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techstack-osint

OSINT-side tech-stack identification — public repositories (GitHub/GitLab), job postings & ATS, and Wayback Machine historical snapshots.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

transilienceai/communitytoolsスター 595(GitHub 595 + cccskills 0)
連携ツールGitHubGitLab

実行スコア 未検証

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含まれるファイル(2)

  • SKILL.md1.8 KB
  • reference/patterns.md5.6 KB

SKILL.md(原文)

インストールする前に、エージェントに与えられる指示の中身を確認できます。

OSINT Tech-Stack Identification

Scope

Recover technology signals from public, non-target sources:

  • Code repositories — public GitHub/GitLab orgs, language stats, dependency files (package.json, requirements.txt, Gemfile, go.mod, pom.xml, composer.json), CI configs, Dockerfiles.
  • Career signals — career page, ATS platform (Greenhouse, Lever, Workday, Ashby, iCIMS, Taleo, etc.), job-description tech requirements.
  • Web archives — Wayback Machine CDX queries to detect historical stack and migrations.

These provide indirect but valuable corroboration; weight lower than direct technical signals.

Signals (input)

  • Public repos: org metadata, language map, dependency files, CI/CD configs, Dockerfile FROM lines
  • Career page URL + ATS URL pattern + job-description text
  • Wayback CDX snapshots (every 6-12 months over 5y)

Inferences (output)

  • Languages and frameworks (with version ranges from dep files)
  • CI/CD platform and pipeline maturity
  • Container base images and orchestration manifests
  • ATS-derived hiring profile (startup vs enterprise)
  • Tech-mention frequency (Core Stack ≥50% / Common 25-50% / Occasional <25%)
  • Historical stack timeline + migration events (jQuery → React, WordPress → Next.js, on-prem → cloud)

Techniques

See reference/patterns.md.

When to use

  • Phase 2 of tech-stack OSINT (corroborating signal layer)
  • Validating a hypothesis from direct signals (e.g. confirm Node.js via package.json)
  • Detecting recent migrations (current stack different from historical)
  • Inferring internal stack when public surface is heavily obscured (Cloudflare-fronted, headless API, etc.)

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