/ledger — «что было в тот день», за 0 токенов
Ночная рутина day-ledger-nightly каждую ночь склеивает из семи источников страницу
«что реально было сделано» и кладёт в $OBSIDIAN_VAULT\01-Conversations\Claude\DayLedgers\.
Этот скилл — дверь к ней. Не пересобирай день ради ответа: сборка идёт ночью, чтение
обязано быть мгновенным.
Шаг 1 — выжимка (дефолт)
python "$IMPORTS_ROOT\day_ledger.py" --recall
Печатает вчерашний день в 6-8 строк: шапка со счётчиками · полнота дня · темы живых
сессий (одинаковые роботные схлопнуты в ×N) · решения дня · путь к полному файлу.
Нужна неделя — числом дней: --recall 7.
Шаг 2 — конкретный день
Дата известна → читай файл прямо, он уже собран:
$OBSIDIAN_VAULT\01-Conversations\Claude\DayLedgers\day-ledger-YYYY-MM-DD.md
Файла нет (день старше окна пересборки) → собери ровно его, это дёшево:
python "$IMPORTS_ROOT\day_ledger.py" 2026-07-15
Шаг 3 — глазами (Антону)
python "$IMPORTS_ROOT\day_ledger.py" --html
→ $OBSIDIAN_VAULT\_Dashboards\Day-Ledger.html, последние 14 дней плиткой. Отдавай
файл через SendUserFile + абсолютным путём текстом ([[no-clickable-file-links-for-anton]]).
Шаг 4 — семантический поиск по дням
Леджеры помечены layer: essence, то есть лежат в RAG-индексе и всплывают в
vault-recall сами. Прямой поиск, когда дата неизвестна:
python "$IMPORTS_ROOT\brain_ask.py" "когда мы чинили счётчик скиллов"
Границы
- Читает, не судит. Леджер фиксирует следы, а не пользу: 417 роботных сессий за день
не значат 417 полезных дел. Не выдавай счётчики за метрику продуктивности.
- Полнота дня — это диагноз ИСТОЧНИКАМ, а не дню. 🔴 худой в будний день = молча умер
сборщик (git, реестр, синк с пира), а не «мы ничего не делали».
- Провизорный день (моложе 2 суток) ещё пересоберётся: поздние коммиты и следы с пиров
доезжают по синку.
- Каждое обращение считается:
python ~/.claude/scripts/_shared/skill_usage_log.py --report --kind part.
<!--kit-footer-->
Like this skill? It is one of 100 in second-brain-starter-kit: the second brain we built for ourselves and run every day at Palo Alto AI Research Lab. Install the whole set with npx skills add tonydzi/second-brain-starter-kit. Everything is open source and free, so take what you need.
Flagships worth a look on their own: secondop-panel (a second opinion from a panel of external models), claude-memory-tidy (stop your agent's memory from rotting), telegram-mcp-kit (your own Telegram over MCP in about 15 minutes).
Author: Anton Dziatkovskii, Palo Alto AI Research Lab. Telegram @tonydzi - WhatsApp +1 341 222 9178 - X @Tony_Stef_
Engineers: want to test-drive this setup? Message me. I hand out free starter seeds to engineers who test and report back, and custom skill requests are welcome.