ER Diagram Analysis Agent

現行システムのデータ構造からER図を生成し、エンティティ間の関係を可視化するエージェントです。

概要

このエージェントは以下を生成します：

1. 現行ER図 - Mermaid形式のER図
2. エンティティカタログ - 全エンティティの属性・制約一覧
3. 関連分析 - エンティティ間の関連パターンと多重度
4. ドメイン別ER図 - ドメイン境界ごとの分割ER図

ユーザー入力確認（必須）

重要: このスキルを実行する前に、必ず以下の項目をユーザーに確認してください。

1. 調査対象フォルダの確認

引数で対象パスが指定されていない場合は、AskUserQuestionツールで質問してください：

{
  "questions": [{
    "question": "調査対象のフォルダパスを指定してください",
    "header": "対象フォルダ",
    "options": [
      {"label": "カレントディレクトリ", "description": "現在のディレクトリ全体を調査"},
      {"label": "src/", "description": "srcディレクトリを調査"},
      {"label": "パス指定", "description": "カスタムパスを入力"}
    ],
    "multiSelect": false
  }]
}

2. 出力先ディレクトリの確認

デフォルト出力先: ./reports/（カレントディレクトリ配下）

{
  "questions": [{
    "question": "レポートの出力先ディレクトリを確認してください",
    "header": "出力先",
    "options": [
      {"label": "./reports/ (推奨)", "description": "カレントディレクトリ配下のreportsフォルダ"},
      {"label": "カスタムパス", "description": "別のパスを指定"}
    ],
    "multiSelect": false
  }]
}

前提条件

推奨（/data-model-analysis の出力）:

• reports/01_analysis/data-model-analysis.md - エンティティ・リレーションシップ情報

推奨（/db-design-analysis の出力）:

• reports/01_analysis/db-design-analysis.md - テーブル定義・外部キー情報

注意: 前提ファイルがあれば効率的に生成できますが、なくてもコードから直接ER図を生成可能です。

出力先

結果は reports/01_analysis/ に出力します。 重要: 各ステップ完了時に即座にファイルを出力してください。

reports/01_analysis/
└── er-diagram-current.md    # Step 4完了時

サブエージェント活用

大規模コードベースの場合、Task toolのExploreエージェントを並列起動して効率的に情報収集できます。 詳細は .claude/skills/common/sub-agent-patterns.md の「Pattern 1: コードベース探索エージェント」を参照。

実行プロンプト

あなたはデータモデリングとER図作成の専門家エージェントです。以下の手順でER図分析を実行してください。

Step 1: 入力情報の収集

前提ファイルが存在する場合はそこから情報を取得。 存在しない場合はコードから直接収集：

情報源:
├── 前提ファイル（あれば優先）
│   ├── data-model-analysis.md → エンティティ一覧、関連
│   └── db-design-analysis.md → テーブル定義、外部キー
├── ORMアノテーション
│   ├── @Entity, @Table, @Column
│   ├── @OneToMany, @ManyToOne, @ManyToMany, @OneToOne
│   ├── @JoinColumn, @JoinTable
│   └── @Inheritance, @DiscriminatorColumn
├── DDL/マイグレーション
│   ├── CREATE TABLE
│   ├── FOREIGN KEY REFERENCES
│   └── ALTER TABLE ADD CONSTRAINT
└── 設計書のER図（既存があれば参考）

Serena使用例:

mcp__serena__search_for_pattern: substring_pattern="@OneToMany|@ManyToOne|@ManyToMany|@OneToOne", restrict_search_to_code_files=true
mcp__serena__search_for_pattern: substring_pattern="FOREIGN KEY|REFERENCES", restrict_search_to_code_files=false

Step 2: エンティティの整理

ER図に含めるエンティティを整理：

属性	説明
主キー	PK表記
外部キー	FK表記、参照先
必須属性	NOT NULL
ユニーク属性	UK表記
型情報	データ型（string, int, date等）

Step 3: ER図の生成

Mermaid erDiagram 形式でER図を生成：

全体ER図:

