TikTok 监控订阅推送工具 — 订阅关键词、指定账号与话题，每日早上 9:00 自动拉取昨日时间窗内新内容（关键词新爆款视频 / 账号新作品 / 话题新作品），按订阅项分组生成 HTML 日报推送，无需手动操作。支持三类订阅项批量管理（总上限 100 项）、按日期过滤翻页、互动数据（播放/点赞/评论/分享）展示与 AI 总结。
当用户需要订阅 TikTok 关键词、追踪指定账号新作品、监控话题热度变化、获取 TikTok 昨日内容日报时使用。触发词：TikTok订阅、TikTok监控、TikTok日报、TikTok关键词订阅、TikTok账号订阅、TikTok话题订阅、TikTok订阅推送、监控订阅推送。
インストールする前に、エージェントに与えられる指示の中身を確認できます。
订阅 TikTok 关键词、指定账号与话题，每日早上 9:00 自动拉取「昨日 9:00 ~ 今日 9:00」这一近 24 小时时间窗内的新内容，按订阅项分组生成 HTML 日报推送，无需手动逐个刷动态。三类订阅项：
| 订阅项 | 追踪内容 | 数据来源 |
|---|---|---|
| 关键词订阅 | 关键词新增爆款视频（按点赞热度拉取最近一天） | 关键词视频搜索 |
| 账号订阅 | 指定账号的新作品与互动数据 | 用户主页作品 |
| 话题订阅 | 指定话题的新作品与热度变化 | 话题作品列表 |
适用对象：出海品牌 / 投放人员（盯关键词热度与竞品动作）、MCN / 商务经纪（批量盯多个达人账号与话题）、内容创作者 / 研究者（追踪选题热度与爆款规律）。
| 功能模块 | 能力描述 |
|---|---|
| 三入口订阅 | 关键词 / 账号（secUserId）/ 话题（话题 ID）三类订阅项，一次命令可混合订阅 |
| 每日自动推送 | 自动化任务内置全部订阅项，每天 9:00 自动拉取昨日新内容 |
| 时间窗口过滤 | 按「昨日 9:00 ~ 今日 9:00」时间窗口过滤并智能翻页（关键词 / 话题支持翻页） |
| HTML 日报 | TikTok 平台风格（黑底 logo + TikTok 红/青配色），按订阅项分组展示作品表格，支持导出 PDF / 高清图片 |
| 互动数据 | 播放 / 点赞 / 评论 / 分享 / 发布时间，全部订阅项按播放数降序展示 |
| AI 语义总结 | AI 读作品内容，归纳「今日主题」（分析作品在说什么，按实际条数）+ 每个订阅项的「主题/观点」 |
| 无更新折叠 | 昨日无更新 / 近 7 天无更新订阅项自动折叠提示 |
静默执行原则：所有中间步骤（fetch 验证、automation_update）均不得向用户输出过程性提示，仅展示最终结果。
用户表达订阅意向但方式不明确时，先输出引导：
📬 订阅 TikTok 内容日报，三类订阅任选：
1️⃣ 关键词订阅 — 说「订阅关键词 nvidia 每日新视频」
2️⃣ 账号订阅 — 提供账号 secUserId 或 TikTok App 分享链接，如「订阅这个账号」
3️⃣ 话题订阅 — 提供话题 ID（ch_id），说「订阅话题 2525872 每日新作品」
已订阅后每天 9:00 自动推送昨日新内容日报，最多可订阅 100 个订阅项（三类合计）。
用户说「订阅关键词 xxx」→ Agent 验证该关键词可正常拉取（静默执行）：
python3 scripts/subscribe.py fetch --keywords "nvidia" --first --html
验证通过后追加到自动化任务的 --keywords 参数（见「账号管理规则」）。
用户提供 secUserId 或分享链接 → Agent 提取 secUserId → 验证 → 追加到 --accounts：
# 验证并首次展示（静默执行）
python3 scripts/subscribe.py fetch --accounts "MS4wLjAB..." --first --html
secUserId 获取方式（MS4w 开头的完整长串）：
sec_uid=MS4w... 参数，把完整分享链接提供给本技能即可JSON.parse(document.getElementById('__UNIVERSAL_DATA_FOR_REHYDRATION__').textContent).__DEFAULT_SCOPE__['webapp.user-detail'].userInfo.user.secUid用户提供话题 ID（ch_id，纯数字）→ 验证 → 追加到 --topics：
# 验证并首次展示（静默执行）
python3 scripts/subscribe.py fetch --topics "2525872" --first --html
话题 ID 获取方式：用户只给话题名 / 话题链接时，先用「TikTok热门搜索」技能搜索话题获取话题 ID（topicId 字段），或从 TikTok 话题链接中的 ch_id 参数提取，再交给本技能订阅。
--first）：直接拉取第一页最新内容，不按时间窗口过滤--max-pages 可调，默认 3 页）| 状态 | 判定条件 | 报告处理 |
|---|---|---|
updated | 命中时间窗内作品 | 正常展示作品表格 |
no_update_yesterday | 无昨日作品（关键词订阅项不做 7 天回溯，避免额外积分消耗） | 折叠提示「昨日无更新」 |
no_update_7d | 账号 / 话题最新作品早于 7 天前 / 无作品 | 折叠提示「近 7 天无更新」 |
error | 接口请求失败 | 折叠提示失败原因 |
