Mine Claude Code session logs for skill idea candidates. Use when running the skill generation pipeline to extract, score, and backlog new skill ideas from recent coding sessions.
インストールする前に、エージェントに与えられる指示の中身を確認できます。
Automatically extract skill idea candidates from Claude Code session logs, score them for novelty, feasibility, and work utility, and maintain a prioritized backlog for downstream skill generation.
python3 scripts/mine_session_logs.py~/.claude/projects/timestamp fieldtype: "user", userType: "external")skills/*/ path references)is_error flags, exception keywords)raw_candidates.yamlskills/*/SKILL.md frontmatterlogs/.skill_generation_backlog.yamlgenerated_at_utc: "2026-03-08T06:00:00Z"
lookback_days: 7
sessions_analyzed: 12
candidates:
- id: "raw_20260308_001"
title: "Project Charter Generator"
scanned_projects: ["PycharmProjects-claude-skills-library"]
description: "Generate project charters from requirements."
category: "project-management"
updated_at_utc: "2026-03-08T06:15:00Z"
ideas:
- id: "idea_20260308_001"
title: "Project Charter Generator"
description: "Skill that generates project charters..."
category: "project-management"
scores: {novelty: 75, feasibility: 60, work_utility: 80, composite: 72.5}
status: "pending"
references/idea_extraction_rubric.md -- Signal detection criteria and scoring rubricscripts/mine_session_logs.py -- Session log parserscripts/score_ideas.py -- Scorer and deduplicatorまだレビューはありません。使ってみた感想をお寄せください。
概要と使いどころ
Track and update action item status from natural language updates like 'Seanのメールには返信しておいた' or 'Lu対応予定'. Integrates with daily-comms-ops workflow. Use when managing action items across communication channels.
AI活用提案の専門コンサルタントスキル。LLM・AIエージェントの活用事例知識を基に、業界別、部門別、シーン別に最適なAI導入提案を行います。システム化、業務改善、効率化を得意とし、具体的な活用事例、期待効果、導入ステップを含む実践的な提案を提供します。Use when proposing AI/LLM adoption strategies for specific industries, departments, or business scenarios.
Generate AI-powered BPO service proposals for Japanese companies in the US market. Use when creating outsourcing proposals with AI service menus, ROI estimation, implementation roadmaps, and bilingual (JA/EN) proposal documents for 在米日系企業向けAI実装.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
AI（LLM）が生成した日本語テキストの「AI臭」を検出・診断し、人間らしい文章にリライトするスキル。 Use when: 「AIっぽい文章を直して」「人間らしくリライトして」「AI臭を消して」「この文章をもっと自然にして」 「テキストのAI感を減らして」「機械っぽさを取りたい」 "make this sound more human", "remove AI tone", "humanize this text", "detect if this is AI-generated". 6つのAI特有パターン（視覚的マーカー、単調なリズム、マニュアル的構成、非コミット姿勢、抽象語の濫用、 定型メタファー）を正規表現ベースで検出し、0-100のAI臭スコアを算出。3つの人間化技法 （バランスを崩す・客観を崩す・論理を崩す）でリライトを実行する。 Note: 検出スクリプトは日本語テキスト専用。英語テキストの場合はClaude自身がreferences/を参照して分析・リライトする。
Generate audit-ready internal control design documents from As-Is business process inventories. Produces control IDs, assertion mappings, procedures, SoD analysis, KPIs, materiality thresholds, and implementation roadmaps. Use when building internal controls for new audit engagements, SOX/J-SOX compliance, or process improvement initiatives.
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Review audit-related documents (control design documents, bottleneck analyses, requirements definitions, etc.) for quality, scoring them 0-100 with a severity-rated findings list. Use when reviewing audit documents, checking control design quality, or verifying cross-document consistency. Supports documents governed by US GAAP, IFRS, or J-GAAP.
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