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ime-lexicon-optimize

合并多份词表,自动改明显英文笔误和「词对、拼音错」,剔除 v2u / 拼音当词。吃不准的进待确认,不写回输入法。

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含まれるファイル(1)

  • SKILL.md1.9 KB

SKILL.md(原文)

インストールする前に、エージェントに与えられる指示の中身を確認できます。

optimize — 修正个人词库

父技能:ime-lexicon。本文件只改表。

何时用

  • 豆包 + 微信两库合成一份
  • 纠 agnet / clade / skils 这类明显错误
  • 删指定垃圾词(xx但是)
  • 不要在这里搜新行业词(走 build / 原 industry-dict)

自动改 vs 待确认

自动改(表在脚本 TYPO_MAP):

  • agnet→agent clade→claude gork/grokgrok→grok flsah→flash
  • shft→shift skilsub→skill prma→proma boos→boss
  • 词是英文、拼音只差 1 个字母,且不是高频缩写(skills/skils 改,skill/skil 留)

不自动改:ocv、产品名、短前缀。进 待确认.tsv。

命令

python3 "$HOME/.agents/skills/ime-lexicon/scripts/ime_lexicon.py" optimize \
  --from 工具/豆包输入法/个人词库.tsv \
  --from 工具/微信输入法/个人词库.tsv \
  --drop 'xx但是' --drop 'xx进入设置' \
  --out 工具/词库整合/优化

产出:词库.tsv 更正记录.tsv 待确认.tsv。

--no-auto 只合并不改字。

--profile personal(默认):只砍「的了 / 的吧」、≥16 字句子、v2u。习惯词(含频次=1 的「示例词」)留。--drop-fragments 才再剔个人碎片。

--profile industry:再砍过长(≥10 字)、频次=1 残片、「的了」类、叠词。行业表默认狠。

--budget N:裁到 N 条。重复 (词,拼音) 留个人库(source 含 doubao/wetype/personal)。个人已超 N 则个人按频次留前 N。

代理步骤

  1. 跑 optimize,报 in / out / fixed / review / profile。
  2. 待确认里点名的才再改,不替用户猜缩写。
  3. 要写回 → 父技能 import staging,问一句 apply。整表超过豆包剩余槽就加 --budget。

レビュー

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概要と使いどころ

豆包 / 微信输入法个人词库:识别、导出、导入、备份;纠错优化; 搜索并生成行业/专业/定制词库(并入归档 industry-dict)。 不走官方导入页。搜索优先 argo,没有就走通用搜索兜底。本技能只出查询、抽词、改表、写回副本。 生态定位:直接操作豆包 / 微信输入法词库文件层(usr.dat / WeType LevelDB)的 agent skill, 文件层识别、批量导出、槽位感知注入、整表替换消错、行业词库造词后直接 apply; 格式互转工具和语音输入插件都不做词库管理。 触发:个人词库、词库导出、词库导入、反向注入、行业词库、专业词库、定制词库、 生成行业词库、做词库、行业术语、industry-dict、拼写纠正、豆包词库、 微信输入法词库、WeType、usr.dat、ime-lexicon、/ime-lexicon

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

taxueseek/ime-lexicon62026年9月20日 更新

素材库 ↔ 创作词库 ↔ 画像:harvest 用去 AI 味筛子抽专属词, guide 出用词包,acquire 按画像缺口出搜索计划。只读,不 apply。 触发:抽创作词、用词包、金句抽词、写之前看词、素材库词库打通、画像补词。

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taxueseek/ime-lexicon62026年9月20日 更新

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