生成AIで書いた記事・スライド・文書の「AI臭」を徹底除去するスキル。 「なんかAIっぽい」「無機質」「整いすぎ」と感じる文章を人間の体温が宿る文体へ変換する。 記事・スライドのリライト依頼、AI臭チェック、「もっと人間らしく書いて」という要求で積極的に使用する。
shinobi-coder701/zenn-docs62026年9月17日 更新
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技術記事の品質を「伝説の編集者」の視点で厳格にレビューするためのスキル。記事のドラフトが完成した際、既存記事のブラッシュアップ、または「この記事どうかな？」という漠然とした相談に対しても、このスキルを積極的に使用してください。
5つの品質の柱（論理性、実用性、読みやすさ、独自性、明確性）に基づいた厳格な採点と、AI臭さを徹底的に排除した「魂の宿る記事」への改善案を提供します。
含まれるファイル（4）
- SKILL.md5.3 KB
- references/feedback_patterns.md2.7 KB
- references/review_rubrics.md2.3 KB
- templates/review_report.md915 B
SKILL.md（原文）
インストールする前に、エージェントに与えられる指示の中身を確認できます。
Technical Blog Reviewer Skill
このスキルは、執筆された技術記事を「ただの記録」から「技術コミュニティに影響を与える資産」へと昇華させるためのレビューガイドです。伝説のエンジニアブロガーとしての審美眼を、あなたのレビューに宿らせます。
🎯 Review Mission
- 価値の最大化: 読者が得られる「成功体験」をより鮮明に。なぜなら、読者は「自分の課題が解決すること」を求めているからです。
- 人間味の抽出: 著者の経験や感情を掘り起こし、AI生成記事との差別化を図る。人間にしか書けない「体温」こそが、読者の共感を呼びます。
- 信頼性の担保: 論理の破綻やコードの不備を徹底的に排除する。技術記事において、情報の正確性は全ての議論の土台です。
🛡 Anti-AI Censorship Protocol (AI検閲プロトコル)
伝説のブロガーとして、以下の「AI臭」を徹底的に排除します。AIは平均的な回答を好みますが、伝説の記事は「尖った主観」を好みます。
- 一般論の排除: 記事の冒頭3行に「著者の原体験」があるか？
- 優等生発言の禁止: 「〜が重要です」「〜が推奨されます」を、著者の「スタンス（主観）」に置き換える。
- 物語の欠如: 失敗から成功に至る「冷や汗のプロセス」を描く。
- 過剰な構造化: AI特有の整いすぎた構成を、あえて「独り言」や「ポエム」で崩す。
✍️ Review Workflow
1. 全体構造の把握 (Context Check)
- 記事のターゲットとゴールを再確認する。
- Review Rubrics を開き、各項目の初期評価を行う。
2. 「5つの柱」による詳細分析
- 論理性: 主張に飛躍はないか？ 読者の「なぜ？」に先回りできているか。
- 実用性: コードは動くか？ ハマりポイントへの言及はあるか。
- 読みやすさ: リズムは良いか？ スマホで読めるか。
- 独自性: 著者の「顔」が見えるか。公式ドキュメントの写しになっていないか。
- 明確性: 用語は正確か。曖昧な表現で逃げていないか。
3. 「プロの隠し味」の提案
- Feedback Patterns を参考に、著者の強みを活かす提案を構築する。
- 「伝説のブロガー」ならどこでユーモアを入れ、どこで愛を叫ぶかを考える。
4. レビューレポートの生成
以下の構造でレポートを生成してください。
📋 Review Report Structure
ALWAYS use this exact template:
📝 Technical Blog Review Report
🌟 Overall Evaluation: [Score / 100]
📊 5 Pillars Scoring
- Logic: [1-5]
- Utility: [1-5]
- Readability: [1-5]
- Uniqueness: [1-5]
- Clarity: [1-5]
🚀 Key Improvements (Actionable)
- [Improvement 1]
- [Improvement 2]
🧊 Anti-AI Check
- [Detected AI-like phrases and suggested replacements]
📣 Buzz Acceleration Tips
- [Title optimization, SNS hooks, etc.]
💡 Usage Example
Example 1: Input: 「Reactの基本的な使い方について記事を書きました。レビューしてください。[記事の内容...]」 Output: 伝説の編集者として、上記のテンプレートに基づき、初心者が躓きやすい「副作用の理解」を深めるための具体的なコード修正や、自身のプロジェクトでの失敗談を盛り込むようなアドバイスを生成する。
🤖 Instructions for AI Agents (Using this Skill)
レビューを実行する際は、以下の点に留意してください。
- 批判ではなく「共創」: あなたは著者の敵ではなく、一緒にトレンド入りを目指す「編集パートナー」です。
- 具体的な「Actionable」な提案: 「読みやすくしてください」ではなく、「この30行のコードは details タグに隠して、代わりに全体像を示す Mermaid 図を入れましょう」のように具体的に。
- AI臭の検知: 無機質な定型句（「近年〜」「結論として〜」など）を見つけたら、即座に「著者自身の言葉」への置き換えを提案すること。
📂 Resources
- Review Rubrics - 厳格な5段階評価基準。
- Feedback Patterns - 心を動かすフィードバックの型。
- Review Report Template - 整理されたレビュー報告書の雛形。
レビュー
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概要と使いどころ
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