REDFOX_API_KEY（配置细节详见 references/core_workflow.md Step 0）核心执行流程（订阅项解析、脚本调用、时间窗过滤、表格渲染规则、AI 总结、空结果与错误处理等）详见
references/core_workflow.md，Agent 执行时必须遵循该文件中的所有规则。
首次使用需配置环境变量 REDFOX_API_KEY：前往 红狐 hub 注册账号并获取 API Key，终端与 OpenClaw 的配置方式详见 references/core_workflow.md Step 0。
| 用户意图 | 命令 |
|---|---|
| 拉取订阅项昨日新内容（每日更新） | fetch --keywords "k1,k2" --accounts "s1,s2" --topics "t1,t2" --html |
| 首次订阅验证 / 查看最新动态 | fetch --keywords "k1" --first --html |
| 指定历史日期 | fetch --keywords "k1" --date 2026-10-12 --html |
| 单类订阅项 | fetch --accounts "MS4wLjAB..." --markdown |
| 参数 | 说明 |
|---|---|
--keywords | 订阅关键词列表，逗号分隔 |
--accounts | 订阅账号列表，逗号分隔（secUserId 或带 sec_uid= 参数的分享链接） |
--topics | 订阅话题 ID 列表，逗号分隔（ch_id 数字） |
--date | 时间窗结束日 YYYY-MM-DD（默认：今日 9:00 边界往前 24 小时） |
--first | 首次订阅模式：拉第一页最新内容，不按时间窗过滤 |
--count | 每订阅项条数（1~50，默认 20） |
--max-pages | 每日更新模式关键词 / 话题每项最多翻页数（1~10，默认 3） |
--region | 关键词视频搜索地区（默认 US） |
--markdown | 输出 Markdown 格式表格（供 Agent 转述） |
--html | 生成 HTML 日报（自动打开浏览器） |
--save-json | 结果落盘为 JSON（供 HTML 日报使用） |
全局参数
--api-key需置于子命令之后（如subscribe.py fetch --api-key ak_xxx ...），默认读环境变量REDFOX_API_KEY。
核心原则：所有订阅状态 = 自动化命令中的
--keywords/--accounts/--topics参数。无本地文件存储。
查询现有自动化任务：使用 automation_update mode=list 获取所有「TikTok订阅」相关任务，读取每个任务 --keywords / --accounts / --topics 中的订阅列表
判断追加 / 新建：
| 条件 | 操作 |
|---|---|
| 现有订阅项 + 新订阅项 ≤ 50 | 追加到现有任务的对应参数（去重后拼接） |
| 现有订阅项 + 新订阅项 ＞ 50 且总数 ≤ 100 | 新建自动化任务，溢出部分放入新任务 |
| 总数将 ＞ 100 | 告知用户已达上限，请取消部分订阅项后再订阅 |
| 用户要求取消某订阅项 | 从对应任务参数中移除该项 |
更新/创建自动化任务：
automation_update mode=update 修改现有任务 prompt 中的订阅参数automation_update mode=create，每日 9:00 执行（FREQ=DAILY;BYHOUR=9;BYMINUTE=0），名称加序号如「TikTok订阅监控日报 #2」拉取TikTok订阅监控昨日新内容并生成HTML日报推送给用户：python3 scripts/subscribe.py fetch --keywords "nvidia" --accounts "MS4wLjAB..." --topics "2525872" --html立即拉取一次：无论追加还是新建，都必须立即执行一次 fetch --first --html 展示最新结果
从对应任务的参数中移除该项即可。若移除后某任务剩余 0 个订阅项，则删除该自动化任务。
📊 订阅结果
| 项目 | 值 |
|------|-----|
| 本次订阅 | 关键词 2 个、账号 1 个、话题 1 个（1 个已订阅跳过） |
| 当前总订阅 | 5 / 100 项 |
| 自动化任务 | 已更新 ✅ 每日 9:00 自动执行 |
| 首次拉取 | 以下展示各订阅项最新动态 |
### ▸ 关键词「nvidia」 昨日新内容（5 条）
| # | 作者 | 作品摘要 | 播放 | 点赞 | 评论 | 分享 | 发布时间 |
|---:|---|---|---:|---:|---:|---:|---|
| 1 | Raina / `rainaships` | [party ended immediately #Tech...](作品链接) | 85,207 | 18,254 | 315 | 1,251 | 10-12 11:50 |
要求：
content 原文（过长截取前 60 字），渲染为可点击超链接 [摘要](作品链接)MM-DD HH:mm（本地时区）由 AI 读取作品内容生成语义总结，不接 LLM 端点、不做词频统计。写入与数据文件同目录的 tiktok_subscribe_ai_summary.json，generate_report.py 渲染时自动合并到 HTML。
{
"overall": [
{"title": "主题/事件名", "summary": "这段在讲什么（1-2 句）", "items": ["nvidia"], "workCount": 8}
