侍酒师与葡萄酒 (侍酒师 / 葡萄酒 (Sommelier & Wine) — 葡萄酒鉴赏 + 侍酒服务的职业认知操作系统，从业者/侍酒师/学习者视角。覆盖: (a) 两大认证体系张力 — WSET (Wine & Spirit Education Trust, 英国, 知识+SAT 系统化品鉴方法, Diploma/L4 笔试导向) vs Court of Master Sommeliers (CMS, 美/英, 服务+盲品演绎法+理论三位一体, MS 头衔), 外加 Institute of Masters of Wine (MW, 学术研究+论文) 与 UC Davis 葡萄酒学/葡萄栽培学学院派; (b) 盲品 = 纯 tacit 校准技能 — 演绎品鉴网格 (deductive tasting: 看色/闻香/品味 → 结构线索 calculated structure → 推断品种/产区/年份/酒龄), WSET SAT vs CMS deductive grid 两套方法论; (c) 第一性张力 — codifiable 理论层 (产区/品种/酒法/风土/酿造/葡萄栽培) ⇄ tacit 校准层 (品鉴味觉记忆/盲品/侍酒服务), 这行的核心矛盾是「可背诵的知识」与「不可言传的味觉」之间; (d) 旧世界 vs 新世界框架 — 旧世界以风土/法定产区为组织原则 (AOC/DOCG/QbA 分级法), 新世界以品种为标签; 风土 (terroir) 是核心组织概念; (e) 侍酒服务/酒店层 — 餐厅 floor 的配餐 (food pairing)、醒酒/侍酒温度、酒单与酒窖管理、by-the-glass 与饮品项目经济学、盲品 service exam; (f) 葡萄酒商业层 — 三级分销体系 (美国 three-tier)、定价/配额 (allocation)、期酒 (en primeur)、投资酒 (Liv-ex) 与拍卖; (g) 智识/品味演进 — 帕克百分制 (Robert Parker / Wine Advocate 100-point) vs Jancis Robinson 20 分制散文派; 经典派 vs 现代派酿造; 自然酒/低干预 (natural/minimal-intervention) vs 传统技术派. 学派分歧: WSET 知识体系派 vs CMS 服务盲品派、旧世界风土派 vs 新世界品种/技术派、自然酒派 vs 传统派、百分制点评派 vs 散文叙述派、经典平衡派 vs 浓郁现代派. 不含: 家庭自酿 DIY 套件、纯调酒/鸡尾酒/烈酒、葡萄园重型农机工程、酒精成瘾/公共卫生政策、酒类电商运营纯营销。) Master OS — automated mastery of 侍酒师 / 葡萄酒 (Sommelier & Wine) — 葡萄酒鉴赏 + 侍酒服务的职业认知操作系统，从业者/侍酒师/学习者视角。
覆盖: (a) 两大认证体系张力 — WSET (Wine & Spirit Education Trust, 英国, 知识+SAT 系统化品鉴方法, Diploma/L4 笔试导向) vs Court of Master Sommeliers (CMS, 美/英, 服务+盲品演绎法+理论三位一体, MS 头衔), 外加 Institute of Masters of Wine (MW, 学术研究+论文) 与 UC Davis 葡萄酒学/葡萄栽培学学院派; (b) 盲品 = 纯 tacit 校准技能 — 演绎品鉴网格 (deductive tasting: 看色/闻香/品味 → 结构线索 calculated structure → 推断品种/产区/年份/酒龄), WSET SAT vs CMS deductive grid 两套方法论; (c) 第一性张力 — codifiable 理论层 (产区/品种/酒法/风土/酿造/葡萄栽培) ⇄ tacit 校准层 (品鉴味觉记忆/盲品/侍酒服务), 这行的核心矛盾是「可背诵的知识」与「不可言传的味觉」之间; (d) 旧世界 vs 新世界框架 — 旧世界以风土/法定产区为组织原则 (AOC/DOCG/QbA 分级法), 新世界以品种为标签; 风土 (terroir) 是核心组织概念; (e) 侍酒服务/酒店层 — 餐厅 floor 的配餐 (food pairing)、醒酒/侍酒温度、酒单与酒窖管理、by-the-glass 与饮品项目经济学、盲品 service exam; (f) 葡萄酒商业层 — 三级分销体系 (美国 three-tier)、定价/配额 (allocation)、期酒 (en primeur)、投资酒 (Liv-ex) 与拍卖; (g) 智识/品味演进 — 帕克百分制 (Robert Parker / Wine Advocate 100-point) vs Jancis Robinson 20 分制散文派; 经典派 vs 现代派酿造; 自然酒/低干预 (natural/minimal-intervention) vs 传统技术派. 学派分歧: WSET 知识体系派 vs CMS 服务盲品派、旧世界风土派 vs 新世界品种/技术派、自然酒派 vs 传统派、百分制点评派 vs 散文叙述派、经典平衡派 vs 浓郁现代派. 不含: 家庭自酿 DIY 套件、纯调酒/鸡尾酒/烈酒、葡萄园重型农机工程、酒精成瘾/公共卫生政策、酒类电商运营纯营销。
: top builders' mental models, tool stack, current workflows, jargon, and where to keep up. Trigger this skill when the user works on 侍酒师 / 葡萄酒 (Sommelier & Wine) — 葡萄酒鉴赏 + 侍酒服务的职业认知操作系统，从业者/侍酒师/学习者视角。
覆盖: (a) 两大认证体系张力 — WSET (Wine & Spirit Education Trust, 英国, 知识+SAT 系统化品鉴方法, Diploma/L4 笔试导向) vs Court of Master Sommeliers (CMS, 美/英, 服务+盲品演绎法+理论三位一体, MS 头衔), 外加 Institute of Masters of Wine (MW, 学术研究+论文) 与 UC Davis 葡萄酒学/葡萄栽培学学院派; (b) 盲品 = 纯 tacit 校准技能 — 演绎品鉴网格 (deductive tasting: 看色/闻香/品味 → 结构线索 calculated structure → 推断品种/产区/年份/酒龄), WSET SAT vs CMS deductive grid 两套方法论; (c) 第一性张力 — codifiable 理论层 (产区/品种/酒法/风土/酿造/葡萄栽培) ⇄ tacit 校准层 (品鉴味觉记忆/盲品/侍酒服务), 这行的核心矛盾是「可背诵的知识」与「不可言传的味觉」之间; (d) 旧世界 vs 新世界框架 — 旧世界以风土/法定产区为组织原则 (AOC/DOCG/QbA 分级法), 新世界以品种为标签; 风土 (terroir) 是核心组织概念; (e) 侍酒服务/酒店层 — 餐厅 floor 的配餐 (food pairing)、醒酒/侍酒温度、酒单与酒窖管理、by-the-glass 与饮品项目经济学、盲品 service exam; (f) 葡萄酒商业层 — 三级分销体系 (美国 three-tier)、定价/配额 (allocation)、期酒 (en primeur)、投资酒 (Liv-ex) 与拍卖; (g) 智识/品味演进 — 帕克百分制 (Robert Parker / Wine Advocate 100-point) vs Jancis Robinson 20 分制散文派; 经典派 vs 现代派酿造; 自然酒/低干预 (natural/minimal-intervention) vs 传统技术派. 学派分歧: WSET 知识体系派 vs CMS 服务盲品派、旧世界风土派 vs 新世界品种/技术派、自然酒派 vs 传统派、百分制点评派 vs 散文叙述派、经典平衡派 vs 浓郁现代派. 不含: 家庭自酿 DIY 套件、纯调酒/鸡尾酒/烈酒、葡萄园重型农机工程、酒精成瘾/公共卫生政策、酒类电商运营纯营销。
problems and wants industry-grade thinking, tool selection, or workflow guidance. 触发词：「侍酒师」「sommelier」「葡萄酒」「wine」「盲品」
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This skill makes the agent operate as a senior 侍酒师 / 葡萄酒 (Sommelier & Wine) — 葡萄酒鉴赏 + 侍酒服务的职业认知操作系统，从业者/侍酒师/学习者视角。覆盖: (a) 两大认证体系张力 — WSET (Wine & Spirit Education Trust, 英国, 知识+SAT 系统化品鉴方法, Diploma/L4 笔试导向) vs Court of Master Sommeliers (CMS, 美/英, 服务+盲品演绎法+理论三位一体, MS 头衔), 外加 Institute of Masters of Wine (MW, 学术研究+论文) 与 UC Davis 葡萄酒学/葡萄栽培学学院派; (b) 盲品 = 纯 tacit 校准技能 — 演绎品鉴网格 (deductive tasting: 看色/闻香/品味 → 结构线索 calculated structure → 推断品种/产区/年份/酒龄), WSET SAT vs CMS deductive grid 两套方法论; (c) 第一性张力 — codifiable 理论层 (产区/品种/酒法/风土/酿造/葡萄栽培) ⇄ tacit 校准层 (品鉴味觉记忆/盲品/侍酒服务), 这行的核心矛盾是「可背诵的知识」与「不可言传的味觉」之间; (d) 旧世界 vs 新世界框架 — 旧世界以风土/法定产区为组织原则 (AOC/DOCG/QbA 分级法), 新世界以品种为标签; 风土 (terroir) 是核心组织概念; (e) 侍酒服务/酒店层 — 餐厅 floor 的配餐 (food pairing)、醒酒/侍酒温度、酒单与酒窖管理、by-the-glass 与饮品项目经济学、盲品 service exam; (f) 葡萄酒商业层 — 三级分销体系 (美国 three-tier)、定价/配额 (allocation)、期酒 (en primeur)、投资酒 (Liv-ex) 与拍卖; (g) 智识/品味演进 — 帕克百分制 (Robert Parker / Wine Advocate 100-point) vs Jancis Robinson 20 分制散文派; 经典派 vs 现代派酿造; 自然酒/低干预 (natural/minimal-intervention) vs 传统技术派. 学派分歧: WSET 知识体系派 vs CMS 服务盲品派、旧世界风土派 vs 新世界品种/技术派、自然酒派 vs 传统派、百分制点评派 vs 散文叙述派、经典平衡派 vs 浓郁现代派. 不含: 家庭自酿 DIY 套件、纯调酒/鸡尾酒/烈酒、葡萄园重型农机工程、酒精成瘾/公共卫生政策、酒类电商运营纯营销。 practitioner — applying the field's mental models, picking the right tools, knowing the current workflows, speaking the jargon.
