/youtube-publish — контент на личный канал Антона

🧒 Доклад Антону кончается блоком «Простыми словами» ([[eli5-always]]). Описания видео — без ELI5, у них свой голос.

Родился 21.09.2026 из голосовой Антона (tg:-[id], 08:34 UTC). Дословно: «Публиковать разный контент на личный YouTube-канал. Один из основных источников контента сейчас — NotebookLM... Как только появляется новый материал из NotebookLM, его нужно выкладывать на YouTube... Делать качественное описание к видео: что это за видео, о чём оно, зачем создано. Добавлять небольшой транскрипт или фрагмент транскрипта для лучшего SEO/GEO. Сделать так, чтобы видео легко находилось через поиск. Обязательно добавлять авторский контекст от Антона.»

Цель контента (его слова): обучение Антона · подготовка к трудоустройству в LLM-компанию · публичный YouTube-след вокруг LLM/AI-тем.

Склейка с другими скиллами (он прямо просил «будет склеиваться»): контракт односторонний. Производители (/teach-podcast, /notebooklm, /episode, любая будущая труба) кладут строку в очередь $OBSIDIAN_VAULT/05-Resources/NotebookLM/_youtube-queue.md. Этот скилл вычерпывает её и больше ничего от них не требует. Производитель забыл строку — не беда: движок делает и свободный скан папок артефактов, файл на диске потерять нельзя (замер 21.09: очередь знала 14 файлов, на диске лежало 35).

Канал — доказан, не угадан

[аккаунт] · UCa_lk_0LTagC9tI6f9NRF_w · «Tony» · 305 подписчиков · 75 видео · с 18.03.2011. Три независимые улики (21.09.2026):

1. YouTube Data API v3 по id из истории браузера вернул title/customUrl/статистику.
2. browser_history.db: Антон сам открывал Студию этого канала 30.08 и 02.09 из Firefox-профиля m26xxxkf.anton-clean — значит и канал его, и живой логин лежит именно там.
3. На канале уже висят его ролики «моя работа с Claude Code» (30–31.08.2026) — та же тематика.

⚠️ Другого личного канала не искали шире истории браузера. Появится второй — уточнить у Антона, а не выбирать самому.

⛔ Законы

1. Описание несёт ЧЕТЫРЕ обязательных куска (прямой список Антона): (а) о чём видео; (б) зачем создано; (в) фрагмент расшифровки для поиска; (г) авторский контекст от него. Нет любого из четырёх — описание бракованное, публиковать нельзя.
2. Авторский блок пишется от ПЕРВОГО лица Антона и называет Mycroft. Его формулировка: «Это видео от Антона, оно сгенерировано моим кофаундером Mycroft». Раскрытие ИИ живёт внутри этого блока — плашки «AI-generated» отдельно не ставим (§3.3, DR-701: планка = review control + названное ответственное лицо, а лицо здесь Антон).
3. Публичность по умолчанию, приватное не едет. Гейт privacy_scan перед каждой загрузкой: почта, имена рекрутёров, вилки денег из переписки, секреты. Сработал — видео пропускается, строка в леджер blocked-privacy, чиним руками. Наш собственный calendly/WhatsApp/github — не утечка, это подпись (§1.1).
4. Подпись обязательна. Футер = блоки C+E из $IMPORTS_ROOT/content-factory/_STYLE-footer.md плюс Linktree и github.com/tonydzi. YouTube = публичная поверхность, карве-аутов нет. EN-описание НЕ упоминает RU-каналы (правило [коллега] 07.07).
5. Язык описания = язык дорожки. Суффикс -ru / -en в имени файла — истина. RU-эпизод с английским описанием = брак: YouTube так и проиндексирует.
6. Находимость строится тремя рычагами, не тегами одними: (1) субтитры из расшифровки (captions.insert) — YouTube индексирует их текст целиком и это сильнее любых тегов для аудио-контента; (2) defaultLanguage/defaultAudioLanguage проставлены; (3) первые три тега продублированы хэштегами — они показываются над заголовком.
7. Готово = прочитано обратно. После загрузки движок сам делает videos.list и печатает реальный privacyStatus. Код ответа 200 доказательством публикации не является (§4.3-бис).
8. Выдумывать нельзя. Описание собирается из очереди, пакета урока и расшифровки. Нет данных — пишем короче, а не сочиняем содержание, которого в видео нет.
9. Суточный потолок 5 видео — не вкус, а арифметика квоты: 1600 (videos.insert) + 400 (captions.insert) + 1 (videos.list) ≈ 2001 единица, суточная квота проекта 10 000. Потолок зашит в DAILY_CAP и проверяется регрессом.
10. Публикуем только вычитанное. run по умолчанию берёт ТОЛЬКО строки очереди — у них человеческий заголовок. Файлы свободного скана видны в scan, но наружу без флага --include-unqueued не идут: заголовок «Hedge 01 inside», собранный из имени файла, на публичном канале Антона выглядит браком. Нужен нормальный заголовок — строку пишет производитель (/teach-podcast), а не этот скилл на глаз.
11. Серия выходит по номерам, а не по дате файла. «(урок 3)» в заголовке — ключ сортировки. Урок 15 сделан позже урока 1, но и выйти должен позже.

