施测大五人格量表(Mini-IPIP,20题),评估外向性、宜人性、尽责性、神经质和开放性。当用户选择填写量表、或画像中人格数据缺失时使用。
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施测学术动机量表(AMS-GSR 28),采集科研人员的内在动机、外在动机和无动机数据。当用户选择填写量表、或画像中AMS数据缺失时使用。
インストールする前に、エージェントに与えられる指示の中身を確認できます。
doc/academic-motivation-scale.md 获取完整题目ams_done 已在采集阶段中,询问用户是否要重新测量接下来是「学术动机量表」(AMS-GSR 28),共 28 题,分 4 批完成,每批 7 题。
请用 1-7 分来回答每道题,1=完全不符合,7=非常符合。
预计耗时:约 8-10 分钟。
题目会问「你为什么从事科研/研究生学习」,请根据真实感受作答,没有对错之分。
呈现题目并说明计分方式(1=完全不符合,7=非常符合):
| 题号 | 题目 |
|---|---|
| 1 | 因为仅有本科学历,我以后找不到高薪工作。 |
| 2 | 因为在自己的领域学习新事物时我能体验到快乐和满足。 |
| 3 | 因为我认为研究生教育能帮助我更好地为选择的职业做准备。 |
| 4 | 因为当与他人交流自己的研究想法时我体验到强烈的感受。 |
| 5 | 说实话,我不知道;我真的觉得读研究生是浪费时间。 |
| 6 | 因为在研究中超越自我时我能体验到愉悦。 |
| 7 | 为了向自己证明我有能力完成研究生学位。 |
请用户回复格式:1:分数, 2:分数, 3:分数, ...
| 题号 | 题目 |
|---|---|
| 8 | 为了日后能在学术界或产业界获得更有声望的职位。 |
| 9 | 因为发现前所未见的新现象或新观点时我能体验到愉悦。 |
| 10 | 因为这最终能使我进入我喜欢的领域就业。 |
| 11 | 因为阅读有趣的学术论文或著作时我能体验到愉悦。 |
| 12 | 我曾经有充分的理由读研究生;然而,现在我怀疑是否应该继续。 |
| 13 | 因为在研究成就中超越自我时我能体验到快乐。 |
| 14 | 因为当我在研究中取得成功时,我会感到自己很重要。 |
| 题号 | 题目 |
|---|---|
| 15 | 因为我想日后拥有"美好生活"。 |
| 16 | 因为拓宽我感兴趣研究主题的知识时我能体验到愉悦。 |
| 17 | 因为这能帮助我就研究方向和职业定位做出更好的选择。 |
| 18 | 因为全神贯注于某些学者的著作时我能体验到愉悦。 |
| 19 | 我不明白为什么做科研,坦率地说,我根本不在乎。 |
| 20 | 因为完成困难的研究任务过程中我能感到满足。 |
| 21 | 为了向自己展示我是一个聪明且有能力的研究者。 |
| 题号 | 题目 |
|---|---|
| 22 | 为了日后能有更好的职业前景和薪水。 |
| 23 | 因为我的研究生学习使我能继续了解许多我感兴趣的事物。 |
| 24 | 因为我相信额外几年的研究生教育会提高我作为研究者或专业人士的能力。 |
| 25 | 因为探索各种有趣的研究主题时我能体验到"兴奋"的感觉。 |
| 26 | 我不知道;我无法理解我在研究中做什么。 |
| 27 | 因为研究生学习使我在追求研究卓越的过程中体验到个人满足感。 |
| 28 | 因为我想向自己展示我能在研究生学习和研究中取得成功。 |
收集全部 28 题答案后,计算各维度均分:
| 维度 | 题号 | 计算 |
|---|---|---|
| 求知内在动机 | 2, 9, 16, 23 | 4题均分 |
| 成就内在动机 | 6, 13, 20, 27 | 4题均分 |
| 体验刺激内在动机 | 4, 11, 18, 25 | 4题均分 |
| 认同调节 | 3, 10, 17, 24 | 4题均分 |
| 内摄调节 | 7, 14, 21, 28 | 4题均分 |
| 外部调节 | 1, 8, 15, 22 | 4题均分 |
| 无动机 | 5, 12, 19, 26 | 4题均分 |
RAI 公式:
RAI = (3×求知 + 3×成就 + 3×体验刺激 + 2×认同) − (1×内摄 + 2×外部 + 3×无动机)
逐步展示计算过程,让用户可以核验。
## 四、学术动机 对应字段(AI推断) 标注(如有)采集阶段 更新为包含 ams_doneAMS 量表完成!接下来你可以:
- 继续填写「认知风格量表(RCSS)」(输入「填写认知风格量表」)
- 继续填写「人格量表(Mini-IPIP)」(输入「填写人格量表」)
- 或者先「查看画像」
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概要と使いどころ
施测大五人格量表(Mini-IPIP,20题),评估外向性、宜人性、尽责性、神经质和开放性。当用户选择填写量表、或画像中人格数据缺失时使用。
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施测科研人员认知风格量表(RCSS),评估横向整合 vs 垂直深度的认知偏好。当用户选择填写量表、或画像中RCSS数据缺失时使用。
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AI配图能力层 Skill。任何需要生成信息图的任务都调用此 Skill,而不是自行调用 API。包含:模型选择、API调用、多视角草图流程、风格库引用、配图索引联动。触发词:「需要绘图」「生成配图」「画一张图」「制作信息图」「根据这段文字画图」「图片提示词」。
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