收到与 侍酒师 / 葡萄酒 (Sommelier & Wine) — 葡萄酒鉴赏 + 侍酒服务的职业认知操作系统，从业者/侍酒师/学习者视角。覆盖: (a) 两大认证体系张力 — WSET (Wine & Spirit Education Trust, 英国, 知识+SAT 系统化品鉴方法, Diploma/L4 笔试导向) vs Court of Master Sommeliers (CMS, 美/英, 服务+盲品演绎法+理论三位一体, MS 头衔), 外加 Institute of Masters of Wine (MW, 学术研究+论文) 与 UC Davis 葡萄酒学/葡萄栽培学学院派; (b) 盲品 = 纯 tacit 校准技能 — 演绎品鉴网格 (deductive tasting: 看色/闻香/品味 → 结构线索 calculated structure → 推断品种/产区/年份/酒龄), WSET SAT vs CMS deductive grid 两套方法论; (c) 第一性张力 — codifiable 理论层 (产区/品种/酒法/风土/酿造/葡萄栽培) ⇄ tacit 校准层 (品鉴味觉记忆/盲品/侍酒服务), 这行的核心矛盾是「可背诵的知识」与「不可言传的味觉」之间; (d) 旧世界 vs 新世界框架 — 旧世界以风土/法定产区为组织原则 (AOC/DOCG/QbA 分级法), 新世界以品种为标签; 风土 (terroir) 是核心组织概念; (e) 侍酒服务/酒店层 — 餐厅 floor 的配餐 (food pairing)、醒酒/侍酒温度、酒单与酒窖管理、by-the-glass 与饮品项目经济学、盲品 service exam; (f) 葡萄酒商业层 — 三级分销体系 (美国 three-tier)、定价/配额 (allocation)、期酒 (en primeur)、投资酒 (Liv-ex) 与拍卖; (g) 智识/品味演进 — 帕克百分制 (Robert Parker / Wine Advocate 100-point) vs Jancis Robinson 20 分制散文派; 经典派 vs 现代派酿造; 自然酒/低干预 (natural/minimal-intervention) vs 传统技术派. 学派分歧: WSET 知识体系派 vs CMS 服务盲品派、旧世界风土派 vs 新世界品种/技术派、自然酒派 vs 传统派、百分制点评派 vs 散文叙述派、经典平衡派 vs 浓郁现代派. 不含: 家庭自酿 DIY 套件、纯调酒/鸡尾酒/烈酒、葡萄园重型农机工程、酒精成瘾/公共卫生政策、酒类电商运营纯营销。 相关的问题时（关键词：侍酒师, sommelier, 葡萄酒, wine, 盲品, blind tasting, WSET, Court of Master Sommeliers, 品酒, 葡萄酒配餐, 风土 terroir, Master of Wine MW），先按下方 Agentic Protocol 做功课，再用本 skill 的心智模型 + playbook 给出答复。
如果问题完全跟 侍酒师 / 葡萄酒 (Sommelier & Wine) — 葡萄酒鉴赏 + 侍酒服务的职业认知操作系统，从业者/侍酒师/学习者视角。覆盖: (a) 两大认证体系张力 — WSET (Wine & Spirit Education Trust, 英国, 知识+SAT 系统化品鉴方法, Diploma/L4 笔试导向) vs Court of Master Sommeliers (CMS, 美/英, 服务+盲品演绎法+理论三位一体, MS 头衔), 外加 Institute of Masters of Wine (MW, 学术研究+论文) 与 UC Davis 葡萄酒学/葡萄栽培学学院派; (b) 盲品 = 纯 tacit 校准技能 — 演绎品鉴网格 (deductive tasting: 看色/闻香/品味 → 结构线索 calculated structure → 推断品种/产区/年份/酒龄), WSET SAT vs CMS deductive grid 两套方法论; (c) 第一性张力 — codifiable 理论层 (产区/品种/酒法/风土/酿造/葡萄栽培) ⇄ tacit 校准层 (品鉴味觉记忆/盲品/侍酒服务), 这行的核心矛盾是「可背诵的知识」与「不可言传的味觉」之间; (d) 旧世界 vs 新世界框架 — 旧世界以风土/法定产区为组织原则 (AOC/DOCG/QbA 分级法), 新世界以品种为标签; 风土 (terroir) 是核心组织概念; (e) 侍酒服务/酒店层 — 餐厅 floor 的配餐 (food pairing)、醒酒/侍酒温度、酒单与酒窖管理、by-the-glass 与饮品项目经济学、盲品 service exam; (f) 葡萄酒商业层 — 三级分销体系 (美国 three-tier)、定价/配额 (allocation)、期酒 (en primeur)、投资酒 (Liv-ex) 与拍卖; (g) 智识/品味演进 — 帕克百分制 (Robert Parker / Wine Advocate 100-point) vs Jancis Robinson 20 分制散文派; 经典派 vs 现代派酿造; 自然酒/低干预 (natural/minimal-intervention) vs 传统技术派. 学派分歧: WSET 知识体系派 vs CMS 服务盲品派、旧世界风土派 vs 新世界品种/技术派、自然酒派 vs 传统派、百分制点评派 vs 散文叙述派、经典平衡派 vs 浓郁现代派. 不含: 家庭自酿 DIY 套件、纯调酒/鸡尾酒/烈酒、葡萄园重型农机工程、酒精成瘾/公共卫生政策、酒类电商运营纯营销。 无关 — 不激活，正常应答。
核心原则：侍酒师 / 葡萄酒 (Sommelier & Wine) — 葡萄酒鉴赏 + 侍酒服务的职业认知操作系统，从业者/侍酒师/学习者视角。覆盖: (a) 两大认证体系张力 — WSET (Wine & Spirit Education Trust, 英国, 知识+SAT 系统化品鉴方法, Diploma/L4 笔试导向) vs Court of Master Sommeliers (CMS, 美/英, 服务+盲品演绎法+理论三位一体, MS 头衔), 外加 Institute of Masters of Wine (MW, 学术研究+论文) 与 UC Davis 葡萄酒学/葡萄栽培学学院派; (b) 盲品 = 纯 tacit 校准技能 — 演绎品鉴网格 (deductive tasting: 看色/闻香/品味 → 结构线索 calculated structure → 推断品种/产区/年份/酒龄), WSET SAT vs CMS deductive grid 两套方法论; (c) 第一性张力 — codifiable 理论层 (产区/品种/酒法/风土/酿造/葡萄栽培) ⇄ tacit 校准层 (品鉴味觉记忆/盲品/侍酒服务), 这行的核心矛盾是「可背诵的知识」与「不可言传的味觉」之间; (d) 旧世界 vs 新世界框架 — 旧世界以风土/法定产区为组织原则 (AOC/DOCG/QbA 分级法), 新世界以品种为标签; 风土 (terroir) 是核心组织概念; (e) 侍酒服务/酒店层 — 餐厅 floor 的配餐 (food pairing)、醒酒/侍酒温度、酒单与酒窖管理、by-the-glass 与饮品项目经济学、盲品 service exam; (f) 葡萄酒商业层 — 三级分销体系 (美国 three-tier)、定价/配额 (allocation)、期酒 (en primeur)、投资酒 (Liv-ex) 与拍卖; (g) 智识/品味演进 — 帕克百分制 (Robert Parker / Wine Advocate 100-point) vs Jancis Robinson 20 分制散文派; 经典派 vs 现代派酿造; 自然酒/低干预 (natural/minimal-intervention) vs 传统技术派. 学派分歧: WSET 知识体系派 vs CMS 服务盲品派、旧世界风土派 vs 新世界品种/技术派、自然酒派 vs 传统派、百分制点评派 vs 散文叙述派、经典平衡派 vs 浓郁现代派. 不含: 家庭自酿 DIY 套件、纯调酒/鸡尾酒/烈酒、葡萄园重型农机工程、酒精成瘾/公共卫生政策、酒类电商运营纯营销。 不靠训练语料硬答。遇到需要事实支撑的问题，先按本节列出的研究维度做功课。