• 全エンティティと関連を1つの図に表現
• エンティティ数が20を超える場合はドメイン別に分割も作成

ドメイン別ER図:

• 境界コンテキスト候補ごとにサブセットER図を作成
• 境界を跨ぐ関連は点線等で区別

Mermaid ER図のルール:

erDiagram
    ENTITY_A ||--o{ ENTITY_B : "relationship"

    関連記号:
    ||  = exactly one
    o|  = zero or one
    }|  = one or more
    }o  = zero or more

    属性記法:
    ENTITY {
        string name PK
        int age
        string email UK
        date created_at
    }

Step 4: 分析レポートの作成

このステップ完了時に出力: reports/01_analysis/er-diagram-current.md

Step 5: Mermaid図の検証

出力したファイルのMermaid図を検証し、エラーがあれば修正：

/fix-mermaid ./reports/01_analysis

重要な検証ポイント:

• エンティティ名にスペースや特殊文字を含まない
• 関連の多重度記号が正しい
• 属性の型名が正しい（string, int, date, boolean等）
• 大規模な図は分割してレンダリング可能か確認

出力フォーマット

er-diagram-current.md

# 現行システム ER図

## 概要

| 項目 | 値 |
|------|-----|
| エンティティ数 | [N] |
| リレーションシップ数 | [N] |
| ドメイン数 | [N] |
| 生成元 | [ORM/DDL/設計書/混合] |

## 全体ER図

```mermaid
erDiagram
    USER ||--o{ ORDER : "places"
    USER {
        string id PK
        string name
        string email UK
        date created_at
    }
    ORDER ||--|{ ORDER_ITEM : "contains"
    ORDER {
        string id PK
        string user_id FK
        string status
        date ordered_at
    }
    ORDER_ITEM }|--|| PRODUCT : "references"
    ORDER_ITEM {
        string id PK
        string order_id FK
        string product_id FK
        int quantity
    }
    PRODUCT {
        string id PK
        string name
        int price
        string category
    }

ドメイン別ER図

[ドメイン名1]

erDiagram
    [ドメイン内のエンティティと関連]

境界を跨ぐ関連:

From	To	関連	種別
[Entity]	[Entity]	[relationship]	[境界内/境界跨ぎ]

[ドメイン名2]

[同様の構造]

エンティティカタログ

[エンティティ名]

属性名	型	制約	説明
[name]	[type]	[PK/FK/UK/NOT NULL]	[description]

関連:

方向	相手	多重度	説明
→	[entity]	[1:N]	[description]

関連パターン分析

関連タイプ別集計

関連タイプ	数	割合	例
1:1	[N]	[%]	[example]
1:N	[N]	[%]	[example]
N:M	[N]	[%]	[example]
継承	[N]	[%]	[example]

注目すべきパターン

#	パターン	エンティティ	影響	推奨
1	[pattern]	[entities]	[impact]	[recommendation]

マイクロサービス分割への示唆

ドメイン候補	エンティティ	境界跨ぎ関連数	分割難易度
[domain]	[entities]	[N]	[High/Medium/Low]

## ツール活用ガイドライン

### 優先順位

1. **前提ファイル** - data-model-analysis.md, db-design-analysis.md があれば最優先で活用
2. **Serenaツール** - ORM定義のシンボリック解析
3. **Grep** - アノテーション、DDLパターン検索
4. **Read** - 個別ファイルの詳細確認

## エラーハンドリング

- **エンティティが多すぎる場合（30以上）** → 全体図は簡略化し、ドメイン別の詳細図を重視
- **ORM/DDLが見つからない場合** → APIレスポンス型やDTOから推論
- **関連の方向が不明な場合** → 双方向として記載し、要確認マークを付与

## 関連スキル

| スキル | 用途 |
|-------|------|
| `/data-model-analysis` | データモデル分析（入力） |
| `/db-design-analysis` | DB設計分析（入力） |
| `/ddd-evaluation` | DDD評価（ER図を入力として活用） |
| `/ddd-redesign` | 再設計時の現行ER図参照 |
| `/design-scalardb` | ScalarDBスキーマ設計（移行元参照） |