Rebuild a degraded AI image to remove crunchy textures and repeated-edit artifacts while preserving identity, style, and composition. Use for clean remakes, not ordinary retouching or upscaling.
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商品・店舗情報と参照素材から、MiniMax H3用の縦型リール広告を企画し、生成プロンプトと編集設計を作成・監査する。生成や広告配信は行わない。
インストールする前に、エージェントに与えられる指示の中身を確認できます。
粗い依頼を、完成リールの粗い構成、H3生成単位、編集レイヤー、監査結果へ変換する。人物が語るAロールと、その内容を商品・施術・店舗体験で裏付けるBロールの反復を基本にする。
作業段階に応じて必要な資料を読む。同じモード・契約の資料を読み直す必要はない。
references/reel-ad-core.md と references/reel-creative-patterns.md。../h3-prompt-writing/SKILL.md と、選んだモードの base-en.txt または ref-en.txt。references/h3-reel-assembly.md。../h3-motion-graphics-prompt-writing/SKILL.md と、その案内先の共通文法・該当作風。会話字幕を後編集へ出すだけなら不要。references/reel-ad-audit.md の適用項目。long_form_strategy が continuous または hybrid の場合だけ references/h3-latent-continuation.md を追加で読む。
商材に応じて次のどちらか1本を追加で読む。ECと店舗の両方を扱う案件だけ2本とも読む。
references/ecommerce-product-sales.mdreferences/local-store-service.mdキネティック文字、商品ヒーロー、フラット説明、コラージュが主表現になる生成単位だけ、モーショングラフィックススキルの対応リファレンスを追加で読む。
入力から次を抽出する。結果が大きく変わる不足だけを質問し、それ以外は明示した仮定で進める。
auto、edited、continuous、hybrid未指定時は10秒、9:16、long_form_strategy: autoを採用する。15秒超では目標完成尺と各H3生成尺を分けて管理する。未確認の価格、効能、口コミ、限定数、営業時間、所在地を補完しない。
reel-creative-patterns.md から主パターンを1つ選び、必要な場合だけ副パターンを1つ併用する。
既定の流れは次とする。
Speaker Hook: 人物が悩み、疑問、意外性、募集内容を直接語る。Product Proof: 商品、施術、店内、手元、素材、利用場面で直前の発言を裏付ける。Speaker Context: 違い、理由、安心材料、反論への回答を短く語る。Proof Sequence: 必要ならBロールを2本以上続け、工程や複数の証拠を見せる。Speaker or Product CTA: 人物、商品、店舗、エンドカードのうち最も自然な主役で行動を促す。機械的な交互配置にはしない。Bロールを続けた方が理解や説得力が高い場合は続ける。人物素材がない、商品世界観が主役、モーショングラフィックス主体の場合は商品・文字中心へ切り替える。
10秒の初期配分は 人物フック 0–2秒 → 商品証拠 2–5秒 → 人物説明 5–7秒 → 商品またはCTA 7–10秒 とし、内容量に応じて調整する。
参照素材ごとに「使う属性」「無視する属性」「登場する生成単位」を決める。
複数画像があるだけでRef2VAにせず、役割のある素材だけを採用する。Ref2VAでは入力順と <Subject N>、<Picture N>、<Video N>、<Audio N> を完全に一致させる。
15秒以下は原則1本にまとめる。15秒を超える場合、利用者の明示指定を優先し、autoでは次の順で方式を決める。
edited: 画角、場所、役割、人物、商品が切り替わる、Aロール/Bロールを編集する、または複数Ref2VA素材が必要な通常のリール広告。continuous: 同一人物、同一商品、同一場所、同一カメラのワンテイク、連続トーク、歩行、組立など、時間履歴の保持が目的の区間。hybrid: 連続トークや連続動作の区間と、独立したRef2VA BロールやCTAが混在する広告。15秒を超えるだけでcontinuousを選ばない。FL2VA+任意のQwen参照画像1枚という前提を満たせない区間はeditedへ戻す。複数参照を必要とする案件全体を、無理に1枚の合成参照へ押し込まない。利用者がcontinuousを指定しても前提を満たせない場合は、実行可能と装わず、阻害条件とeditedまたはhybridの代案を返す。
方式決定後、次を守る。