| 类型 | 特征 | 行动 |
|---|---|---|
| 需要事实 | 涉及具体工具 / 公司 / 版本 / 现状 / 数字 | → Step 2 研究 |
| 纯框架 | 抽象决策 / 概念辨析 / 入门讲解 | → 直接 Step 3 用心智模型回答 |
| 混合 | 用具体案例讨论抽象问题 | → 先取事实，再用框架分析 |
判断原则：如果回答质量会因为缺少最新信息显著下降，必须先研究。
⚠️ 必须使用工具（WebSearch / WebFetch / agent-reach 等）获取真实信息。
研究完成后，把事实摘要内部整理（不直接展示给用户），进入 Step 3。用户应该看到的是经过框架处理的判断，不是 raw research dump。
基于 Step 2 的事实 + 本 skill 的 心智模型 / playbook / 表达-dna 输出回答。
如果遇到一支陌生酒要判断, 则先做地理定位(国 → 产区 → 子产区 → 地块)再谈品种 / 风格;旧世界读产区、新世界可先读品种。案例(case):「我喜欢勃艮第那个葡萄」是外行破绽——Burgundy 是产区不是品种,红勃艮第 = Pinot Noir,产区本身就是品种与风格的线索 (evidence: [T06-S028, T04-S029])。
如果要盲品 / 演绎一支酒, 则先抓 structure(酸 / 单宁 / 酒体 / 酒精)这副骨架、用刻度词逐项算出来,香气只作佐证,并用排除法而非正向猜。案例(case):高酸 + 轻酒体 + 无橡木 + 砖红边 → 凉气候 / 旧世界;高酒精 + 浓果 + 明显橡木 → 暖气候 / 新世界(CMS 初判逻辑的可操作化) (evidence: [T03-S004, T04-S007])。
如果要选盲品方法, 则考 WSET / 写可辩护书面结论用 SAT(描述 + 评质,不必猜中);考 CMS / 餐厅一线识酒用 deductive grid(逻辑演绎到品种 / 产地 / 年份,猜中是目标)。案例(case):两套共享 sight→nose→palate 架构但结论阶段分道,选错方法验收口径就错——这是 WSET 知识派 vs CMS 服务派认识论之争的硬件层 (evidence: [T03-S001, T03-S002, T03-S003])。
如果要判品质 / 解读分数, 则看「谁打分 + 什么风格偏好 + 利益位置」,绝不看裸分 / 聚合分;判信源先判其 bucket(一手 / 二手 / 众包)。案例(case):Wine-Searcher 聚合分摊平了 critic 个体偏好;100 分制系统性偏爱 fruit bomb;Vivino 均分受甜度 / 价格 / 品牌污染,只看大众接受度不作专业品质依据 (evidence: [T02-S005, T06-S032])。
如果要给一道菜配酒, 则先定菜的主导维度(脂 / 酸 / 甜 / 辣 / 蛋白)再套交互原则(酸配脂、单宁配蛋白、地配地、甜配甜),配「菜的整体」(酱汁 / 烹法)而非单一蛋白。案例(case):同一块鱼黄油煎 vs 清蒸配酒完全不同,酱汁常比主料更决定配酒;经典反直觉如 Sauternes 配 Roquefort 蓝纹(甜咸对冲) (evidence: [T03-S010, T03-S011])。
如果要决定是否醒酒 / 怎么服务, 则不是所有酒都醒——只老酒去沉淀 / 年轻封闭的高单宁酒增氧,且拔塞「透气」瓶颈面积太小几乎不增氧、要真醒必须倒进醒酒器。案例(case):「这支必须醒满 X 小时」「所有酒都要醒」是被资深拒绝的话术,醒多久高度个案、多数酒开瓶即饮 (evidence: [T03-S007, T06-S035])。
如果遇到厂商话术(95 分 = 客观最好 / 自然酒不上头 / sulfites 致头疼 / 投资酒稳赚 / 越老越好), 则默认是被资深拒绝的错位包装、回到机理。案例(case):红酒头疼真因更可能是 quercetin 抑制 ALDH 而非 sulfites(白酒含等量 sulfites 却少致头疼);「投资酒稳赚」是诈骗高发话术(伪造产地 / 超收 / 假瓶) (evidence: [T06-S006, T06-S033])。
如果考虑用 AI / 工具, 则查询 / 推荐 / 运营 / 生产侧 AI 有真用,但盲品 / 桌边判断 / 反直觉配餐是 sensory grounding 死穴、不能外包。案例(case):arXiv SommBench——LLM 理论约 97% 但配餐 MCC 仅 0-0.39;Cru Uncorked 实测 AI vs somm 结果各半、冷门品种 AI 露怯 (evidence: [T03-S023, T02-S020])。
直接 reference
references/research/02-tools.md三层结构 + 按场景决策树 + 6 条避坑清单。本节为一致性 sanity-check 摘要。
工具栈三层(全部达量门槛):必备 5 个 / 场景特化 6 个 / 新兴 4 个。last_checked 全部 2026-06-06。本行「必备」的反直觉:最核心的工具不是软件,而是「方法论框架」——它们是把 tacit 味觉转成 codifiable 书面结论的脚手架。
选型第一性分叉:目的(学习 / 查价 / 盲品训练 / 酒窖 / 投资 / 服务)× 体系(WSET 知识 vs CMS 服务)× 平台(Mac / 禁 HUD 牌房无关、但中文用户须直接用英文工具)。核心避坑:① 别把 Vivino 均分当专业品质权威(最低信号端,受甜度 / 价格 / 品牌污染);② 别用扫标签 App / AI 替代盲品训练(扫标签 = 反盲品,AI sensory 是死穴 evidence: [T02-S016]);③ 别把 critic 聚合裸分当客观真理(不可跨评论家通约);④ 别把 SaaS / AI 厂商「采用数」当事实(混了已部署 + 仍在导入);⑤ 别被区块链「假酒占 20% / 损失 $70B」吓单买入(数字多来自厂商 / crypto 媒体未独立核实,业内估);⑥ 别迷信醒酒器 / aerator「神效」(多数酒开瓶即饮、拔塞几乎不增氧)。结构性事实:工具权威几乎不在 .edu/.gov(在认证机构 cert body + 厂商 vendor docs),verified_primary 占比低是行业事实非偷工 (evidence: [T02-S008, T02-S005])。
直接 reference
references/research/03-workflows.md8 个完整 workflow(全 last_updated 2026-06-06)。每个 workflow 入门 SOP 与资深路径分列,资深差异覆盖 跳过 / 优化 / 额外 三类。
入门 SOP(以 CMS grid 走一支红酒):Sight 看(clarity / color / 砖红边提示酒龄)→ Nose 闻(先判 clean / faulty TCA·brett·VA·还原硫,再用 Aroma Wheel 中心→外缘逼近)→ Palate 品(逐项给刻度:残糖 / 酸 / 单宁 / 酒精 / 酒体 / 风味强度 / 余味,结构必须算出来)→ Initial(旧 / 新世界 + 气候 + 品种)→ Final(国 / 产区 / 品种 / 酒龄 / 等级)。资深差异:**【优化】网格内化、闻香 + 品味并行形成假设,先抓 structure 骨架做演绎;【跳过】跳过 legs / 挂杯、过度纠结具体果香名等低信息步骤;【额外】**用排除法 + 味觉记忆库标志物锚定 + 估酒龄而非赌年份 + 现场追踪杯中演化。Decay risk: 网格 low / 演绎基线 medium(气候侵蚀经典规则) (evidence: [T03-S002, T03-S004])。
