ver ${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/references/mcp-roadmap.md.
Publicação é ação externa e irreversível — sempre confirmar com o usuário antes, nunca publicar por iniciativa própria.
Resumo da origem — uma frase sobre o material e seu argumento central. Insights extraídos — lista ordenada por valor autônomo. Derivados — um bloco por canal: formato, texto completo, notas do canal. Ranking de alavancagem — priorizado, com justificativa. Cronograma sugerido. Ativos visuais necessários — o que precisa ser produzido e por quem.
copy-page, copy-socialperf-analyzercontent-strategycopy-hooks — cada derivado precisa do próprio ganchocopy-social — regras por plataformacontent-strategy — onde o material se encaixa na pautacopy-setor-publico — obrigatória para conteúdo de política públicaまだレビューはありません。使ってみた感想をお寄せください。
概要と使いどころ
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Infraestrutura para IA — GPU, servidores MCP, gateway de LLM, pipeline de inferência, custo de token, cache semântico e observabilidade de modelo. Use quando o usuário disser "GPU", "MCP server", "LLM", "inferência", "modelo", "gateway de IA", "custo de token", "rate limit da API de IA", "self-host de modelo".
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Escreve texto alternativo e descrição de imagem para peças de rede social. Use quando o usuário disser "alt text", "texto alternativo", "descrição da imagem", "acessibilidade da peça", "descrever para leitor de tela", ou automaticamente antes de qualquer publicação. Obrigatório em todas as peças — em carrossel, um por slide.
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Organiza, compara e seleciona entre as variações geradas, e publica a grade de comparação como Artifact para aprovação do time. Use quando o usuário disser "qual dessas", "comparar as variações", "escolher a melhor", "mostrar as opções", "montar grade de aprovação", ou após qualquer lote de geração. Selecionar é trabalho, não detalhe.
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Aumenta resolução e qualidade de imagem via Freepik/Magnific, ou orienta o processo manual quando não há chave. Use quando o usuário disser "upscale", "melhorar a resolução", "a imagem está pixelada", "Magnific", "Freepik", "aumentar a imagem", "imagem pequena demais". Gasta crédito — exige confirmação.
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CI/CD e automação — GitHub Actions, Terraform, OpenTofu, Ansible, n8n. Use quando o usuário disser "pipeline", "CI/CD", "GitHub Actions", "workflow", "terraform", "ansible", "n8n", "automatizar", "deploy automático", "IaC".
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