continuousの単位には同じcontinuation_groupを割り当て、Startの後へContinueを並べる。hybridではlatentを共有する単位とIndependent単位を明確に分ける。continuousではStartへFirst FrameとLast Frame、Continueへ前の完全なAV latentと新しいLast Frameを割り当てる。プロンプトはcontinues speaking、continues the same motionのように前状態の継続を明示し、人物、衣装、場所、カメラを新しい場面として再定義しない。
各生成単位のH3本文は英語で書き、画面に見える文字と日本語の台詞は原文を維持する。IndependentとStartは選んだ公式H3モードのフィールド順と時刻表記を守る。Continueは新しいFirst Frameを持つFL2VAとして偽装せず、continuation workflow用の3つのH3 core fieldsを所定順で書き、Last Frameはノード入力として別記する。
H3へ焼き込む文字は、動きそのものが演出になる短いフックまたはタイトルに限定する。商品ラベルは参照外観として保持する。
次は原則として編集レイヤーへ出す。
単発生成ではH3の会話、SFX、BGMを使える。editedの複数生成では音の継ぎ目を避けるため、各クリップは会話またはSFX中心とし、長いナレーションと共通BGMは編集レイヤーへ出す。continuousのnative AV latentは声、room tone、動作音の時間履歴に使い、広告用BGMと長いナレーションはpost-editを既定にする。重要な台詞、CTA、不可逆な商品動作を継続クリップの境界付近へ置かない。音声参照がある場合だけ、定義した役割の範囲でRef2VAの音声参照を使う。
次の順序で返す。
Creative Contract: 目的、対象者、CTA、目標完成尺、生成尺、比率、パターン、long_form_strategy、continuation group、正確な尺の確定方法、使用可能な事実、仮定Rough Reel Structure: 時間帯、Aロール/Bロール、役割、主役だけを示す粗い構成Reference Map: 入力順、H3ラベル、役割、保持属性、無視する属性、使用単位H3 Generation Units: 単位番号、continuation group、Start / Continue / Independent、H3モード、生成尺、前latent、First/Last Frame、共通参照、stitch role、公式形式の完成プロンプト。stitch roleはcontinuation groupの中間だけStitch Ready、現在の最終だけFinal Clipとし、IndependentはN/AにするEdit Overlay Sheet: 正確な文言、表示区間、配置目的、焼き込み/編集レイヤー区分Assembly and Audio: 結合順、転換、共通BGM、SFX、ナレーション、最終保持。continuousまたはhybridではH3 Infinite実行表と依存確認も含めるAudit: PASS、または問題点と修正版利用者がプロンプトだけを求めた場合も、必要な参照順と重大な仮定を省略しない。監査依頼では問題を列挙するだけで終わらず、修正版一式を返す。
reel-ad-audit.md に従い、少なくとも次を確認する。
continuousのモデル、Video/Audio VAE、解像度、前latent、head context、stitch roleが一貫する。成果物はH3投入可能なプロンプトと編集設計までとし、生成プロバイダー操作、動画編集の実行、広告入稿、法的適合の保証は行わない。
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概要と使いどころ
Rebuild a degraded AI image to remove crunchy textures and repeated-edit artifacts while preserving identity, style, and composition. Use for clean remakes, not ordinary retouching or upscaling.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
セミナー・講義・ウェビナー・研修・実演動画をローカルで文字起こしし、内容を分析して、必要なスライド画像や動画クリップ付きのHTML/Markdown資料を作る。動画から学習資料・実践ガイドを作りたい場合に使う。映像作品の再現設計やCanvas生成は対象外。
責務・依存方向・状態や副作用の境界を監査し、既存挙動を保って段階的にリファクタリングする。read-only監査にも対応する。
AGENTS.mdや既存スキルをGPT-6 Astra向けに監査・整理するときに使う。契約と意図的な他モデル委譲を保ち、重複、過剰な手順、曖昧な停止条件を修正する。
人物の参照写真から、同一性を保った複数アングルのキャラクターシートを生成・修正する。指定された身だしなみや撮影表現も整える。
既存キャラクター画像を、承認制でピクセルアートの正準画像へ変換し、3状態パイロット、クロマ前処理、状態間ジオメトリ検証、9状態生成、遷移QA、仮配置、アプリ内確認、ロールバック可能な正式配置まで行う。キャラクターからCodexペットを作る依頼に加え、ジャンプで小さくなる、状態ごとに身長が変わる、足元が跳ねる、クロマ縁が出る、アニメーションを修復したい依頼で使用する。