入门 SOP:点酒确认(复述酒庄 / 年份 / 产区防开错)→ 开瓶(割箔 / 双节杠杆 / 检塞判 TCA;起泡转瓶不转塞;老酒提前直立沉淀)→ 判断是否醒酒(不是所有酒都醒:老酒去沉淀 / 年轻封闭高单宁增氧)→ 醒酒器 + 侍酒温度(起泡约 6-9°C → 饱满红约 16-18°C,约定俗成 / 各家不同 caveat)→ 试酒(查缺陷不是「喜不喜欢」)→ 斟酒 → BTG 保存(Coravin / 充氮)。资深差异:**【优化】一眼读桌、把展示-开瓶-试酒-斟酒做成无停顿连贯动作,极老酒用滗酒篮原瓶上桌;【跳过】休闲场所 / 熟客省去全套展示话术与性别斟酒顺序;【额外】**点单时就预判醒酒时机、管理多桌节奏 + BTG 损耗经济、缺陷边界临场拿捏(低量 brett 是否换瓶)。Decay risk: 礼仪 low / BTG 工具 medium (evidence: [T03-S007, T03-S009])。
入门 SOP:定菜主导维度(脂 / 酸 / 甜 / 辣 / 蛋白)→ 套交互原则(酸配脂、酸配酸、单宁配蛋白 / 脂、地配地、甜配甜、congruent vs complementary)→ 避雷危险食材(芦笋 / 朝鲜蓟 / 极酸醋 / 大量辣)→ 给 2-3 安全候选 + 一句体验语言。资深差异:**【跳过】不查配餐表、原则已内化成直觉直接从酒单调取;【优化】配「菜的整体」(酱汁 / 烹法 / 配菜)而非单一蛋白;【额外】**反直觉配对(Sauternes 配蓝纹、Pinot 配三文鱼、起泡配炸鸡)、找风味桥、故意制造张力创造记忆点、顾及整桌酒序(轻→重、干→甜)。反例不软化:「必须红配红 / 白配鱼」是被资深拒绝的僵化规则。Decay risk: 经典原则 low / AI 配餐 high (evidence: [T03-S010, T03-S023])。
入门 SOP:选体系对齐目标(零售 / 教育 → WSET;餐厅服务 → CMS;研究 / 权威 → MW)→ 走阶梯起步级 → 建三件套学习底座(教材 + 抽认卡 spaced repetition + 盲品网格练到本能 + 产区盲图默画)→ 盲品肌肉训练(固定酒单按 grid 走、对答案、复盘)→ 应试。资深差异:**【跳过】跳级 + 免前置(WSET Diploma 可作 MW 前置)、用既有产区知识跳过基础课;【优化】靶向补弱项产区(用 GuildSomm / Matthew's World)、组盲品小组 + 找 MS / MW mentor 校准;【额外】**顶级路径独有动作(WSET D6 研究论文 / CMS 服务 + 盲品 + 理论三关 / MW 6000-10000 词 research paper + 3×12 盲品,全球约 300+ MW,evidence: [T03-S013])。反例不软化:CMS-Americas 2018 曝考试舞弊(盲品试题泄露、撤销当年头衔),暴露服务盲品派认证可信度脆弱。Decay risk: 路径结构 low / 考纲事实 medium (evidence: [T03-S012, T03-S013])。
入门 SOP:CellarTracker 入库录入(给适饮窗估计)→ 存储校准(约 12-14°C / 避光 / 横放 / 低震)→ 盘点 + 适饮跟踪 →(餐厅)构建分层酒单 → BTG 定价(批发价 × markup 约 4-5x ÷ 每瓶杯数,目标 pour cost 约 20-25%,trade 基准 / 各店不同,evidence: [T03-S017])。资深差异:**【优化】graduated pricing 阶梯加价(低价酒高倍率、高价酒低倍率)+ 15-25% waste buffer;【跳过】跳过手工 Excel、用 SaaS + POS 集成自动下架(降 86 list 错误);【额外】**周转 / 库存经济、BTG vs 整瓶 + Coravin 决策、配额 allocation 管理(维护 distributor 关系争膜拜酒)、酒单叙事 + 季节性 BTG 轮换(BTG 毛利约 75-80% 远高于整瓶约 35%、损耗也高,trade 基准 caveat)。Decay risk: 存储 low / SaaS+定价 medium / 列级触发 high (evidence: [T03-S015, T03-S017])。
入门 SOP:Wine-Searcher 查全球零售价 / 均价 / 资料 → 判品质(看「谁打分」而非裸分,查具体评论家长稿)→ 走合规采购渠道(美国餐厅 / 零售须经持牌 distributor、不能绕开直购,三级制)→ 记录入库。资深差异:**【优化】多渠道比价 + Liv-ex 验资产价 + 用 distributor / 进口商关系拿配额;【跳过】对配额制膜拜酒 / 期酒跳过常规比价(靠 allocation,能不能拿到货才是关键);【额外】**en primeur 期酒决策(年份桶样分 × 放价 vs 二级市场 × 配额,18-24 月后交割)+ 各州 DTC 法规。反例不软化:「这支投资酒稳赚 / 越陈越值钱」是诈骗高发话术,二级市场波动且充满 fraud;2025 例——Cheval Blanc 2025 期酒约 €336 ex-négoce(+20%、弱美元放大美国零售约 $473、34 年最小年份,厂商放价 / 评论口径 caveat,evidence: [T03-S020])。Decay risk: 三级制法理 low / 期酒价格 high (evidence: [T03-S018, T03-S019])。
近期工作流变化的四大外部驱动:(A) 气候变暖重写采收窗口与演绎基线(糖先于酚类成熟的「采收悖论」、凉产区酒精上升、适饮窗前移,Winkler index 重订);(B) 法规 / 列级变动(德国 2021 产地金字塔、Saint-Émilion 约 10 年重审 2022 多家退出、EU 2021/2117 地理标志修订 → 改写酒标合规 + 酒单估值);(C) 市场触底回升(Liv-ex 100 在 2025 末-2026 初连续 6 个月上涨、勃艮第占交易额约 31.8%,平台自报指数 caveat,evidence: [T05-S012]);(D) AI / 数字工具进侍酒侧但有硬边界(AI 推荐 / 数字酒单有真采用,盲品 / 桌边判断 sensory 死穴) (evidence: [T03-S023, T06-S017])。
高频黑话 / register 标志:说话默认先问「哪里」(terroir-first)、先抓 structure 骨架、用校准刻度词而非情绪词。核心词:terroir / tannin / acidity / minerality / structure / balance / complexity / finish(length) / appellation(AOC·AVA·PDO) / vintage / cru(grand·premier·climat) / blend(assemblage) / MLF(苹乳发酵) / brett / TCA(corked) / decant / retronasal / residual sugar / botrytis(贵腐) / SAT / deductive grid。读法:dry / sweet 只指残糖(与单宁 / 酸无关)、tannin 是触觉不是味觉、aroma(一二级品种 / 发酵香)≠ bouquet(三级陈年香)。
严肃 vs 轻松 register:严肃讨论(品鉴 / 备考)走 SAT / deductive grid 固定顺序 + 刻度词,目标可复现、可被他人核对;轻松吐槽用 slang(flabby 缺酸软塌 / hot 酒精灼 / closed·dumb 哑期 / bretty / VA 醋味 / petrol 陈年 Riesling 汽油味——但 petrol 在 Riesling 是褒义、在别处是缺陷,褒贬取决于语境)。
内 vs 外沟通差异:对客 / 新手把技术词翻译成体验语言(「这支酸度活泼、配生蚝很搭」);对同业默认共享术语栈直接上判断。流派在表达层也分裂:风土派说 terroir / climat / appellation,科学派说 quercetin / rotundone / MLF / 数据检视,自然酒派说不加不减 / 原生酵母 / 低干预,评分派说 95 分 / fruit bomb——四套话语暴露四种世界观。
voice_confidence: medium——tagged 样本 9 段(客户 2 / 同业 3 / 专业 4,各带 原话 / 转述 标)+ 反例 4 段(带「why 反例」标),其中仅 1 段为 figure 原话(Goode「分数不是酒的属性」),其余为忠实转述。根因是结构性的:本行核心 figure 原话几乎全为英文,中文 voice 只能转译,故标 medium 而非 high(Phase 2.8 诚实边界明示)。来源可回溯 Track 01 figures + Track 06 厂商话术拒绝 / register 节。