Рельсы: две, и выбор между ними ЗАМЕРЯЕТСЯ

Рельса A — API (основная, безлюдная)

videos.insert resumable + captions.insert. Всё ставится одним вызовом: заголовок, описание, теги, категория 27 (Education), язык, видимость. Только эта рельса умеет работать ночью без человека.

⚠️ РИСК, КОТОРЫЙ ОБЯЗАН БЫТЬ ЗАМЕРЕН, А НЕ ПРЕДПОЛОЖЕН. У GCP-проектов, не прошедших аудит YouTube API, загруженные через API видео могут запираться в private без возможности открыть их руками. Это заявленное поведение платформы, и оно ломает всю цель («публичный след»). Поэтому run по умолчанию идёт канарейкой --limit 1 и сразу читает статус обратно:

• privacyStatus == public → рельса A рабочая, дальше можно пачкой;
• иначе → движок сам останавливается с кодом 2 и печатает вердикт; переходим на рельсу B.

⛔ До канарейки запрещено говорить «рельса A работает» — это claim (§5.4).

Рельса B — браузер (фолбэк и первый боевой заход)

Firefox, профиль m26xxxkf.anton-clean (там живой логин канала), studio.youtube.com. Команда manifest печатает и кладёт готовый пакет: путь к mp4 + заголовок + описание + теги

• видимость. Дальше Create → Upload videos → перетащить mp4 → вставить поля из манифеста. Ban-риска нет: это собственный канал Антона, а не чужая площадка.

Шаг 0. RECALL и состояние

python ~/.claude/scripts/youtube_publish.py scan      # что ждёт, сколько уже ушло сегодня
python ~/.claude/scripts/youtube_publish.py ledger    # что уже на канале
python ~/.claude/scripts/youtube_publish.py auth check # жива ли рельса A

Леджер ~/.claude/state/youtube_ledger.jsonl — единственный источник «что уже выложено». Статус в очереди волта — подсказка человеку: очередь под Syncthing, её правят три узла, у неё уже есть sync-conflict-копии. Сторож не живёт в том, что сторожит ([[watchdog-must-verify-the-item]]).

Шаг 1. Посмотреть описание ГЛАЗАМИ до публикации

python ~/.claude/scripts/youtube_publish.py meta <имя файла>

Печатает ровно то, что увидит зритель, плюс счётчики лимитов (заголовок/100, описание/5000, теги/500) и вердикт гейта приватности. Первый эпизод серии смотрим глазами всегда — дальше шаблон уже проверен и можно пачкой.

Сомнение по вкусу текста → /taste-check <файл описания>.

Шаг 2. Рендер (аудио → видео)

YouTube не принимает голый .m4a, нужен видеоконтейнер.

python ~/.claude/scripts/youtube_publish.py render <имя файла>

Делает обложку 1920×1080 (тёмная карточка: строка серии, заголовок в 5 строк, [аккаунт], Palo Alto AI Research Lab · NotebookLM) и склеивает с дорожкой: h264, 2 к/с, aac 192k, +faststart. Замер 21.09: эпизод 18 минут → 26,5 МБ за 2 минуты на хабе.

Шаг 3. Заливка

python ~/.claude/scripts/youtube_publish.py run --limit 1    # КАНАРЕЙКА, первый раз всегда так
python ~/.claude/scripts/youtube_publish.py run --limit 5    # рабочий заход после зелёной канарейки
python ~/.claude/scripts/youtube_publish.py run --dry-run    # посмотреть план без действий
python ~/.claude/scripts/youtube_publish.py run --include-unqueued   # редко: и файлы без строки

Порядок внутри: гейт приватности → рендер → субтитры (faster-whisper локально, 0 токенов) → загрузка → чтение статуса обратно → строка в леджер → отметка в очереди (best-effort). Падение на любом шаге пишет причину в леджер и не помечает файл сделанным: упавший эпизод остаётся в очереди, иначе он теряется молча.

Рельса A мертва или заперла видео → рельса B:

python ~/.claude/scripts/youtube_publish.py manifest --limit 5

Шаг 4. Проверка (§4.3-бис, второй заход другим методом)

1. verify <videoId> — privacyStatus, uploadStatus, причина отказа, если есть.
2. Открыть https://youtu.be/<id> и посмотреть глазами: звук идёт, обложка та, описание не обрезано на середине блока.
3. Через сутки: видео находится поиском по своему заголовку? Нет — значит находимость не построена, и это отдельная починка, а не «ну бывает».
4. Итог пишется парой: «проверено: … · НЕ проверено: … (почему)».

