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無料Use liter-llm api reference documentation.
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実行スコア 未検証
インストール方法を見るインストールする前に、エージェントに与えられる指示の中身を確認できます。
Use this skill when integrating liter-llm through Model Context Protocol tools, prompts, or resources.
cancel_batch: Cancel an in-progress batch processing jobcancel_response: Cancel an in-progress response (Responses API)chat: Send a chat completion request to an LLMcreate_batch: Create a new batch processing jobcreate_file: Upload a file to the LLM providercreate_response: Create a new response (Responses API)delete_file: Delete an uploaded fileembed: Generate text embeddings for the given inputfile_content: Retrieve the raw content of an uploaded filegenerate_image: Generate images from a text promptlist_batches: List batch processing jobslist_files: List uploaded fileslist_models: List available models from configured providersmoderate: Check content against moderation policiesocr: Extract text from an image or document via OCRrerank: Rerank documents by relevance to a queryretrieve_batch: Retrieve a batch processing job by IDretrieve_file: Retrieve metadata for an uploaded fileretrieve_response: Retrieve a response by ID (Responses API)search: Perform a web or document searchspeech: Generate speech audio from text (text-to-speech)transcribe: Transcribe audio to text (speech-to-text)まだレビューはありません。使ってみた感想をお寄せください。
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Universal LLM API client for 174 providers with native bindings for 14 languages. Use when writing code that calls LLM APIs via liter-llm in Python, TypeScript, Rust, Go, Java, C#, Ruby, PHP, Elixir, WASM, or C, when running the OpenAI-compatible proxy, or when calling LLMs through the MCP server. Covers chat, streaming, tool calling, embeddings, image generation, speech, transcription, moderation, web search, OCR, reranking, provider routing, middleware, and configuration.
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Use when sending chat completions through liter-llm and routing to a specific provider via the `provider/model` prefix. Covers the chat call shape, provider routing, model_hint, message roles, and error categories.
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Use when generating embeddings, calling the 12 web-search providers, or running OCR over documents with the 4 OCR providers through liter-llm. Covers embed, search, and ocr methods plus reranking.
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Use when running the `liter-llm api` OpenAI-compatible gateway — virtual keys, per-key rate limits, budgets, cost tracking, and model routing. Covers the TOML config and the 22 REST endpoints.
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