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tuige-shortline-trading

基于退哥短线交易规则的A股场景化决策技能。Use when 用户要按交易场景查看短线规则、做选股、判断趋势回踩、涨停回调、连板接力、洗盘结束、卖出失效或仓位纪律。

インストール方法を見る

含まれるファイル(10)

  • SKILL.md4.4 KB
  • api-reference/exit-failure-rules.md2.0 KB
  • api-reference/glossary.md3.1 KB
  • api-reference/limit-up-pullback-setups.md2.2 KB
  • api-reference/market-regime.md2.7 KB
  • api-reference/position-discipline.md2.2 KB
  • api-reference/relay-setups.md2.3 KB
  • api-reference/stock-selection.md2.0 KB
  • api-reference/trend-setups.md2.0 KB
  • api-reference/washout-breakout-setups.md2.5 KB

SKILL.md(原文)

インストールする前に、エージェントに与えられる指示の中身を確認できます。

Tuige Shortline Trading

适用范围

这个 skill 用来把退哥体系中的短线规则整理成可复用的决策框架,重点回答 4 类问题:

  • 当前市场环境适合做什么
  • 哪些股票值得进入观察和候选池
  • 不同交易场景下的触发条件与失效条件
  • 仓位、纪律、退出规则如何统一约束

能力边界

  • 输出的是决策参考,不是收益承诺
  • 优先使用结构化规则,不直接复述口号
  • 不自动下单,不替代回测,不代替投顾
  • 遇到模糊概念时先回到 glossary.md

推荐使用顺序

  1. 先读 market-regime.md
  2. 再读 stock-selection.md
  3. 根据场景进入以下文档:
  4. 最后用 exit-failure-rules.md 和 position-discipline.md 复核
  5. 如需统一术语,查 glossary.md

场景地图

  • api-reference/market-regime.md
    • 先判断今天是否允许激进短线、仅允许回调确认,还是应该空仓
  • api-reference/stock-selection.md
    • 统一股票池构建、强势股筛选、回避规则
  • api-reference/trend-setups.md
    • 处理趋势延续、回踩均线、缩量整理后的再起
  • api-reference/limit-up-pullback-setups.md
    • 处理涨停后整理结构,例如三阴不破阳、揉搓线、缩倍量回调
  • api-reference/relay-setups.md
    • 处理一进二、二进三、2+2 这类高风险接力
  • api-reference/washout-breakout-setups.md
    • 处理黄金坑、假跌破、极度缩量后放量突破等洗盘末端确认
  • api-reference/exit-failure-rules.md
    • 统一止盈兑现、趋势失效、结构失败、风险离场
  • api-reference/position-discipline.md
    • 统一仓位等级、试错纪律、降频规则

标准输出模板

输出时统一包含以下结构:

  1. 当前市场环境
  2. 今日允许使用的场景模块
  3. 候选池分级
  4. 当前结构类型
  5. 触发条件
  6. 失效条件
  7. 卖出观察点
  8. 仓位建议
  9. 明确回避原因

单只标的建议使用以下字段组织:

  • 标的
  • 所属题材
  • 当前结构
  • 入场依据
  • trigger
  • invalidation
  • 卖出参考
  • risk
  • position_grade

使用约束

  • 所有结论尽量写成“条件 / 风险 / 失效”
  • 没有触发,不算买点
  • 市场环境是总开关,环境不支持时不强行升级结论
  • 同一只标的若同时命中多个场景,优先保留风险更低、定义更清晰的场景解释

工程化转换

当前目录已提供可执行脚本,采用统一的 daily_decisions / realtime_quotes / strategy_lab 结构:

  • scripts/daily_decisions.py
    • 主板流动性池扫描 + trend_pullback 信号
    • 输出两类买入参考:from_previous_day_close 与 from_last_close
    • 支持持仓文件卖出信号检查
    • 默认最大持仓上限 8(可通过 --max-holdings 下调)
  • scripts/realtime_quotes.py
    • 对指定代码批量拉取现价快照
  • scripts/strategy_lab/strategy_params.py
    • 参数与仓位上限配置
  • scripts/strategy_lab/strategies.py
    • 规则引擎核心(当前版本:趋势回踩 + RSI 区间 + 失效退出)

运行

SKILL_DIR="<本 skill 绝对路径>"
python3 "$SKILL_DIR/scripts/daily_decisions.py" --json

常用参数:

  • --top-n:股票池大小,默认 120
  • --max-holdings:最大持仓上限,默认 8
  • --max-buys:买入输出上限,默认 8(最终会再受 max-holdings 约束)
  • --holdings:持仓文件路径,一行一个代码
  • --roundtrip-cost-bps:成本过滤,默认 45
  • --entry-consensus-min:鲁棒一致性阈值,默认 0.67
  • --disable-robust-check:关闭鲁棒性检查(仅调试)

说明

  • 当前工程化版本是 tuige_shortline_v1,优先落地“可量化且可复测”的部分。
  • 题材语义、公告语义、盘口封单博弈等仍属于下一阶段增强项。

レビュー

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