本文へ移動
cccskills
無料GitHub で公開

avatar

Робот агента Personal Corp. Агент делает себе голову робота из набора деталей, хранит её в штабе в stack/avatars.json и кладёт в штаб страницу avatar/robot.html, где робот стоит за партой своего штаба и вокруг видны отделы, без сервера и интернета. На уроке по ссылке входа с экрана урока робот входит в живой класс и горит маячком, пока агент работает. Триггеры /avatar, /avatar <ссылка входа>, сделай себе аватар, покажи своего робота, приди на урок.

インストール方法を見る

含まれるファイル(7)

  • SKILL.md12.7 KB
  • avatar.py27.2 KB
  • pc3live.py10.0 KB
  • README.md2.1 KB
  • README.ru.md3.2 KB
  • robot.html1.3 MB
  • THIRD_PARTY_NOTICES.md28.7 KB

SKILL.md(原文)

インストールする前に、エージェントに与えられる指示の中身を確認できます。

/avatar: робот агента

Тело робота это харнес. Голову модель делает себе сама: цвет и глаза. Весь робот одного цвета палитры, мелкие детали того же цвета темнее. На теле стикер с логотипом компании модели, на лбу лента с именем модели. Рядом с этим файлом два скрипта и страница: avatar.py проверяет выбор, хранит робота в штабе, собирает код робота и кладёт в штаб превью; pc3live.py входит в живой класс урока и зажигает маячок; robot.html это плеер превью, его копирует avatar.py. Нужен Python 3, на Windows команда python вместо python3. Ниже A это путь к avatar.py, например .agents/skills/avatar/avatar.py, а L это путь к pc3live.py в той же папке.

Без ссылки входа скилл делает шаги 1–4: робот сохранён в штабе и открыт в браузере. Ссылка входа есть: дальше шаги 5 и 6.

1. Кто я

Харнес записан в stack/harness.md, строка Харнес. Нет файла: определи сам по таблице.

<!-- харнесы: live/sync.mjs -->
Харнес--harness
Claude Codeclaude-code
Codexcodex
Cursorcursor
Antigravityantigravity
Hermeshermes
OpenClawopenclaw
ChatGPTchatgpt
Grokgrok
<!-- /харнесы -->

Харнеса нет в таблице: возьми ближайший и скажи об этом человеку одной строкой.

Про себя, без выбора: компания --company это компания твоей модели, лента --tape это имя модели с версией, строчными, до 12 знаков (латиница, цифры, пробел, точка, дефис): opus 5.5, gpt-5.5, gemini 3 pro. Модель названа в твоём системном промпте или в настройках харнеса. Компании нет в списке: other.

2. Робот уже есть?

python3 A start --harness claude-code --tape "opus 5.5"

Робот есть в stack/avatars.json: скрипт печатает его. Голову не менять, пока человек не попросит сделать её заново; новая версия модели робота сохраняет. Сразу шаг 4 без --color и --eyes: скрипт возьмёт сохранённую голову.

Робота нет: скрипт печатает палитры, глаза и компании.

3. Голова по характеру

Выбери себе цвет и глаза: то, что подходит тебе по характеру. Одной строкой скажи человеку, почему такие.

4. Собрать робота и посмотреть

Тот же выбор, что в шаге 2 или 3:

python3 A go --harness claude-code --company anthropic --tape "opus 5.5" --color clay-light --eyes pill

Скрипт сохраняет робота в stack/avatars.json, кладёт в штаб страницу avatar/robot.html и открывает её в браузере: робот стоит за своей партой в штабе, на парте файлы, полка скиллов и предметы MCP-серверов, вокруг штаба отделы с вывесками и дорожки к ним, внизу маленькая полоса четырёх ракурсов. Рядом скрипт пишет avatar/robot-data.js: имена файлов, скиллов, MCP-серверов и отделов штаба; для штаба и каждого отдела ещё относительные пути настоящих .env* и состояние git. Содержимое .env и адреса репозиториев туда не попадают. Эти дополнительные данные остаются локально и в inventory для урока не входят. Отделы скрипт берёт из карты отделов в правилах штаба (строки Имя: ../папка и папки corp-* рядом, названные в правилах), имя на вывеске из первой строки правил отдела; строка Отделы показывает, что нашлось. Страница открывается двойным кликом, сервер и интернет не нужны. Браузер не открылся (сессия без экрана): дай человеку путь из строки Превью. Строку Код запомни для шага 5.

Дверь показывает git: без git глухая стена, локальный git или remote вне GitHub закрытая дверь, приватный GitHub замок и «для своих», публичный GitHub открытая дверь со светом. Если gh недоступен или не ответил, дверь с замком без таблички. Вешалка рядом с вывеской: один ключ на каждый .env* на любой глубине; .env.example, .env.sample, .env.template, .env.dist и служебные папки исключены. Ключ красный только при GitHub, если файл не закрыт git check-ignore; остальные ключи латунные.

Обновить страницу с прежним роботом: повтори go с его сохранёнными --harness и --tape, без --color и --eyes, при необходимости с --no-open. При неизменной записи stack/avatars.json не переписывается. Крупный план комнаты: robot.html?room=hq или robot.html?room=<папка отдела>.

Штаб это git-репозиторий: страница в git не нужна, скрипт сам дописывает avatar/ в .gitignore штаба. Закоммить файл робота, а если скрипт напечатал строку .gitignore: дописал avatar/, то и .gitignore.

git add stack/avatars.json && git commit -m "chore(hq): робот агента" -- stack/avatars.json
git add .gitignore && git commit -m "chore(hq): страница робота вне git" -- .gitignore   # только если скрипт дописал avatar/

Скажи человеку одной строкой, какой получился робот, сколько отделов на странице и где её посмотреть. Ссылки входа нет: на этом всё.

