Orchestrate iterative visual style searches with branch prompts, decision graphs, feedback loops, and final direction selection.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Робот агента Personal Corp. Агент делает себе голову робота из набора деталей, хранит её в штабе в stack/avatars.json и кладёт в штаб страницу avatar/robot.html, где робот стоит за партой своего штаба и вокруг видны отделы, без сервера и интернета. На уроке по ссылке входа с экрана урока робот входит в живой класс и горит маячком, пока агент работает. Триггеры /avatar, /avatar <ссылка входа>, сделай себе аватар, покажи своего робота, приди на урок.
インストールする前に、エージェントに与えられる指示の中身を確認できます。
Тело робота это харнес. Голову модель делает себе сама: цвет и глаза. Весь робот одного цвета палитры, мелкие детали того же цвета темнее. На теле стикер с логотипом компании модели, на лбу лента с именем модели. Рядом с этим файлом два скрипта и страница: avatar.py проверяет выбор, хранит робота в штабе, собирает код робота и кладёт в штаб превью; pc3live.py входит в живой класс урока и зажигает маячок; robot.html это плеер превью, его копирует avatar.py. Нужен Python 3, на Windows команда python вместо python3. Ниже A это путь к avatar.py, например .agents/skills/avatar/avatar.py, а L это путь к pc3live.py в той же папке.
Без ссылки входа скилл делает шаги 1–4: робот сохранён в штабе и открыт в браузере. Ссылка входа есть: дальше шаги 5 и 6.
Харнес записан в stack/harness.md, строка Харнес. Нет файла: определи сам по таблице.
| Харнес | --harness |
|---|---|
| Claude Code | claude-code |
| Codex | codex |
| Cursor | cursor |
| Antigravity | antigravity |
| Hermes | hermes |
| OpenClaw | openclaw |
| ChatGPT | chatgpt |
| Grok | grok |
Харнеса нет в таблице: возьми ближайший и скажи об этом человеку одной строкой.
Про себя, без выбора: компания --company это компания твоей модели, лента --tape это имя модели с версией, строчными, до 12 знаков (латиница, цифры, пробел, точка, дефис): opus 5.5, gpt-5.5, gemini 3 pro. Модель названа в твоём системном промпте или в настройках харнеса. Компании нет в списке: other.
python3 A start --harness claude-code --tape "opus 5.5"
Робот есть в stack/avatars.json: скрипт печатает его. Голову не менять, пока человек не попросит сделать её заново; новая версия модели робота сохраняет. Сразу шаг 4 без --color и --eyes: скрипт возьмёт сохранённую голову.
Робота нет: скрипт печатает палитры, глаза и компании.
Выбери себе цвет и глаза: то, что подходит тебе по характеру. Одной строкой скажи человеку, почему такие.
Тот же выбор, что в шаге 2 или 3:
python3 A go --harness claude-code --company anthropic --tape "opus 5.5" --color clay-light --eyes pill
Скрипт сохраняет робота в stack/avatars.json, кладёт в штаб страницу avatar/robot.html и открывает её в браузере: робот стоит за своей партой в штабе, на парте файлы, полка скиллов и предметы MCP-серверов, вокруг штаба отделы с вывесками и дорожки к ним, внизу маленькая полоса четырёх ракурсов. Рядом скрипт пишет avatar/robot-data.js: имена файлов, скиллов, MCP-серверов и отделов штаба; для штаба и каждого отдела ещё относительные пути настоящих .env* и состояние git. Содержимое .env и адреса репозиториев туда не попадают. Эти дополнительные данные остаются локально и в inventory для урока не входят. Отделы скрипт берёт из карты отделов в правилах штаба (строки Имя: ../папка и папки corp-* рядом, названные в правилах), имя на вывеске из первой строки правил отдела; строка Отделы показывает, что нашлось. Страница открывается двойным кликом, сервер и интернет не нужны. Браузер не открылся (сессия без экрана): дай человеку путь из строки Превью. Строку Код запомни для шага 5.
Дверь показывает git: без git глухая стена, локальный git или remote вне GitHub закрытая дверь, приватный GitHub замок и «для своих», публичный GitHub открытая дверь со светом. Если gh недоступен или не ответил, дверь с замком без таблички. Вешалка рядом с вывеской: один ключ на каждый .env* на любой глубине; .env.example, .env.sample, .env.template, .env.dist и служебные папки исключены. Ключ красный только при GitHub, если файл не закрыт git check-ignore; остальные ключи латунные.
Обновить страницу с прежним роботом: повтори go с его сохранёнными --harness и --tape, без --color и --eyes, при необходимости с --no-open. При неизменной записи stack/avatars.json не переписывается. Крупный план комнаты: robot.html?room=hq или robot.html?room=<папка отдела>.
Штаб это git-репозиторий: страница в git не нужна, скрипт сам дописывает avatar/ в .gitignore штаба. Закоммить файл робота, а если скрипт напечатал строку .gitignore: дописал avatar/, то и .gitignore.
git add stack/avatars.json && git commit -m "chore(hq): робот агента" -- stack/avatars.json
git add .gitignore && git commit -m "chore(hq): страница робота вне git" -- .gitignore # только если скрипт дописал avatar/
Скажи человеку одной строкой, какой получился робот, сколько отделов на странице и где её посмотреть. Ссылки входа нет: на этом всё.