],
"items": [
{"key": "nvidia", "kind": "keyword", "theme": "该订阅项今日主要聊了什么主题", "viewpoint": "该订阅项内容表达的观点/立场"}
]
}
要求：
overall 是「今日主题总结」：分析作品到底在说什么（事件/主题），不是简单高频词；有几条归纳几条，不强制凑数，禁止虚构items 是单订阅项总结：每个有更新订阅项一条，说明「主要主题」和「观点/立场」每次订阅/拉取，对话中必须包含：
sec_uid= 参数的分享链接；话题订阅需要话题 ID（ch_id 数字）；输入无效时如实提示并附获取方式，不猜测替换REDFOX_API_KEY，API Key 获取与配置详见 references/core_workflow.mdtiktok-subscribe/
├── SKILL.md # 本文件
├── scripts/
│ ├── subscribe.py # 统一入口：fetch 子命令（关键词 / 账号 / 话题三类订阅项）
│ └── generate_report.py # 生成 TikTok 风格 HTML 日报（导出 PDF/图片）
├── output/ # JSON 数据与 HTML 日报输出目录（运行时自动创建）
└── references/
└── core_workflow.md # 3 个接口详细文档与完整执行规则（技术参考）
fetch — 拉取订阅项作品，支持首次模式（拉第一页）与每日模式（按昨日时间窗过滤 + 翻页），三类订阅项混合传入一次拉取，输出 JSON + Markdown，--html 时调用报告生成TikTok订阅日报_{日期}.html（首次模式为 TikTok订阅首次拉取_{日期}.html）| 文件 | 用途 |
|---|---|
| scripts/subscribe.py | 拉取订阅项作品 / 时间窗过滤 / 翻页 |
| scripts/generate_report.py | 生成 HTML 可视化日报 |
| references/core_workflow.md | 3 个接口详细文档（技术参考） |
Q: 需要安装什么依赖？ A: 无需第三方依赖，Python 标准库即可运行。
Q: 最多订阅多少个订阅项？ A: 总上限 100 个（关键词 + 账号 + 话题合计）；单个自动化任务最多 50 个，超出自动新建任务。
Q: 每日报告什么时候推送？拉取哪段时间的数据？ A: 每天早上 9:00 自动执行，拉取「昨日 9:00 ~ 今日 9:00」这一近 24 小时窗口内（本地时区）发布的作品。
Q: 接口不支持按时间排序，怎么保证只拉时间窗内的作品？ A: Skill 内部翻页并逐条比对发布时间：命中窗口且本页无早于窗口起点的作品则继续翻页，出现更早作品即停止，只保留窗口内作品（详见第 4 节）。
Q: 作品时间是什么时区？ A: 接口返回秒级时间戳，Skill 统一转换为本地时区展示与过滤。
Q: 某订阅项昨日没有新内容怎么办？ A: 报告中折叠提示「昨日无更新」；账号 / 话题类若近 7 天都无更新则提示「近 7 天无更新」。
Q: 如何取消订阅？ A: 告诉 Agent 要取消的订阅项，Agent 从对应自动化任务的参数中移除该项。
Q: 关键词订阅为什么不做 7 天回溯？ A: 关键词视频搜索按「最近一天」直接拉取，若昨日无新增即可判定无更新；做 7 天回溯需额外消耗积分，故默认不回溯。
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概要と使いどころ
多平台账号主页视频提取器 — 输入平台名称和账号id/链接，自动拉取抖音/快手/B站/YouTube 四大平台主页作品，解析下载链接，支持批量下载。适用场景：竞品账号内容拆解与逐帧学习、收藏喜欢的创作者全部作品避免被删、批量搬运素材二次剪辑创作、保存自己账号作品做本地备份防丢失、课程/教程类视频离线囤货反复看、达人合作前快速拉取对方作品做背调分析。触发词：主页视频下载、批量下载视频、账号视频提取、快手主页下载、B站视频提取、YouTube频道下载、视频保存、无水印下载、竞品视频下载、博主视频备份。
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深度A股情报调查与分析工具，支持A股情报调查、竞品分析、舆情监测、人物背景调查、信息交叉验证，生成结构化调查报告。当用户需要调查A股公司/行业/概念、调查竞品、追踪热点事件、了解人物背景、验证信息真实性时使用。触发词：A股情报、股票调查、财报分析、概念追踪、资金流向、情报调查、竞品分析、舆情调查、背景调查、信息验证、多源搜索。
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B站关键词搜账号工具。根据用户输入的关键词查询B站相关账号，支持按综合排序或粉丝数排序，返回账号列表（含粉丝数、等级、简介等信息）。当用户需要搜索B站账号、查找B站UP主、找B站同类账号时使用。
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B站关键词搜作品工具。根据用户输入的关键词调用 Redfox 接口搜索B站最新视频，支持按排序方式和发布时间筛选，返回新鲜数据（非缓存/历史数据）。当用户要求搜索B站最新内容、查看某关键词下的视频数据时使用。触发词：B站搜索、B站最新视频、B站热门、B站搜作品、bilibili搜索。
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