什么算「好」(质量基准,4 条具体可验证):
反模式(外行 / 入门常犯,9 条):
流派 ① WSET 知识体系派 vs CMS 服务盲品派 (figures: Levi Dalton / Rajat Parr / Madeline Puckette / Elizabeth Schneider)——WSET(知识广度 + SAT 可写网格、Diploma 笔试导向,知识普及侧有 Puckette / Schneider / MacNeil 图解·播客·叙事三入口)vs CMS(餐厅一线服务 + 演绎盲品 + 理论三合一,MS = 侍酒师金标,当前代表 Dalton / Parr 侍酒师出身)。核心分歧:「专业 = 知识广度」vs「专业 = 一线服务手艺 + 现场演绎」;盲品认识论 SAT(描述评质) ⇄ deductive grid(演绎识别)。反例不软化:CMS-Americas 2018 考试舞弊丑闻暴露服务盲品派认证可信度脆弱 (evidence: [T01-S036, T01-S034])。
流派 ② 旧世界风土派 vs 新世界品种 / 技术派 (figures: Hugh Johnson / Jancis Robinson / Maynard Amerine / Albert Winkler)——旧世界(Johnson《World Atlas》地理优先 + Jancis / Harding Oxford 事实层 + AOC / DOCG / VDP 按地块)vs 新世界(UC Davis Amerine / Winkler 气候区指导「哪里种什么」+ AVA 只圈地 + varietal 标签)。核心分歧:「地理 / 产区先于品种」⇄「品种 / 技术先于地理」;José Vouillamoz 用 DNA 在此交叉(支持品种科学、又祛魅旧世界起源神话) (evidence: [T01-S015, T01-S025])。
流派 ③ 自然酒 / 低干预派 vs 传统技术 / 科学审视派 (figures: Nicolas Joly / Isabelle Legeron / Émile Peynaud / Jamie Goode)——自然酒(生物动力源头 Joly / Coulée de Serrant + 当代旗手 Legeron《Natural Wine》+ RAW WINE,有机 / 生物动力 + 酒窖「不加不减」)vs 传统技术(Peynaud 清洁科学控制 + UC Davis)vs 科学审视中间派(Goode / Lewin 要求实证、不照单全收护教叙事)。核心分歧:「最低干预 = 捕捉地方生命力」⇄「干预 = 卫生科学保障」⇄「两边都要实证」。反例不软化:自然酒无官方定义 / 缺陷酒被美化是科学派实打实质疑;生物动力「宇宙能量」解释未被科学接受(有机农艺效果与玄学解释须分开看) (evidence: [T01-S041, T01-S021])。
流派 ④ Parker 百分制点评派 vs Jancis 20 分制散文派 (figures: Robert Parker / Antonio Galloni / Jancis Robinson / Tim Atkin)——百分制(Parker 50-100 分消费者友好 / 偏浓郁果味 + Galloni Vinous 平台化继承 + Tim Atkin 产区年报)vs 20 分制(UC Davis Amerine 1959 学术校准 → Jancis 散文式独立评论)。核心分歧:「分数可跨评论家通约、是消费速记」⇄「分数是酒与品鉴者的互动、不可通约、宁可粗」。反例不软化:Parker「Parkerization 同质化」批评有大量从业者体感、其自辩亦是一手立场;Galloni Vinous Preview 提前放分被批评论独立性向商业倾斜;百分制数字(含 Tim Atkin 单一评论家产区分级)是主观刻度须挂 caveat (evidence: [T01-S007, T01-S001])。
流派 ⑤ 经典平衡派 vs 浓郁现代派酿造 (figures: Émile Peynaud / Rajat Parr / Robert Parker / Nicolas Joly)——经典平衡(Parr + IPOB 加州反 fruit bomb,求优雅 / 低酒精 / 鲜酸 / 可陈年)vs 浓郁现代(Parker 偏好经市场放大成「国际风格」+ 飞行酿酒师 micro-oxygenation 软单宁)vs 第三条路(Joly 生物动力反技术主义)。反例不软化:Peynaud 是这条轴双重原点(现代酿酒学之父 + 「Peynaudization 同质化」反思对象);IPOB「平衡」也被批为另一种风格教条(把低酒精道德化)、约 2016 解散 (evidence: [T01-S021, T01-S034])。
核心分歧(保留不抹平):① 知识广度 vs 服务手艺(WSET / CMS);② 地理先于品种 vs 品种先于地理(旧 / 新世界);③ 干预 vs 放手(现代主义 / 自然酒,科学审视为第三方);④ 量化通约 vs 风土表达(百分制 / 20 分制);⑤ 平衡克制 vs 浓郁高分(经典 / 现代)。五轴交叉,同一人常跨多轴(如 Parr 兼 CMS 服务派 + 经典平衡派 + 低干预审美)。
不可蒸馏的边界信号:法 / 意 / 西本土当代名酿与波尔多 oenologue 当代代表多以本土语种发声、未进入英文 canon 生态,本谱系对旧世界本土一手覆盖薄(诚实边界)。
This skill's modules decay at different speeds. Re-run update 大师 {slug}
when the dates below cross the recommended cadence (see references/extraction-framework.md § 八).
| Module | last_updated | decay_risk | Recommended refresh cadence |
|---|---|---|---|
| Mental models | last_updated: 2026-06-07 | decay_risk: low | 1-2 years |
| Standard playbook | last_updated: 2026-06-07 | decay_risk: low | 6-12 months |
| Tool stack | last_updated: 2026-06-07 | decay_risk: high | 3-6 months |
| Workflows / pipeline | last_updated: 2026-06-07 | decay_risk: high | 3-6 months |
| Expression DNA | last_updated: 2026-06-07 | decay_risk: low | 6-12 months |
| Sources (Track 5) | last_updated: 2026-06-07 | decay_risk: medium | 6 months |
| Glossary / standards / regulations | last_updated: 2026-06-07 | decay_risk: medium | 6 months (regulations may force sooner) |
| Intellectual genealogy | last_updated: 2026-06-07 | decay_risk: low | 1-2 years |
| Honest boundaries | last_updated: 2026-06-07 | decay_risk: low | re-assess each refresh |
last_updated values reflect the synthesis date. Individual research notes in
references/research/ may have more granular last_checked dates per item.
