<What this skill does>
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
差分に追加されたソースコードへ混入した不可視・危険な Unicode 文字(タグ文字・異体字セレクター・ゼロ幅文字・双方向制御/マーク・変則空白)を検出する。
GlassWorm 型サプライチェーン攻撃・ASCII smuggling・Trojan Source(CVE-2021-42574)でコードを不可視化する手口を、決定論的な静的解析(列挙した code point 集合に限定)として捕捉し、canary テストで誤検出の再発を防ぐ
インストールする前に、エージェントに与えられる指示の中身を確認できます。
Primary pattern: Reviewer
Secondary patterns: Inversion
Why: 不可視・危険な Unicode 文字の混入は、文字コード(code point)で機械的・決定論に判定できる領域が大きい。よって本スキルの一次担保は src/lib/heuristic-review.mjs の決定論 detector(findInvisibleUnicode)と canary テストが担い(.claude/rules/review-core.md の False-positive 責務分界 #1070)、AI レビューは canary が守る範囲を重複指摘せず、文脈的な妥当性(意図した装飾か・攻撃の疑いか)の判断に限定する。危険文字の混入が無ければ実行を止めるゲートが必要。
検出対象は以下に列挙した code point 集合に限定する(Unicode の不可視文字を網羅するものではない)。
node_modules 等)の不可視文字検出(別途 CI / SCA の領域)。.md / .txt 等)中のゼロ幅・絵文字利用。正当な装飾・組版が多く、本スキルはソースコードに限定する。既知の受容リスク: README 等のコードフェンスへの注入は現状すり抜ける(#1602 の教訓)。secret-credential-scan の領域)。SQLi / XSS 等(security-basic の領域)。このスキルは以下の条件がすべて満たされない限り NO_REVIEW を返す。
code_search が利用可能であるゲート不成立時の出力: NO_REVIEW: invisible-unicode-injection — 不可視・危険な Unicode 文字が差分に検出されない
1 + VS16 + U+20E3)は指摘しない。.md / .txt 等)・テストファイル・フィクスチャは対象外。<file>:<line> で示し、カテゴリ・混入手口・推奨対応(該当文字の削除、意図した装飾でない限りコードに不可視文字を残さない、CI での恒久ガード導入)を述べる。文字自体の raw なバイト列は出力へ再掲しない。<file>:<line> に紐づけ、追加行であることを確認する。すべて日本語。
(invisible-unicode):1: [要約] 最も重大な不可視 Unicode 混入は〈1文〉
<file>:<line>: [不可視Unicode1] <タイトル>
種別: <双方向制御 / ゼロ幅 / 異体字セレクター / 接合子 / 変則空白>
混入: <どこに何が追加されたか(code point で示し、raw 文字は再掲しない)>(<file>:<line>)
影響: <表示と実行の食い違い / コード不可視化 / サプライチェーン汚染>
Fix: <該当文字の削除/意図した装飾の限定/CI での恒久ガード導入>
<file>:<line> で示し、絵文字シーケンス・文字列内 NBSP・先頭 BOM を誤検出していない。raw 文字を再掲していない。まだレビューはありません。使ってみた感想をお寄せください。
概要と使いどころ
<What this skill does>
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画像・ボタン・フォーム要素に適切なアクセシブルネームがあるか確認する。
Ensure ADRs capture context, decision, alternatives, tradeoffs, and follow-ups in a way that prevents future drift.
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敵対的分析手法を統合したレビューの entry skill。認知バイアス対策の3手法 (Pre-mortem / War Game / Logic Torturing)と、宣言・主張と実態の乖離を突く claim-vs-actual 検出3パターン(Self-Contradiction / Refactor-Claim Audit / Cross-File Leakage)へルーティングし、通常のレビューでは見えない設計の盲点・ 防御の穴・論理の弱点・宣言と実装のズレを可視化する。
Review changes to the Agent Skills import/export bridge for path safety, round-trip fidelity, and validation correctness.
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Checks whether AI-assisted work defines review criteria, accessible context, explicit review loop, human judgment boundary, and feedback capture before delegating to an agent.
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