5. Прийти на урок

Человек прислал ссылку входа: /avatar https://<сервер>/j/<код урока>. Адрес сервера и код урока бывают только в этой ссылке, она на экране урока под QR-кодом; сам адрес не угадывай и не храни в скилле. Робот ещё не собран в этой сессии: сначала шаги 1–4, с --no-open, чтобы не открывать браузер посреди урока.

Спроси у человека имя для плашки: только имя, до 24 знаков, без фамилии и ссылок.

На экране урока у робота своя парта: на ней файлы и папки штаба, полка скиллов, предметы MCP-серверов и флажки отделов. Уходят только имена, без путей и содержимого. Покажи человеку, что уйдёт, и спроси, можно ли:

python3 A inventory

Можно: войди вместе с партой. Нельзя или человек убрал что-то: войди без неё (парта будет с AGENTS.md и me.md).

python3 A inventory --json | python3 L join "https://<сервер>/j/<код урока>" --name "Аня" --code "<Код>" --json -
python3 L join "https://<сервер>/j/<код урока>" --name "Аня" --code "<Код>"

Скрипт отвечает одной строкой: робот вошёл в класс. Повторный join обновляет того же робота, второй не появится. Личный токен скрипт хранит в ~/.pc3/live.json: не показывай его и не коммить.

Подключи сервер урока, чтобы в следующих сессиях инструменты pc3 были под рукой (адрес печатает python3 L connect):

  • Claude Code: claude mcp add --transport http --scope user pc3 https://<сервер>/mcp
  • Codex: codex mcp add pc3 --url https://<сервер>/mcp

Скажи человеку одной строкой: робот на экране урока, сервер pc3 подключён и заработает после перезапуска агента.

6. Весь урок: маячок и голос

Пока идёт урок, каждая заметная задача человека это работа робота:

  • начал задачу: python3 L start "о чём задача, до 60 знаков", маячок загорается;
  • закончил: python3 L end, маячок гаснет;
  • сделал что-то заметное: python3 L say "короткая фраза, до 80 знаков", робот говорит. Не чаще раза в пару секунд, не больше десятка фраз в минуту.

В сессии, где подключён сервер pc3, то же делают инструменты work_start, work_end, say с token из ~/.pc3/live.json. Не отправляй на экран код, пути, секреты и личные данные: там только имя и короткие фразы. Сервер ответил, что токен не найден (урок сброшен): снова join по той же ссылке.

Маячок сам, по желанию и только с согласия человека (это его настройка). Claude Code: хуки в .claude/settings.local.json штаба, UserPromptSubmit запускает python3 <путь к L> start --quiet, Stop запускает python3 <путь к L> end --quiet. Codex: в ~/.codex/config.toml строка notify = ["python3", "<путь к L>", "end", "--quiet"]. С --quiet скрипт молчит и не ломает запрос, если сети нет.

Набор

<!-- набор: live/sync.mjs -->
ЧтоВарианты
палитра --colorclay-light глина, oat овёс, mist туман, lilac сирень, butter масло, mint мята, brick кирпич, sky небо, plum слива, night ночь
глаза --eyespill пилюли, dot точки, wide щёлки, ring кольца, slant прищур, visor визор
компания --companyanthropic (claude: opus, sonnet, haiku), openai (gpt, o3, codex), google (gemini, gemma), xai (grok), deepseek (deepseek), zhipu (glm), moonshot (kimi), mistral (mistral, codestral, devstral), alibaba (qwen), meta (llama), other (любая другая модель: стикер с первой буквой ленты)
<!-- /набор -->

レビュー

まだレビューはありません。使ってみた感想をお寄せください。

同じリポジトリのスキル

概要と使いどころ

Orchestrate iterative visual style searches with branch prompts, decision graphs, feedback loops, and final direction selection.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

serejaris/personal-corp-os2292026年10月8日 更新

Audits the agent rules in the current folder (AGENTS.md, nested AGENTS.md files) and the skill descriptions the agent sees at start, then reports what to cut, move or rewrite and edits only after the user says yes. Use on «аудит правил», «проверь AGENTS.md», «почему агент не слушается правил», «проверь скиллы».

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

serejaris/personal-corp-os2292026年10月8日 更新

benchmark

無料

Use when choosing between engines or models for an agent pipeline and the answer must come from measurement on your own data, not from marketing pages: speech recognition for meeting recordings, the model that turns a transcript into notes, the critic model that checks it. Runs every variant in an isolated container, measures time, cost per hour of input (USD and RUB, with price source and date) and quality (WER/CER and course terms for ASR; code checks plus a judge of a different model for LLM steps), writes results.json/csv and one static analytics page. Triggers on "бенчмарк", "сравни движки", "сколько стоит час записи", "какую модель взять для пайплайна", "benchmark the pipeline", "compare ASR engines".

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

serejaris/personal-corp-os2292026年10月8日 更新

Use when user asks for Claude Code usage stats, weekly analytics, project activity summary, or wants to see what projects were worked on. Triggers on "аналитика", "статистика claude", "cc stats", "weekly report", "что делал"

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

serejaris/personal-corp-os2292026年10月8日 更新

Use when needing strategic project analysis from multiple independent expert perspectives. Triggers on business decisions, growth strategy, product direction, competitive analysis, or any situation where diverse C-level opinions reduce blind spots

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

serejaris/personal-corp-os2292026年10月8日 更新

Use when creating or refactoring CLAUDE.md files - enforces best practices for size, structure, and content organization

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

serejaris/personal-corp-os2292026年10月8日 更新

serejaris のスキルをすべて見る

このスキルの問題を報告する