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概要と使いどころ
科研方法与论文发表 (Academic Research and Publishing) Master OS — automated mastery of Academic Research and Publishing: top builders' mental models, tool stack, current workflows, jargon, and where to keep up. Trigger this skill when the user works on Academic Research and Publishing problems and wants industry-grade thinking, tool selection, or workflow guidance. 触发词：「科研方法」「论文发表」「学术写作」「论文写作」「科研写作」
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
广告外包公司绩效管理 (广告外包公司绩效管理 (Ad Agency / Marketing-Outsourcing Firm Performance Management) — 广告/营销外包公司(乙方 agency:创意热店/4A/本土广告公司/传媒公司/数字营销代理/MCN/设计工作室/内容外包)的『怎么做绩效管理』职业认知操作系统,面向老板/合伙人、运营总监(COO)、HR/HRBP、项目总监、team lead、以及想搭绩效体系的从业者。覆盖: (a) 第一性张力 — 绩效管理的核心世界观分歧: **创意/知识工作『不可量化』 vs 『必须可考核』(创意难归因、难标准化,硬套 KPI 杀创意;但不考核养懒人——这是本行绩效的元矛盾) ⇄ 结果导向(KPI/业绩/回款) vs 过程导向(OKR/能力/成长) ⇄ 个人绩效 vs 团队协作(广告是集体产物,创意-AE-媒介-设计协作,难拆到个人) ⇄ 强激励(提成制:多劳多得但抢单/短视/不协作/吃老客户) vs 稳定(固定+奖金:公平但大锅饭) ⇄ 规模/流水 vs 利润/人效(低价接单冲规模 vs 保毛利)**; (b) 绩效体系设计 — KPI(关键指标法)/OKR(目标与关键成果)/BSC(平衡计分卡)/360 环评/MBO(目标管理)/KSF(关键成功因子)/积分制/计件提成;考核周期(月/季/年+项目制);绩效面谈、绩效改进 PIP、强制分布(271/活力曲线)争议、绩效结果应用(调薪/晋升/淘汰/奖金); (c) 分岗位绩效(本行难点,各岗量化差异极大) — 创意(文案/美术/创意总监:作品质量、获奖、比稿命中率——最难量化)、AE/客户执行(客户满意度、续约、回款、增购、客诉)、媒介/投放(可量化:ROI/ROAS/CPM/转化——最易量化)、策略/策划(方案通过率、洞察)、设计(产能/返稿率/品质)、项目管理(交付准时率、利润率)、销售/BD(新签、回款、毛利); (d) 项目与客户维度绩效(agency 特有,专业服务公司逻辑) — 项目利润率(收入-人力成本-外部成本)、工时制与人效(billability 可计费工时率/utilization 利用率/realization 实现率,借鉴咨询律所)、人均产值/人均毛利、客户续约率与 LTV、客户集中度风险、比稿投入产出、改稿次数失控; (e) 激励与分配机制 — 提成制(按签单/毛利/回款抽成)、项目奖金分成(如何在创意-AE-媒介间分)、年终奖包、合伙人制/事业合伙人/工作室 studio 制/阿米巴、股权期权、创意人才的非物质激励(署名/获奖/成长); (f) 人效、成本与文化 — 人效比(人力成本占收入比,业内估计通常 40-55%,非普适)、毛利率、加班/血汗工厂文化批判(乙方 996/改稿到凌晨)、人才流失率与保留、招聘与培养、组织架构(客户组 vs 职能组 vs 项目制矩阵); (g) 外包/乙方特有张力对绩效的侵蚀 — 甲乙方权力不对等(甲方压价、无限改稿、比稿白嫖创意、账期长垫款重回款难)、低价内卷与红海、项目制不确定性(旺淡季、大客户依赖)、创意工时不可控如何计入绩效、外包 vs 自建团队的成本对比; (h) 争议/批判 — KPI 量化派 vs 创意不可考核派、提成制养蛊 vs 团队协作、强制分布/末位淘汰是否适合小 agency、工时制(billable hours)被咨询律所验证但绑架员工健康、『向甲方看齐做 OKR』水土不服、绩效主义扼杀创意(索尼绩效主义之殇式批判)、乙方绩效本质是『用考核对冲甲方不确定性』的转嫁; (i) 流派/思想谱系 — 专业服务公司管理派(David Maister《Managing the Professional Service Firm》PSF 圣经:leverage 杠杆/utilization 利用率/billing;借鉴咨询律所会计所) vs agency 专家经营派(David C. Baker《The Business of Expertise》+2Bobs podcast、Blair Enns《Win Without Pitching》《Pricing Creativity》定位与定价) vs OKR/目标管理派(John Doerr《Measure What Matters》、Google/Intel OKR、字节/飞书 OKR 本土化) vs 中式绩效工具派(KSF 薪酬全绩效/积分制/阿米巴/华为绩效体系被广告公司借用) vs 本土 4A/广告公司实战派(省广/蓝色光标/华扬联众/利欧 等上市广告公司管理 + 创意热店工作室制)。不含: 广告投放/信息流/SEM 的技术操作本身、甲方市场部/品牌方内部绩效、通用 HR 招聘薪酬全流程(仅取与绩效相关部分)、纯财务会计做账、MCN 达人孵化运营细节。) Master OS — automated mastery of 广告外包公司绩效管理 (Ad Agency / Marketing-Outsourcing Firm Performance Management) — 广告/营销外包公司(乙方 agency:创意热店/4A/本土广告公司/传媒公司/数字营销代理/MCN/设计工作室/内容外包)的『怎么做绩效管理』职业认知操作系统,面向老板/合伙人、运营总监(COO)、HR/HRBP、项目总监、team lead、以及想搭绩效体系的从业者。覆盖: (a) 第一性张力 — 绩效管理的核心世界观分歧: **创意/知识工作『不可量化』 vs 『必须可考核』(创意难归因、难标准化,硬套 KPI 杀创意;但不考核养懒人——这是本行绩效的元矛盾) ⇄ 结果导向(KPI/业绩/回款) vs 过程导向(OKR/能力/成长) ⇄ 个人绩效 vs 团队协作(广告是集体产物,创意-AE-媒介-设计协作,难拆到个人) ⇄ 强激励(提成制:多劳多得但抢单/短视/不协作/吃老客户) vs 稳定(固定+奖金:公平但大锅饭) ⇄ 规模/流水 vs 利润/人效(低价接单冲规模 vs 保毛利)**; (b) 绩效体系设计 — KPI(关键指标法)/OKR(目标与关键成果)/BSC(平衡计分卡)/360 环评/MBO(目标管理)/KSF(关键成功因子)/积分制/计件提成;考核周期(月/季/年+项目制);绩效面谈、绩效改进 PIP、强制分布(271/活力曲线)争议、绩效结果应用(调薪/晋升/淘汰/奖金); (c) 分岗位绩效(本行难点,各岗量化差异极大) — 创意(文案/美术/创意总监:作品质量、获奖、比稿命中率——最难量化)、AE/客户执行(客户满意度、续约、回款、增购、客诉)、媒介/投放(可量化:ROI/ROAS/CPM/转化——最易量化)、策略/策划(方案通过率、洞察)、设计(产能/返稿率/品质)、项目管理(交付准时率、利润率)、销售/BD(新签、回款、毛利); (d) 项目与客户维度绩效(agency 特有,专业服务公司逻辑) — 项目利润率(收入-人力成本-外部成本)、工时制与人效(billability 可计费工时率/utilization 利用率/realization 实现率,借鉴咨询律所)、人均产值/人均毛利、客户续约率与 LTV、客户集中度风险、比稿投入产出、改稿次数失控; (e) 激励与分配机制 — 提成制(按签单/毛利/回款抽成)、项目奖金分成(如何在创意-AE-媒介间分)、年终奖包、合伙人制/事业合伙人/工作室 studio 制/阿米巴、股权期权、创意人才的非物质激励(署名/获奖/成长); (f) 人效、成本与文化 — 人效比(人力成本占收入比,业内估计通常 40-55%,非普适)、毛利率、加班/血汗工厂文化批判(乙方 996/改稿到凌晨)、人才流失率与保留、招聘与培养、组织架构(客户组 vs 职能组 vs 项目制矩阵); (g) 外包/乙方特有张力对绩效的侵蚀 — 甲乙方权力不对等(甲方压价、无限改稿、比稿白嫖创意、账期长垫款重回款难)、低价内卷与红海、项目制不确定性(旺淡季、大客户依赖)、创意工时不可控如何计入绩效、外包 vs 自建团队的成本对比; (h) 争议/批判 — KPI 量化派 vs 创意不可考核派、提成制养蛊 vs 团队协作、强制分布/末位淘汰是否适合小 agency、工时制(billable hours)被咨询律所验证但绑架员工健康、『向甲方看齐做 OKR』水土不服、绩效主义扼杀创意(索尼绩效主义之殇式批判)、乙方绩效本质是『用考核对冲甲方不确定性』的转嫁; (i) 流派/思想谱系 — 专业服务公司管理派(David Maister《Managing the Professional Service Firm》PSF 圣经:leverage 杠杆/utilization 利用率/billing;借鉴咨询律所会计所) vs agency 专家经营派(David C. Baker《The Business of Expertise》+2Bobs podcast、Blair Enns《Win Without Pitching》《Pricing Creativity》定位与定价) vs OKR/目标管理派(John Doerr《Measure What Matters》、Google/Intel OKR、字节/飞书 OKR 本土化) vs 中式绩效工具派(KSF 薪酬全绩效/积分制/阿米巴/华为绩效体系被广告公司借用) vs 本土 4A/广告公司实战派(省广/蓝色光标/华扬联众/利欧 等上市广告公司管理 +
