本文へ移動
cccskills
無料GitHub で公開

feature-flag-analytics-expert

Expert guide for Feature Flags & Progressive Rollout (PostHog, LaunchDarkly, GrowthBook), A/B testing orchestration, and canary releases / Panduan ahli Feature Flags, A/B testing, dan rilis bertahap.

インストール方法を見る

含まれるファイル(1)

  • SKILL.md3.2 KB

SKILL.md(原文)

インストールする前に、エージェントに与えられる指示の中身を確認できます。

Feature Flag & Progressive Rollout Expert

English | Bahasa Indonesia


<a name="english"></a>

English

Purpose & Overview

Production-grade guidelines for feature flag management, progressive feature rollouts, canary deployments, A/B testing experiment analysis, and dynamic server-side/client-side feature evaluation using PostHog, LaunchDarkly, and GrowthBook.

Key Capabilities

  • Feature Gating: Decoupling code deployment from feature release with instant kill-switches.
  • Canary & Percentage Rollout: Incrementally releasing new features to 5%, 25%, 50%, and 100% of user segments.
  • Experimentation Engine: Statistical A/B testing with conversion metrics and variant analytics.
import { PostHog } from 'posthog-node';

const posthog = new PostHog(process.env.POSTHOG_API_KEY!);

export async function isNewCheckoutEnabled(userId: string) {
  const isEnabled = await posthog.isFeatureEnabled('new-checkout-flow', userId);
  return isEnabled;
}

Implementation Checklist

  • Initialize the Feature Flag client (e.g., PostHog/LaunchDarkly) securely on the server and client.
  • Create flags in the dashboard before referencing them in code.
  • Set fallback (default) values for flags in case of network failures.
  • Use user identification (User ID/Distinct ID) consistently to ensure the same user gets the same flag variant.
  • Clean up obsolete flags from the codebase once a feature is 100% rolled out.

Orchestration & Integration

  • Integrates with: data-telemetry-expert, e2e-testing-expert, ci-cd-devops-architect.

<a name="bahasa-indonesia"></a>

Bahasa Indonesia

Deskripsi

Panduan tingkat produksi untuk manajemen feature flags, rilis fitur bertahap (progressive rollout), canary deployment, pengujian A/B testing, dan evaluasi fitur dinamis menggunakan PostHog, LaunchDarkly, dan GrowthBook.

Fitur Utama

  • Feature Gating: Memisahkan deployment kode dari rilis fitur dengan tombol kill-switch instan.
  • Rilis Bertahap (Canary): Meluncurkan fitur baru secara bertahap ke 5%, 25%, 50%, hingga 100% segmen pengguna.
  • Mesin Eksperimen: Pengujian A/B statistik dengan metrik konversi dan analitik varian.

Checklist Implementasi

  • Inisialisasi klien Feature Flag (misal: PostHog/LaunchDarkly) secara aman di server dan klien.
  • Buat flag di dasbor sebelum mereferensikannya dalam kode.
  • Tetapkan nilai fallback (default) untuk flag sebagai antisipasi kegagalan jaringan.
  • Gunakan identifikasi pengguna (User ID/Distinct ID) secara konsisten untuk memastikan pengguna yang sama mendapat varian flag yang sama.
  • Bersihkan flag yang kedaluwarsa dari basis kode setelah fitur 100% dirilis.

Integrasi Orkestrasi

  • Terintegrasi dengan: data-telemetry-expert, e2e-testing-expert, ci-cd-devops-architect.

レビュー

まだレビューはありません。使ってみた感想をお寄せください。

同じリポジトリのスキル

概要と使いどころ

Expert guide for automated and manual Web Accessibility (a11y) testing — axe-core, Pa11y, Playwright a11y, screen reader testing, and WCAG 2.2 Level AA/AAA compliance / Panduan ahli pengujian aksesibilitas web.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

roedyrustam/vibes-plug752026年10月9日 更新

Expert guide for intelligent model cascading and routing — complexity-scored task routing from Flash/Haiku to Sonnet/Opus/Astra, dynamic escalation with quality gates, 40-60% token cost reduction while maintaining output quality / Panduan ahli untuk kaskade dan routing model cerdas — routing tugas berbasis skor kompleksitas dari Flash/Haiku ke Sonnet/Opus/Astra, eskalasi dinamis dengan gerbang kualitas, pengurangan biaya token 40-60% dengan kualitas output terjaga.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

roedyrustam/vibes-plug752026年10月9日 更新

Expert guide for Affective Computing, emotional AI, and real-time sentiment analysis through native multimodal tokens (voice intonation and facial micro-expressions) / Panduan ahli komputasi afektif, AI emosional, dan analisis sentimen real-time melalui token multimodal native.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

roedyrustam/vibes-plug752026年10月9日 更新

Expert guide for AI-assisted coding workflows — agentic code generation, multi-agent code swarms, self-healing CI/CD, automated PR review, spec-to-code pipelines, codebase knowledge graphs, and human-in-the-loop approval gates / Panduan ahli untuk workflow pengkodean berbasis AI — generasi kode agentic, code swarm multi-agen, CI/CD self-healing, review PR otomatis, pipeline spec-to-code, knowledge graph codebase, dan gate persetujuan human-in-the-loop.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

roedyrustam/vibes-plug752026年10月9日 更新

Expert guide for long-term episodic memory integration (Mem0 v2, Letta/MemGPT, Zep v2), memory tier architecture, pgvector HNSW storage, and unified context management for autonomous AI agents / Panduan ahli untuk integrasi memori episodik jangka panjang (Mem0 v2, Letta/MemGPT, Zep v2), arsitektur tier memori, penyimpanan pgvector HNSW, dan manajemen konteks terpadu untuk agen AI otonom.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

roedyrustam/vibes-plug752026年10月9日 更新

Expert guide for designing Machine-to-Machine (M2M) micro-economies, autonomous agent wallets, and swarm budget allocation / Panduan ahli merancang ekonomi mikro antar-agen (M2M), dompet agen otonom, dan alokasi anggaran swarm.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

roedyrustam/vibes-plug752026年10月9日 更新

roedyrustam のスキルをすべて見る

このスキルの問題を報告する