Rebuild a degraded AI image to remove crunchy textures and repeated-edit artifacts while preserving identity, style, and composition. Use for clean remakes, not ordinary retouching or upscaling.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Write or revise MiniMax H3 prompts for text, keyframe, and full-reference modes, preserving mode-specific fields, labels, and timing.
インストールする前に、エージェントに与えられる指示の中身を確認できます。
This skill compiles an already coherent visual and audiovisual design into MiniMax H3 syntax. When the task creates new generated content or substantively changes camera, composition, pose, location, furniture, background, lighting, subject count, reference roles, action, or shot order, first use the shared generative-prompt-design skill. Bring its completed Design Contract into this workflow; do not use H3 field structure to invent or repair the underlying situation.
Typo fixes, exact dialogue transcription, provider-schema corrections, reference-label formatting, and timestamp edits that leave the generated scene unchanged may proceed directly. A failed generation that requires semantic change is not a formatting-only edit.
references/base-en.txt and follow its final prompt structure.references/ref-en.txt and follow its six-section rewrite format.Use integrated_multimodal_description, overall_soundscape, and non_diegetic_music in the order shown in references/base-en.txt.
Ref2VA rewrites use subject_definitions, summary, retention_analysis, detailed_description, overall_soundscape, and non_diegetic_music in that order. Reference labels stay consistent across all sections.
Read references/ref-en.txt for label rules, retention analysis, and complete examples.
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概要と使いどころ
Rebuild a degraded AI image to remove crunchy textures and repeated-edit artifacts while preserving identity, style, and composition. Use for clean remakes, not ordinary retouching or upscaling.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
セミナー・講義・ウェビナー・研修・実演動画をローカルで文字起こしし、内容を分析して、必要なスライド画像や動画クリップ付きのHTML/Markdown資料を作る。動画から学習資料・実践ガイドを作りたい場合に使う。映像作品の再現設計やCanvas生成は対象外。
責務・依存方向・状態や副作用の境界を監査し、既存挙動を保って段階的にリファクタリングする。read-only監査にも対応する。
AGENTS.mdや既存スキルをGPT-6 Astra向けに監査・整理するときに使う。契約と意図的な他モデル委譲を保ち、重複、過剰な手順、曖昧な停止条件を修正する。
人物の参照写真から、同一性を保った複数アングルのキャラクターシートを生成・修正する。指定された身だしなみや撮影表現も整える。
既存キャラクター画像を、承認制でピクセルアートの正準画像へ変換し、3状態パイロット、クロマ前処理、状態間ジオメトリ検証、9状態生成、遷移QA、仮配置、アプリ内確認、ロールバック可能な正式配置まで行う。キャラクターからCodexペットを作る依頼に加え、ジャンプで小さくなる、状態ごとに身長が変わる、足元が跳ねる、クロマ縁が出る、アニメーションを修復したい依頼で使用する。