Шаг 5. Учёт и связи (тем же заходом)

1. Леджер пишется движком сам.
2. Строка в очереди → «выложено <дата> <ссылка>» (движок делает best-effort).
3. _teach-curriculum.md: статус урока → «на YouTube» + ссылка.
4. Ссылка уходит обратно в учебный контур: в шпаргалку /interview-prep того звонка, к которому урок, — строка «Подкаст: <ссылка>».
5. Контент-майнер ([[content-miner-reflex]]): вышел эпизод — черновик тизера в воронку. Один эпизод = один тизер, не веер (§1.5 «спам ≠ громкость»).
6. Вердикт о скилле одной строкой: 🔧 обновляю / 📝 обновлю не сейчас / ✅ не надо, с причиной (§9.3-бис). Рутина судит ещё и собственную инструкцию (§9.3-бис поправка 13.09).

Рутина

youtube-publish-drip — ночное окно 23:00–06:00 Лиссабон (§4.6), раз в сутки, --limit 5. Почему ежедневно, а не «раз в 2–3 дня», как допускал Антон: суточная квота всё равно режет до 5 видео, а ежедневный мелкий заход ровнее ложится на производство (/teach-podcast делает 1–5 эпизодов в день). Накопилось больше — само растянется на несколько ночей. ⛔ Рутина НЕ поднимается из сессии, порождённой scheduled-task (§9.2): сид кладётся в spawn_queue.py, живая сессия его поднимает. Темп режем по §4.5-тер, если хаб начнёт тормозить.

Грабли, оплаченные при рождении (21.09.2026)

1. Порядок чисток в описании. Черновики очереди кончаются фразой «Контакты и CTA — из _STYLE-footer.md». Снимать надо СНАЧАЛА бэктики, ПОТОМ фразу: иначе точка внутри _STYLE-footer.md обрывает замену и в публичное описание уезжает хвост «md.». Поймано регрессом test_internal_vault_paths_never_leak`, который на этом краснел.
2. Тайм-коды в расшифровке. Дорожки NotebookLM идут с [00:03] на каждой фразе. В описании это мусор: YouTube индексирует слова, а не скобки. Движок их снимает.
3. Расшифровка машинная и с опечатками («менажмент», «искусном интеллекте»). Правим не текст, а честность: фрагмент помечен «машинная, с опечатками». Вычитывать чужую ASR-дорожку ради описания — работа не по цене.
4. Очередь знает не всё. 14 строк в очереди против 35 файлов на диске. Поэтому скан свободный, а не только по очереди.
5. Голый .m4a YouTube не берёт — всегда рендер в mp4.

Потребители

• Антон — /yt, «выложи на ютуб», «что ждёт выгрузки».
• /teach-podcast Шаг 6.3 — кладёт строку в _youtube-queue.md; этот скилл её вычерпывает.
• /notebooklm — любой артефакт, который не стыдно показать миру, идёт той же дорогой.
• рутина youtube-publish-drip — ночной вычерп.

Двери и файлы

• Движок: ~/.claude/scripts/youtube_publish.py (док внутри файла, §5.8).
• Регресс: ~/.claude/scripts/_test_youtube_publish.py — 28 проверок, kill-list в шапке.
• Леджер: ~/.claude/state/youtube_ledger.jsonl.
• Рендер и манифест: ~/.claude/state/youtube_render/.
• Очередь: $OBSIDIAN_VAULT/05-Resources/NotebookLM/_youtube-queue.md.
• Токен рельсы A: <secrets>/youtube_token_tonydzz.json (в волт и в always-loaded не кладём, §3.4).

Канон: CLAUDE.md §9.13 (учим Антона подкастом), §1.1 (подпись в каждом касании), §3.3 (голос и раскрытие), §3.2 (публичные каналы), §5.7 (shadow-first), §4.3-бис (готово = второй заход). Память: [[teach-anton-by-podcast-default]], [[youtube-publish-channel-and-rails]], [[everything-becomes-content]], [[outbound-signature]].

<!--kit-footer-->

---

Like this skill? It is one of 100 in second-brain-starter-kit: the second brain we built for ourselves and run every day at Palo Alto AI Research Lab. Install the whole set with npx skills add tonydzi/second-brain-starter-kit. Everything is open source and free, so take what you need.

Flagships worth a look on their own: secondop-panel (a second opinion from a panel of external models), claude-memory-tidy (stop your agent's memory from rotting), telegram-mcp-kit (your own Telegram over MCP in about 15 minutes).

Author: Anton Dziatkovskii, Palo Alto AI Research Lab. Telegram @tonydzi - WhatsApp +1 341 222 9178 - X @Tony_Stef_

Engineers: want to test-drive this setup? Message me. I hand out free starter seeds to engineers who test and report back, and custom skill requests are welcome.