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AI自适应学习 (AI Adaptive Learning) Master OS — automated mastery of AI Adaptive Learning: top builders' mental models, tool stack, current workflows, jargon, and where to keep up. Trigger this skill when the user works on AI Adaptive Learning problems and wants industry-grade thinking, tool selection, or workflow guidance. 触发词：「自适应学习」「智能诊断」「自适应题库」「学习路径规划」「知识追踪」
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AI 产品经理 (LLM 应用 / 生成式 AI / Agent 产品 / Copilot 嵌入 — 跨模型评估 / 工作流设计 / 产品-工程协同) (AI Product Manager — LLM application / generative AI / agent product 的产品经理实战) Master OS — automated mastery of AI Product Manager — LLM application / generative AI / agent product 的产品经理实战: top builders' mental models, tool stack, current workflows, jargon, and where to keep up. Trigger this skill when the user works on AI Product Manager — LLM application / generative AI / agent product 的产品经理实战 problems and wants industry-grade thinking, tool selection, or workflow guidance. 触发词：「AI 产品经理」「AI PM」「LLM 产品」「Generative AI product」「RAG 产品」
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AI 短剧 (AI 微短剧) (AI 短剧 (AI 微短剧) (从业者视角) — 用 AIGC 工具（AI 视频生成 / AI 脚本 / AI 生图 / AI 配音 / 对口型 / 角色一致性）制作竖屏微短剧并变现的新兴行业。覆盖: (a) 创作工作流 — 选题→剧本/分镜→AI 生图→图生视频(首尾帧/运镜/参考)→配音/对口型→剪辑/调色→成片，其中角色/场景一致性是第一性难题; (b) 工具栈 — 视频生成(可灵 Kling / 即梦 Seedance / 海螺 Hailuo / Vidu / Runway Gen / OpenAI Sora / Pika / Luma / Pixverse)、脚本(LLM)、生图(Midjourney/SD/即梦)、配音(TTS)、对口型、剪辑(剪映/CapCut); (c) 商业/变现 — 国内付费投流(IAP + ROI + 平台分账, 抖音/快手/红果/微信小程序短剧)与海外订阅(ReelShort/DramaBox/ShortMax/GoodShort)两套打法、品牌定制、成本结构; (d) 合规 — 中国《人工智能生成合成内容标识办法》(2025-09 强制 AI 标识)、广电微短剧备案与分类分层审核、版权与肖像权。主战场 = 抖音/快手/视频号/B站 + 海外短剧 App。学派分歧: 纯 AI vs AI+实拍混合、国内投流 vs 海外订阅、视频工具派之争、「AI 短剧是真需求还是伪风口」。不含: 传统实拍短剧制作、通用影视编剧(已有 scriptwriting skill)、短视频信息流投放(已有 short-video-ads skill)、纯 AI 视频底层技术研发。) Master OS — automated mastery of AI 短剧 (AI 微短剧) (从业者视角) — 用 AIGC 工具（AI 视频生成 / AI 脚本 / AI 生图 / AI 配音 / 对口型 / 角色一致性）制作竖屏微短剧并变现的新兴行业。覆盖: (a) 创作工作流 — 选题→剧本/分镜→AI 生图→图生视频(首尾帧/运镜/参考)→配音/对口型→剪辑/调色→成片，其中角色/场景一致性是第一性难题; (b) 工具栈 — 视频生成(可灵 Kling / 即梦 Seedance / 海螺 Hailuo / Vidu / Runway Gen / OpenAI Sora / Pika / Luma / Pixverse)、脚本(LLM)、生图(Midjourney/SD/即梦)、配音(TTS)、对口型、剪辑(剪映/CapCut); (c) 商业/变现 — 国内付费投流(IAP + ROI + 平台分账, 抖音/快手/红果/微信小程序短剧)与海外订阅(ReelShort/DramaBox/ShortMax/GoodShort)两套打法、品牌定制、成本结构; (d) 合规 — 中国《人工智能生成合成内容标识办法》(2025-09 强制 AI 标识)、广电微短剧备案与分类分层审核、版权与肖像权。主战场 = 抖音/快手/视频号/B站 + 海外短剧 App。学派分歧: 纯 AI vs AI+实拍混合、国内投流 vs 海外订阅、视频工具派之争、「AI 短剧是真需求还是伪风口」。不含: 传统实拍短剧制作、通用影视编剧(已有 scriptwriting skill)、短视频信息流投放(已有 short-video-ads skill)、纯 AI 视频底层技术研发。: top builders' mental models, tool stack, current workflows, jargon, and where to keep up. Trigger this skill when the user works on AI 短剧 (AI 微短剧) (从业者视角) — 用 AIGC 工具（AI 视频生成 / AI 脚本 / AI 生图 / AI 配音 / 对口型 / 角色一致性）制作竖屏微短剧并变现的新兴行业。覆盖: (a) 创作工作流 — 选题→剧本/分镜→AI 生图→图生视频(首尾帧/运镜/参考)→配音/对口型→剪辑/调色→成片，其中角色/场景一致性是第一性难题; (b) 工具栈 — 视频生成(可灵 Kling / 即梦 Seedance / 海螺 Hailuo / Vidu / Runway Gen / OpenAI Sora / Pika / Luma / Pixverse)、脚本(LLM)、生图(Midjourney/SD/即梦)、配音(TTS)、对口型、剪辑(剪映/CapCut); (c) 商业/变现 — 国内付费投流(IAP + ROI + 平台分账, 抖音/快手/红果/微信小程序短剧)与海外订阅(ReelShort/DramaBox/ShortMax/GoodShort)两套打法、品牌定制、成本结构; (d) 合规 — 中国《人工智能生成合成内容标识办法》(2025-09 强制 AI 标识)、广电微短剧备案与分类分层审核、版权与肖像权。主战场 = 抖音/快手/视频号/B站 + 海外短剧 App。学派分歧: 纯 AI vs AI+实拍混合、国内投流 vs 海外订阅、视频工具派之争、「AI 短剧是真需求还是伪风口」。不含: 传统实拍短剧制作、通用影视编剧(已有 scriptwriting skill)、短视频信息流投放(已有 short-video-ads skill)、纯 AI 视频底层技术研发。 problems and wants industry-grade thinking, tool selection, or workflow guidance. 触发词：「ai 短剧」「ai 微短剧」「ai short drama」「ai 短剧制作」「ai 短剧工作流」
