Resolve PR Review Threads

PRの未Resolveレビュースレッド（Copilot / Codex / chatgpt-codex-connector / 人間レビュアー）を取得し、指摘に対応した修正を行うスキル。最終ゲート実行はユーザーが行う。最後はユーザーへの実行手順案内で閉じる。

厳守事項（Hard Rules）

1. 修正は最小差分: 指摘の解消に必要な最小限の変更のみ行う
2. 指摘1件=1コミット: 指摘ごとに修正→ステージング→コミットを完了する（まとめてコミット禁止）
3. テスト影響の確認: 修正後に make test で既存テストが壊れないことを確認する
4. 最終ゲート: 全指摘対応後の make test-full → make check-all はユーザーが実行する
5. Resolveはユーザー完了後: スレッドのResolveはユーザーが最終ゲートとプッシュを完了した後に扱う
6. 対応不要/設計意図による却下はResolveしない: 理由を示してユーザーに判断を委ねる
7. Git操作: AIはコミットまで実行する。最終ゲート後のプッシュはユーザーが行う

入力

パラメーター	既定値	説明
PR URL or 番号	—	対象PR（https://github.com/<owner>/<repo>/pull/<N> または #N）
reviewer_filter	なし	特定レビュアーのみ対応（copilot-pull-request-reviewer, chatgpt-codex-connector 等）
auto_resolve	true	ユーザーが最終ゲートとプッシュを完了した後に、スレッドを自動Resolveする意図があるか

手順

Step 1: 未Resolveスレッドの取得

GraphQL APIで未Resolveスレッドを取得する。

gh api graphql -f query='
query($owner:String!,$repo:String!,$number:Int!){
  repository(owner:$owner,name:$repo){
    pullRequest(number:$number){
      reviewThreads(first:100){
        nodes{
          id
          isResolved
          path
          line
          comments(first:5){
            nodes{
              author{login}
              body
            }
          }
        }
      }
    }
  }
}' -f owner=<OWNER> -f repo=<REPO> -F number=<PR_NUMBER>

• isResolved == false のスレッドだけを抽出する
• reviewer_filter が指定されていれば author.login でさらに絞り込む
• 未Resolveスレッドが0件なら「未解決の指摘はありません」と報告して終了

Step 2: 指摘の分類と影響分析

取得した各スレッドを以下に分類する:

分類	判断基準	対応
コード/ドキュメント修正	ロジック誤り、整合性不足、欠落定義、命名不一致など	Step 3 へ
設計判断の確認	「これは意図的か？」系の質問	ユーザーに確認を求める
誤検知/不適切	指摘内容が間違っている、または対応不要	ユーザーに報告し判断を仰ぐ

Step 3: 対象ファイルの修正（指摘ごとにコミット）

各指摘に対し以下のサブステップを繰り返す:

3.1 修正の実施

1. 指摘されたファイルの該当行周辺を読み込む
2. 指摘内容を理解し、修正方針を決定する
3. 最小差分で修正を適用する
4. 関連する他ファイルへの影響がないか確認し、必要なら連鎖修正する
5. make test を実行しテスト通過を確認する（ドキュメントのみの修正時はスキップ可）

修正の判断基準:

• 指摘が正当で、修正コストが低い → 即修正
• 複数ファイルにまたがる整合性修正 → まとめて修正
• 大規模リファクタが必要 → ユーザーに報告し、別PR/Issue化を提案

3.2 ステージング & コミット

1. git status --short で変更確認
2. 指摘対応で変わったファイルだけを git add（docs/code-review/*.md は除外）
3. コミットメッセージ: fix(<scope>): <指摘の要約>（72文字以内）
4. git commit → ハッシュを記録 → 次の指摘へ

Step 4: ユーザーへの実行手順案内と結果報告

全指摘の修正コミット完了後、AI は最終ゲートとプッシュを実行せず、ユーザーへ実行手順を案内して処理を完了する。最終ゲート実行はユーザーが行う。

ユーザーへの実行手順

1. make test-full
2. make check-all
3. git push origin <branch>

補足:

• この実行ではスレッドをResolveしない
• auto_resolve=true でも、ユーザーが最終ゲートとプッシュを完了する前にはResolveしない
• プッシュ完了後に未Resolveスレッドを閉じる必要があれば、再度このスキルを実行するか手動で対応する

以下の形式で最終報告:

## レビュー指摘対応完了サマリー

**対象PR**: #<PR番号>
**未Resolveスレッド数**: <取得時の件数>
**修正対応**: <件数>件
**Resolve**: ⏳ 未実行（ユーザーの最終ゲートとプッシュ完了後に対応）
**ユーザー判断待ち**: <件数>件
**指摘対応中のテスト**: ✅ 成功 / ❌ 失敗
**最終ゲート**: ⏳ 未実行（ユーザーが `make test-full` → `make check-all` を実行）
**プッシュ**: ⏳ 未実行（最終ゲート成功後にユーザーが実行）

### コミット一覧
- `<hash1>`: <summary1>
- `<hash2>`: <summary2>

### 修正ファイル一覧
- <path> (指摘概要)

### ユーザー判断待ち（対応不要/却下提案）
- スレッド#X: <指摘概要> → <却下理由>

### ユーザーへの実行手順
1. `make test-full`
2. `make check-all`
3. `git push origin <branch>`

### 次のアクション
- [ ] `make test-full` を実行する
- [ ] `make check-all` を実行する
- [ ] 成功後に `git push origin <branch>` を実行する
- [ ] プッシュ完了後、必要に応じて未Resolveスレッドを解消する

レビュアー別の注意点

レビュアー	特徴	対応時の留意
copilot-pull-request-reviewer	整合性・欠落・命名の指摘が多い	仕様書間の一貫性を重視して修正
chatgpt-codex-connector	ロジック・セキュリティ・パフォーマンス指摘が多い	実装コードへの影響を優先確認
人間レビュアー	設計意図・運用面の質問が多い	安易にResolveせず確認を求める

エラーハンドリング

状況	対応
GraphQL認証エラー	gh auth status で認証状態を確認し報告
PRが見つからない	URLまたはPR番号の再確認を求める
スレッドResolve権限なし	修正のみ実施し、手動Resolveを依頼
修正対象ファイルがローカルにない	ブランチの確認とチェックアウトを提案