本文へ移動
cccskills
無料GitHub で公開

osint

Open-source intelligence gathering - company repository enumeration, secret scanning, git history analysis, employee footprint, and code exposure discovery.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

transilienceai/communitytoolsスター 595(GitHub 595 + cccskills 0)
連携ツールGitLab

実行スコア 未検証

インストール方法を見る

含まれるファイル(2)

  • SKILL.md1.9 KB
  • reference/repository-recon.md6.9 KB

SKILL.md(原文)

インストールする前に、エージェントに与えられる指示の中身を確認できます。

OSINT

Passive and semi-passive intelligence gathering focused on code repositories, developer footprints, and exposed secrets across public platforms.

Phases

1. Organization Discovery

  • Enumerate GitHub/GitLab/Bitbucket orgs for target company name variants
  • Find employee personal accounts linked to the target org
  • Identify archived, forked, and deleted repositories

2. Repository Analysis

  • Map all repos: tech stack, languages, CI/CD, dependencies
  • Identify internal hostnames, IPs, endpoints, environment names
  • Check for .env, config files, secrets in current code

3. Secret & Credential Scanning

  • Scan current code with gitleaks / trufflehog
  • Scan full git history (secrets removed in commits are still accessible)
  • Search with targeted dorks (see reference/repository-recon.md)

4. Code Intelligence

  • Extract API endpoints, auth patterns, internal service names
  • Review Dockerfiles, CI configs, IaC for infra details
  • Check dependency files for version-specific CVE candidates

Output

data/reconnaissance/repositories.json   # Repo inventory + findings
reports/reconnaissance_report.md        # OSINT section appended
raw/osint/                              # Raw tool outputs

Tools

trufflehog, gitleaks, gitrob, GitHub/GitLab search, gh CLI, git log

Rules

  1. Passive discovery first (search APIs, public pages) before any cloning
  2. Scan git history — deleted secrets are still in commit objects
  3. Check employee personal accounts, not just org accounts
  4. Document every discovered credential/secret immediately as a finding
  5. All output saved to {OUTPUT_DIR}/ per CLAUDE.md directory structure

Reference

  • reference/repository-recon.md - Dorks, tool commands, secret patterns, workflow

レビュー

まだレビューはありません。使ってみた感想をお寄せください。

コメント

ログインなしで書き込めます。使ってみた感想、質問、動かなかった環境などを気軽にどうぞ。

まだコメントはありません。最初のコメントを書いてみませんか。

送信するとすぐに公開されます。メールアドレスや電話番号などの個人情報は書かないでください。URL は 2 つまでです。

0 / 1000 文字

このフォームは reCAPTCHA で保護されており、Google のプライバシーポリシーと利用規約が適用されます。

同じリポジトリのスキル

Offensive AI security testing and exploitation framework. Systematically tests LLM applications for OWASP Top 10 vulnerabilities including prompt injection, model extraction, data poisoning, and supply chain attacks. Integrates with pentest workflows to discover and exploit AI-specific threats.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

transilienceai/communitytools5952026年7月30日 更新

API security testing - GraphQL, REST API, WebSocket, and Web-LLM attack techniques.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

transilienceai/communitytools5952026年7月30日 更新

Stitches confirmed single-asset findings into multi-hop attack paths across the organization. Builds a graph where nodes are assets and edges are confirmed exploit hops citing the findings that enable them.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

transilienceai/communitytools5952026年7月30日 更新

Acquire an authenticated session THROUGH MFA/OTP on an in-scope target and emit a reusable session artifact (Playwright storageState + Bearer) so executors can test the post-auth attack surface. Use when the highest-value authenticated classes (BOLA/IDOR/mass-assignment/injection on the real data APIs) are blocked because login is gated by SMS-OTP or TOTP MFA. Distinct from the authentication skill (which ATTACKS auth); this one legitimately authenticates and hands the session to the rest of the engagement.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

transilienceai/communitytools5952026年7月30日 更新

Authentication security testing - auth bypass, JWT attacks, OAuth flaws, password attacks, 2FA bypass, CAPTCHA bypass, and bot detection evasion.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

transilienceai/communitytools5952026年7月30日 更新

Smart contract security testing and blockchain CTF exploitation. Covers Solidity vulnerability analysis, EVM storage manipulation, delegatecall attacks, CREATE/CREATE2 address prediction, and common DeFi exploit patterns. Use when analyzing Solidity contracts, solving blockchain challenges, or testing smart contract security.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

transilienceai/communitytools5952026年7月30日 更新

transilienceai のスキルをすべて見る

このスキルの問題を報告する