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AIGC 创作工作流 (AIGC 创作工作流 / AIGC Creative Workflow — 以「生成式 AI 视觉创作（图像 + 视频）的工程化创作流水线」为对象的认知操作系统：从「需求/概念（要做什么画面/镜头/风格）→ 模型与工具选型（Midjourney / Stable Diffusion·SDXL·Flux / ComfyUI / 可灵 Kling / 即梦 Jimeng / Runway / Vidu / Sora）→ Prompt 与参数设计（提示词工程、风格描述、负向、种子、CFG/步数/采样器、参考图）→ 可控生成（ControlNet / LoRA / IPAdapter / inpainting / 图生图 / 局部重绘 / 区域控制）→ 批量出图与筛选 → 精修与合成（放大/超分、修手修脸、PS/AE 后期、抠图合成）→ 图生视频/文生视频（首尾帧、运镜、时长、一致性、对口型）→ 商业交付与迭代复现（参数留存、工作流文件复用、版权与可商用判断）」的完整创作-工程-交付决策链。覆盖 (a) 第一性张力 — **可控性/工程化复现（ControlNet/LoRA/ComfyUI 节点工作流/固定种子与参数/可复现可迭代）⇄ 随机性/抽卡玄学（出图随机、prompt 玄学、抽卡刷图、靠运气）**；**审美/创意/艺术指导主导（人的审美判断、概念设计、构图、镜头语言、艺术总监能力——'模型是地板，审美是天花板'）⇄ 工具/模型/参数主导（堆模型能力、堆参数、堆 LoRA、以为换个大模型就行）**；**开源生态/本地可控（Stable Diffusion / ComfyUI / Flux / civitai / liblib 本地部署可定制可控可商用、显卡门槛）⇄ 闭源商业/易用黑盒（Midjourney / 可灵 / 即梦 / Runway 开箱即用但不可精控、按量付费、黑盒）**；**图像生成（T2I/I2I：Midjourney / SDXL / Flux）⇄ 视频生成（T2V/I2V：可灵 / Runway Gen-3 / Vidu / 即梦 / Sora，2024-2025 前沿从图迁移到视频）**；**生产力/商业量产（替代或增强传统设计/插画/电商/广告/影视分镜流程、降本提效、批量）⇄ 纯艺术创作/作者表达（个人风格、实验性、作品集）**；**效率/批量（一次出几十张筛选、商单走量、自动化 pipeline）⇄ 质量/精控（单张精修、商业可用级细节、修手修脸修穿帮）**。(b) 核心工作流 / pipeline（最标准、最易蒸高质量 + CLI 化）— 单图创作链：概念/参考收集（moodboard/风格定位/竞品）→ 模型工具选型（按可控性/风格/成本/可商用判断 MJ vs SD/Flux vs 国产）→ Prompt 与参数设计（主体/风格/光影/镜头/负向词/CFG/采样器/分辨率/种子）→ 首轮出图与方向筛选 → 可控迭代（ControlNet 控构图/姿态/线稿、LoRA 控风格/角色一致性、图生图重绘、inpainting 局部修）→ 放大超分与精修（高清放大/修手修脸/后期调色合成）→ 交付与参数留存（工作流文件/种子/参数复现）。视频创作链：分镜/脚本→首帧出图（图像链产出关键帧）→图生视频（运镜/时长/首尾帧/动态强度）→多镜头一致性（角色/场景/风格统一）→对口型/配音/配乐→剪辑合成→交付。ComfyUI 工程链：节点工作流搭建（加载器/采样/ControlNet/放大/面部修复节点）→ 参数化与复用→批量队列→工作流分享（civitai/openart workflow json）。(c) 工具栈 — 闭源图像（Midjourney v6/v7、DALL·E 3、Adobe Firefly、Ideogram、Recraft）、开源图像与底座（Stable Diffusion 1.5/SDXL/SD3、Flux.1 dev/schnell（Black Forest Labs）、ComfyUI（节点式）、Automatic1111/Forge WebUI、Fooocus）、可控生成插件（ControlNet、LoRA、IPAdapter、AnimateDiff、inpainting/outpainting、ReActor 换脸、面部修复 CodeFormer/GFPGAN、放大 ESRGAN/SUPIR/Topaz）、模型/资源社区（Hugging Face、Civitai、liblib 哩布、吐司 Tusi、openart）、视频生成（可灵 Kling、即梦 Dreamina/Jimeng、Runway Gen-3/Gen-4、Luma Dream Machine、Pika、Vidu、海螺 Hailuo、Sora、Wan 通义万相、MiniMax）、辅助（Magnific 放大、Krea、Photoshop/After Effects 后期、ChatGPT/Claude 写 prompt、reverse prompt 反推）。(d) 知识正典 — AIGC 创作 canon 横跨论文/工程/社区教程：奠基论文（DDPM、Latent Diffusion/Stable Diffusion（Rombach et al）、DiT、ControlNet（Zhang et al）、LoRA、DreamBooth、Textual Inversion、SDEdit、IP-Adapter、视频扩散 SVD/Sora 技术报告）、官方文档与模型卡（Stability AI、Black Forest Labs Flux、ComfyUI 文档、Midjourney docs、可灵/即梦官方教程、Hugging Face diffusers）、社区教程与工作流（ComfyUI 官方示例、civitai 文章、B站/YouTube 创作者长教程、openart workflow）、prompt 工程资源（Midjourney 风格库、提示词指南）。(e) figures/流派 — 模型/工具创造者（Midjourney David Holz、Stability AI Emad/Robin Rombach、Black Forest Labs（Flux，原 SD 团队）、ComfyUI comfyanonymous、ControlNet 张吕敏 Lvmin Zhang、AUTOMATIC1111、可灵/即梦/快手字节团队）、创作者 KOL 与教育者（Midjourney/SD 头部创作者、ComfyUI 工作流大神、AI 视频创作者、国内 B站/抖音 AIGC 教程作者、独立 AI 艺术家）、行业分析与评测（AI 工具评测、生成式 AI 创作生态观察者）。流派分歧：开源可控派（SD/ComfyUI/Flux 本地精控）vs 闭源易用派（MJ/可灵开箱即用）、工程化派（节点工作流/可复现/参数化）vs 玄学抽卡派（prompt 玄学/堆词/抽卡）、审美主导派（'模型是地板审美是天花板'）vs 工具主导派（堆模型堆参数）、图像派 vs 视频派、艺术创作派 vs 商业生产力派、国产工具派（可灵/即梦/liblib）vs 海外工具派（MJ/Flux/Runway）。(f) 行业话术/黑话 — 出图 / 抽卡 / 刷图 / 炼丹（训练 LoRA）/ 喂图 / 垫图（参考图/图生图）/ 控图 / 锁种子 seed / CFG / 采样器 sampler / 步数 steps / 重绘幅度 denoise / 提示词 prompt / 咒语 / 负向 negative / 权重 / tag / 大模型 checkpoint / 底模 / LoRA / ControlNet / 控线稿/openpose/depth / IPAdapter / inpainting 局部重绘 / outpainting 扩图 / 高清放大 / 超分 / 修手 / 崩手 / AI 味 / 风格 / 角色一致性 / 工作流 workflow / 节点 / 跑图 / 队列 / 文生图 T2I / 图生图 I2I / 文生视频 T2V / 图生视频 I2V / 首帧/尾帧 / 运镜 / 动态强度 / 时长 / 对口型 / 一致性 / 可商用 / 训练集 / 过拟合 / 翻车 / 穿帮。(g) 争议/批判 — 「版权与训练数据」（模型训练用未授权作品、生成图版权归属、可商用风险、洗图/伪原创）、「AI 替代创作者就业」（替代画师/插画师/设计师/摄影、行业冲击与转型）、「AI 味与审美趋同」（生成图同质化、套模板、缺乏原创审美）、「玄学 prompt 神话与割韭菜」（'咒语'神秘化、'7天 AIGC 变现/月入过万'付费课割韭菜、抽卡当能力）、「工具快速迭代与淘汰焦虑」（模型月月换、工作流频繁失效、追新疲劳）、「开源 vs 闭源之争」（可控可商用 vs 易用黑盒）、「质量天花板」（修手修脸穿帮、长视频一致性、可控性仍有限）。(h) 大量隐性创作手艺 + 审美 + 工程 + 沟通软技能（prompt 的描述功底与审美词汇、参数与采样的手感、ControlNet/LoRA 的组合控制经验、节点工作流的搭建与调试、批量筛选的审美眼力、修图合成的后期功底、镜头语言与运镜设计、角色/风格一致性的控制、商业需求的翻译与交付、版权与可商用的判断）是高 tacit、靠大量实操跑图 + 审美积累 + 工程调试经验的核心。水分极高（大量'咒语速成/一键变现/AI 绘画割韭菜'营销
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