<What this skill does>
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
差分に追加された API キー・トークン・credential・秘密鍵・.env 値・個人ローカルパスなどの機密情報を、言語・ファイル種別に依存せず検出する。決定論的に判定できる範囲は CI(gitleaks 等)へ移譲しつつ、レビューで取りこぼしを補足する
インストールする前に、エージェントに与えられる指示の中身を確認できます。
Primary pattern: Reviewer Secondary patterns: Inversion Why: 機密情報の検出はパターン的・決定論で判定できる領域が大きく、本来は CI に委ねるべき。一方で CI 未整備のリポジトリや、CI が見ない種別(個人パス・ローカル設定)を補足する補助レビューとして機能する。秘匿情報を含む追加が無ければ実行を止めるゲートが必要。
.env 値 / 個人ローカルパス / ローカル固有設定とする。security-basic は .ts/.tsx/.js/.jsx、config-json は .json/.yml)が見ない種別・ファイルの取りこぼしを補う。security-basic の領域)。firebase-security-rules / supabase-rls-policy の領域)。このスキルは以下の条件がすべて満たされない限り NO_REVIEW を返す。
API_KEY/SECRET/TOKEN 等のキー・-----BEGIN ... PRIVATE KEY-----・/Users/ や /home/、C:\Users\ で始まる個人パス・.env 実値行)が含まれているcode_search(grep)が利用可能であるゲート不成立時の出力: NO_REVIEW: secret-credential-scan — 機密情報の候補が差分に検出されない
xxx / your-api-key / dummy / example / <...> / ***)は指摘しない。.env.example / .env.sample / .env.template などサンプルファイルのプレースホルダは指摘しない(実値が入っていれば指摘する)。sk- / ghp_ / AKIA 等)の場合のみ指摘する。process.env.X / os.environ[...])に置き換わっている場合は指摘しない。API_KEY/SECRET/TOKEN/PASSWORD/CREDENTIAL)への実値代入sk-/ghp_/AKIA/AIza 等)や -----BEGIN ... PRIVATE KEY-----/Users/<name>/、/home/<name>/、C:\Users\<name>\)、実値入り .env 行code_search で確認して除外し、実在しうる値のみ残す。<file>:<line> で示し、機密の種別と推奨対応(環境変数 / Secrets への移動、コミット履歴からの除去、CI secret-scan の導入)を述べる。値そのものは出力に再掲しない(マスクする)。<file>:<line> に紐づけ、推測で「秘密だ」と断定しない。すべて日本語。
(secret-scan):1: [要約] 最も重大な機密混入は〈1文〉
<file>:<line>: [機密混入1] <タイトル>
種別: <API キー / トークン / 秘密鍵 / credential / 個人パス / .env 実値>
混入: <どこに何が追加されたか(値はマスク)>(<file>:<line>)
影響: <漏洩リスク / 権限奪取 / 環境依存の壊れ>
Fix: <環境変数・Secrets への移動/履歴からの除去/CI secret-scan(gitleaks 等) の導入>
<file>:<line> で示し、プレースホルダ・例値・環境変数参照を誤検出していない。値を再掲していない。まだレビューはありません。使ってみた感想をお寄せください。
概要と使いどころ
<What this skill does>
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画像・ボタン・フォーム要素に適切なアクセシブルネームがあるか確認する。
Ensure ADRs capture context, decision, alternatives, tradeoffs, and follow-ups in a way that prevents future drift.
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敵対的分析手法を統合したレビューの entry skill。認知バイアス対策の3手法 (Pre-mortem / War Game / Logic Torturing)と、宣言・主張と実態の乖離を突く claim-vs-actual 検出3パターン(Self-Contradiction / Refactor-Claim Audit / Cross-File Leakage)へルーティングし、通常のレビューでは見えない設計の盲点・ 防御の穴・論理の弱点・宣言と実装のズレを可視化する。
Review changes to the Agent Skills import/export bridge for path safety, round-trip fidelity, and validation correctness.
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Checks whether AI-assisted work defines review criteria, accessible context, explicit review loop, human judgment boundary, and feedback capture before delegating to an agent.
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