Человек прислал ссылку входа: /avatar https://<сервер>/j/<код урока>. Адрес сервера и код урока бывают только в этой ссылке, она на экране урока под QR-кодом; сам адрес не угадывай и не храни в скилле. Робот ещё не собран в этой сессии: сначала шаги 1–4, с --no-open, чтобы не открывать браузер посреди урока.
Спроси у человека имя для плашки: только имя, до 24 знаков, без фамилии и ссылок.
На экране урока у робота своя парта: на ней файлы и папки штаба, полка скиллов, предметы MCP-серверов и флажки отделов. Уходят только имена, без путей и содержимого. Покажи человеку, что уйдёт, и спроси, можно ли:
python3 A inventory
Можно: войди вместе с партой. Нельзя или человек убрал что-то: войди без неё (парта будет с AGENTS.md и me.md).
python3 A inventory --json | python3 L join "https://<сервер>/j/<код урока>" --name "Аня" --code "<Код>" --json -
python3 L join "https://<сервер>/j/<код урока>" --name "Аня" --code "<Код>"
Скрипт отвечает одной строкой: робот вошёл в класс. Повторный join обновляет того же робота, второй не появится. Личный токен скрипт хранит в ~/.pc3/live.json: не показывай его и не коммить.
Подключи сервер урока, чтобы в следующих сессиях инструменты pc3 были под рукой (адрес печатает python3 L connect):
claude mcp add --transport http --scope user pc3 https://<сервер>/mcpcodex mcp add pc3 --url https://<сервер>/mcpСкажи человеку одной строкой: робот на экране урока, сервер pc3 подключён и заработает после перезапуска агента.
Пока идёт урок, каждая заметная задача человека это работа робота:
python3 L start "о чём задача, до 60 знаков", маячок загорается;python3 L end, маячок гаснет;python3 L say "короткая фраза, до 80 знаков", робот говорит. Не чаще раза в пару секунд, не больше десятка фраз в минуту.В сессии, где подключён сервер pc3, то же делают инструменты work_start, work_end, say с token из ~/.pc3/live.json. Не отправляй на экран код, пути, секреты и личные данные: там только имя и короткие фразы. Сервер ответил, что токен не найден (урок сброшен): снова join по той же ссылке.
Маячок сам, по желанию и только с согласия человека (это его настройка). Claude Code: хуки в .claude/settings.local.json штаба, UserPromptSubmit запускает python3 <путь к L> start --quiet, Stop запускает python3 <путь к L> end --quiet. Codex: в ~/.codex/config.toml строка notify = ["python3", "<путь к L>", "end", "--quiet"]. С --quiet скрипт молчит и не ломает запрос, если сети нет.
| Что | Варианты |
|---|---|
палитра --color | clay-light глина, oat овёс, mist туман, lilac сирень, butter масло, mint мята, brick кирпич, sky небо, plum слива, night ночь |
глаза --eyes | pill пилюли, dot точки, wide щёлки, ring кольца, slant прищур, visor визор |
компания --company | anthropic (claude: opus, sonnet, haiku), openai (gpt, o3, codex), google (gemini, gemma), xai (grok), deepseek (deepseek), zhipu (glm), moonshot (kimi), mistral (mistral, codestral, devstral), alibaba (qwen), meta (llama), other (любая другая модель: стикер с первой буквой ленты) |
まだレビューはありません。使ってみた感想をお寄せください。
概要と使いどころ
Orchestrate iterative visual style searches with branch prompts, decision graphs, feedback loops, and final direction selection.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Audits the agent rules in the current folder (AGENTS.md, nested AGENTS.md files) and the skill descriptions the agent sees at start, then reports what to cut, move or rewrite and edits only after the user says yes. Use on «аудит правил», «проверь AGENTS.md», «почему агент не слушается правил», «проверь скиллы».
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Use when choosing between engines or models for an agent pipeline and the answer must come from measurement on your own data, not from marketing pages: speech recognition for meeting recordings, the model that turns a transcript into notes, the critic model that checks it. Runs every variant in an isolated container, measures time, cost per hour of input (USD and RUB, with price source and date) and quality (WER/CER and course terms for ASR; code checks plus a judge of a different model for LLM steps), writes results.json/csv and one static analytics page. Triggers on "бенчмарк", "сравни движки", "сколько стоит час записи", "какую модель взять для пайплайна", "benchmark the pipeline", "compare ASR engines".
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Use when user asks for Claude Code usage stats, weekly analytics, project activity summary, or wants to see what projects were worked on. Triggers on "аналитика", "статистика claude", "cc stats", "weekly report", "что делал"
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Use when needing strategic project analysis from multiple independent expert perspectives. Triggers on business decisions, growth strategy, product direction, competitive analysis, or any situation where diverse C-level opinions reduce blind spots
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Use when creating or refactoring CLAUDE.md files - enforces best practices for size, structure, and content organization
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。